深信服 AI 编程工具 CoStrict 首推严肃编程模式，为企业级开发而生

近日，深信服开源的 AI 编程工具 CoStrict 推出行业首个严肃编程（Strict）模式，专为规范化开发设计，严格践行“质量驱动开发”理念，标志着 AI 编程从服务个人快应用到面向企业严肃开发的重大飞跃。

CoStrict 是深信服为“内网开发+高质量要求”的企业严肃开发场景打造的开源 AI Coding 方案，支持端到端的规范开发流程和私有化部署方式，自 2025 年 5 月上线以来，CoStrict 凭借其创新性、开放性和灵活性获得来自企业内外开发者的一致认可，已被深度运用至深信服 90%以上的研发场景。

首提“严肃编程”新范式，将代码质量与安全升至核心地位

近年来，AI 编程已成为软件开发领域的大势所趋，AI 编码速度有目共睹，但在企业级落地过程中，AI 仍面临诸多现实挑战：当前的 AI 编程工具往往难以精准理解企业业务，生成代码质量参差不齐；AI 生成内容与企业现有代码资产脱节，难以实现关联性开发；同时，部分工具将代码或文档上传至云端模型，潜藏核心资产泄漏的安全隐患。在这一背景下，业界愈发呼唤一种将代码质量与安全性提升至核心地位的全新 AI 开发范式。

深信服推出的 CoStrict 聚焦企业级开发场景，首次提出“严肃编程（Strict）”理念。与通用型 AI 编程不同，严肃编程强调在既有项目基础上的持续开发，要求 AI 能够理解庞大的历史代码与复杂的模块依赖。在质量层面，严肃编程不仅关注功能实现，更要求代码符合企业规范、充分复用已有资产；在安全层面，严肃编程要求确保核心代码始终留存在内网，支持高性价比的私有化部署方案，为企业提供更可控、更可靠的 AI 开发路径。

质量为先，让企业开发更高效

业内数据表明，编码阶段遗留的一个缺陷，若延迟到生产阶段修复，成本将提升约 15 倍。AI 能让代码生成更快，但速度不等于效率。唯有以质量为前提，AI 开发才能真正提效、可控，并成为企业可信赖的生产力工具。

CoStrict 此次引入的 Strict 模式是一种结构化、系统化的开发模式，它严格遵从「项目反推→需求澄清→设计→任务拆解→测试自校验自修复」流程，符合企业开发流程规范，能有效帮助 AI 准确地理解已有项目的依赖关系，复用已有的代码规范，通过标准化流程提升 AI 交付质量，生成可用性更强的代码，特别适用于“老代码加新特性”等复杂任务场景。

为了进一步提升交付可靠性，CoStrict 还内置多项智能增强工具，覆盖项目理解、测试方案与问题排障等关键环节。在项目理解阶段，系统可将历史代码反推为“适配 AI 读取”的知识库与规则，帮助 AI 真正读懂业务语义；在编码阶段，通过“测试—编码—检测—修复”的自循环（Loop on Errors）机制，实现边写边测、自动纠错；在排障阶段，开发者只需输入日志或错误描述，AI 即可协助定位问题根源并生成修复方案。

安全可靠，守护企业代码核心资产

在企业 AI 化转型过程中，代码安全始终是最核心的底线。CoStrict 与深信服自研的 AI 算力平台（AICP） 深度集成，支持高性价比的私有化部署方案，使 AI 编程在内网环境中即可完成全流程开发。企业无需将代码、文档或模型上传至云端，即可获得媲美公有云的推理性能，同时将算力成本降低一倍以上。在 AI 重新定义生产力的时代，为企业级开发者提供一个高性价比的私有化方案。