大数据实战——测试工具领域应对海量数据的解决方案

阅读数:3659 2019 年 8 月 17 日 00:00

大数据实战——测试工具领域应对海量数据的解决方案

QCon 北京 2018 大会上,孔祥云讲师做了《大数据实战——测试工具领域应对海量数据的解决方案》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

在进行测试工具开发的时候,如果碰到了海量数据,我们应该采用什么架构去处理。在实践过程中有些已经踩过的坑,将通过实战方式给大家讲述其中过程。

主要内容

  1. 接口的稳定性数据非常重要却对其利用程度有限,构建系统进行更加直观的展示;
  2. 稳定性监控系统直观展示多时间跨度、多场景下的应用的稳定性数据;
  3. 介绍稳定性监控系统在数据采集、Storm 实时计算及数据存储的技术难点解决方案;
  4. 智能测试平台利用线上引流的数据进行推荐的方案介绍。

讲师介绍

孔祥云

京东 高级测试开发工程师

我是 2007 年毕业的一个标准理工男。一直在测试行业中砥砺前行。开始做功能测试,来京东后做测试开发。平常喜欢研究代码相关的东西,是比较宅的一个人。

就职于京东商城 -POP 平台 - 测试与质量管理部。多年测试领域从业经验,擅长功能测试、自动化测试、测试工具开发等,并有大数据背景,参与出版《京东系统质量保障技术实战》。

现阶段致力于将人工智能引入质量建设,让质量和效率在人工智能的帮助下更加智能和高效。

大数据实战——测试工具领域应对海量数据的解决方案

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完整演讲 PPT 下载链接

https://qcon.infoq.cn/2018/beijing/schedule

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