学生开发者经验｜豆包大模型 + TRAE，让 AI 应用快速落地

本文作者：李世博，TRAE 开发者用户

投稿来自 TRAE 用户交流群｜官方

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作为一名从 MarsCode 时期就开始使用的用户，我一路见证了 TRAE 从最初到现在的成长历程。始终保持高水准和用户中心的理念，这点特别打动我。作为一名软件专业的学生，虽然很多技术栈的水平不是很好，但是平常有想法时，我就可以使用 TRAE 去快速实现我的想法。我只要把我的想法告诉 TRAE，它就会根据我的想法去实现。很开心可以见证 TRAE 的成长，未来可期！

项目简介

因为自己是 INFJ，常常喜欢规划做事情，但是有时候遇见一个事情，却不知道如何开始。所以就想做一个工具，让现在特别火的 AI 大模型帮助我把复杂的事情简单化，实现一个事情分成好几个小步骤一步一步完成！

项目功能

• 智能任务分解：输入现在在干什么，等会要干什么，然后 AI 会帮你进行分析，如何把复杂的事情简单化，分成好几个小步骤。

• TODO 管理：这几个小步骤就是当 TODO List 了，用户完成之后可以对应的划线。

• 激励机制：在步骤列表下方还有鼓励的话语，鼓励我完成任务。

• 成就展示：到最后还有恭喜我完成这个任务，且需要有一个专门的页面，有图表进行显示我完成的任务情况。

自然语言构建项目

我现在要实现一个项目，这个项目要实现的功能是：

输入一段话，我现在在干什么然后等会要干什么，例如“我现在在家里看电影，等会要去图书馆学习”，然后 AI 会帮你进行拆分，把复杂的事情简单化，分成好几个小步骤，用有趣鼓励的话语去感染用户，让用户对这个事情更有动力，完成之后也要有对应的动效祝贺用户完成，还需要有一个专门的页面，去记住用户这几天的拆分任务完成的怎么样，然后有对应的图标显示，还有对应的总结。

还需要接入豆包大模型的 API，文档为：https://www.volcengine.com/docs/82379/1494384?redirect=1，model 为 doubao-1-5-lite-32k-250115（这块需要选择自己开通的那个模型，点击开通的那个模型的名称，然后进入到详情页就看到这个 model 名称了）key 为：（这块就是把你的模型 key 复制在这就行了），并且这个项目我希望开源，上传到 GitHub 上，你还需要给我生成对应的文件，那么请帮我生成这个项目吧。

开发流程

1. 优化输入：我们可以点击“优化输入内容”，然后 TRAE 就会帮我们把这个自然语言变成更能让 AI 看得懂的样子。

2. 开始生成：点击“发送” TRAE SOLO 即可帮我们生成这个项目了，我们就静等给咱们生成完成即可。

3. 文档构建：TRAE Solo 就会帮助我们进行“产品需求文档”和“技术架构文档”的构建。

4. 确认开发：等构建完成之后，我们查看是否有问题，是否符合自己的预期，如果没有问题的话，我们就点击“确认，开始开发！”

5. 静等完成：我们就静静的等待 TRAE Solo 的开发就好啦～

接入大模型

因为我想实现的功能需要借助 AI 能力来完成智能任务拆解，所以我选择使用豆包大模型的免费额度先完成产品 MVP。

1. 访问官网：我们先访问火山引擎官网 https://www.volcengine.com/ 。

2. 登录控制台：登录自己的账号，然后点击控制台，进入控制台中。

3. 开通模型：我们找到“大模型”中“开通管理”，我们发现所有的模型都有免费的 50w tokens，我们可以选择自己适合的模型。

4. 创建 API Key：我们还需要去开通一个 API Key，点击侧边栏的“API Key 管理”，然后进入到页面，点击“创建 API Key”。

5. 获取密钥：点击下方列表中的“显示”按钮，然后再点击“复制”按钮，即可获得到这个 Key，这个之后我们需要用到。

6. 查看文档：在“开通管理”中，我们点击“接入文档”，就可以看到如何连接。如果我们不知道要复制什么给到 TRAE，那我们就可以直接把这个网址给到 TRAE，让 TRAE 自己去看这个文档，然后让 TRAE 自己去写。

修改 BUG

我们现在生成完代码之后，我发现现在输入问题，开始智能分解没有给我显示出来。没有关系，因为 AI 就像咱们的实习生一样，肯定会有出错的时候，但是我们只要告诉他什么地方有问题，并进行引导让他改正就行啦。

1. 选择元素：我们可以使用 TRAE 的选择元素，我们选择“开始智能分解”的那个按钮，然后进行描述。

2. 问题修复：经过了一小轮的修改，现在页面可以正常使用了，我们清晰的可看到 AI 帮我把任务进行了拆解，然后更方便我们去进行任务的完成。

3. 功能验证：我们“数据统计”页面也正常显示了。

上传 GitHub

我们可以把 TRAE 生成的这个代码，让 TRAE 写成对应的文档，然后上传到 GitHub 上，就是那么简单，一个项目就构成了。

1. 生成文档：让 TRAE 生成对应的项目文档。

2. 配置仓库：在这里输入 GitHub 的库的名字，然后再选择是上传到公开的库还是私人的库。

3. 完成上传：最后就上传到我的 GitHub 上了 https://github.com/boshi-xixixi/aiListTodo。

最后

TRAE SOLO 模式特别适合想要快速实现想法的开发者。我们只需要描述自己想要的功能，SOLO 就会帮我们生成对应的文档，我们确认无误后，剩下的代码开发和技术栈选择都交给它来解决。

对于学生用户来说，虽然我们还是要在日常学习中打好基础，但当脑海中突然有了项目想法时，就可以直接使用 TRAE 快速实现。生成项目后，我们还可以让 TRAE 讲解代码逻辑，这样不仅实现了想法，也间接学会了代码逻辑和项目经验。希望大家都能用 TRAE 将更多创意变为现实！