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百度侯震宇:大模型将彻底改变 AI 原生应用研发范式

  • 2023-12-20
    北京
  • 本文字数:1348 字

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百度侯震宇:大模型将彻底改变AI原生应用研发范式

12 月 20 日,在 2023 百度云智大会·智算大会上,百度集团副总裁侯震宇以“大模型重构云计算”为主题发表演讲。他强调,AI 原生时代,面向大模型的基础设施体系需要全面重构,为构建繁荣的 AI 原生生态筑牢底座。


侯震宇表示:“大模型重构云计算主要体现在三个层面:AI 原生云将改变云计算的格局,MaaS ( Model as a Service ,模型即服务)会成为新的基础服务,AI 原生应用催生新的研发范式。”

1、在算力层,计算更智能


在底层的云基础设施层,以往从互联网应用到移动互联网应用,底层都基于 CPU 计算芯片,而 AI 应用对 GPU 或异构计算的需求大幅增加,云市场的底层算力开始迁移到以 GPU 为主。


2023 年第三季度,英伟达的营收已经超过英特尔,英伟达最新市值也超过英特尔 1 万亿美元,未来 GPU 的增长将远大于 CPU。在这一趋势下,我们需要对面向大模型的云计算基础设施体系进行全面重构,以支撑 AI 原生应用系统落地。


具体来说,云计算的全面重构会表现在三大领域,即:面向模型的智算基础设施、面向数据的数据基础设施、面向应用的云基础设施全面升级,让计算更智能。

2、在模型层,大模型正在成为通用的服务能力,即 MaaS


MaaS 将大幅降低 Al 落地的门槛、实现真正的 Al 普惠,其依赖的新型 IT 基础设施也将进一步在底层颠覆现有的云计算市场格局。


从百度智能云的实践来看,自 8 月 31 日文心一言全面开放后至今的 4 个月,百度智能云千帆大模型平台(百度智能云推出的 MaaS 平台)上,API 日调用量增长 10 倍,客户主要来自互联网、教育、电商、营销、手机、汽车等各行业。可以明显看到,最近半年,已经有很多企业真正把大模型用起来了。

3、在应用层,应用开发的范式已经被彻底颠覆


大模型理解、生成、逻辑、记忆的独特能力会催生 AI 原生应用研发新范式,整个应用技术栈、数据流和业务流都将被改变。


原先基于 CPU 的应用开发主要是业务逻辑驱动,传统的 AI 研发需要针对每一个独立场景获取数据,再分别从头训练模型。而现在 AI 原生应用主要基于大模型能力,以数据驱动开发。企业可直接在基础大模型之上,利用场景数据微调出专属大模型,再用模型能力设计 AI 原生应用,无需从头训练大模型。随着企业业务扩大,逐渐积累出更多有竞争力的场景数据,进而反哺模型和应用效果提升,从而形成数据飞轮。


具体来说,大模型驱动的 AI 原生应用研发新范式展现出几个新变化:


首先是“新场景”。生成式大语言模型,在理解、生成、推理、记忆等多维度展现出超预期的能力,带来了智能涌现,由此催生了很多新的可落地的业务场景应用,如个人助理、智能文案创作、GBI(智能商业分析)、编码助手等。


第二是“新架构”。大模型具体在这些新场景落地的过程中,也产生了很多新的系统架构,如检索增强生成 RAG,智能体 Agent 等。


第三是“新开发生态”。以大模型为核心,开发者工具层也出现了一些新工具,包括编排工具 LangChain、AI 应用开发工具 PromptFlow、数据框架 Llamalndex 等。


侯震宇表示,总体来说,构建繁荣的 AI 原生应用生态,需要大模型、智能算力、AI 原生应用研发新范式三要素相辅相成。大模型是 AI 原生应用的“大脑”,智能计算则为 AI 原生应用运行提供坚实支撑,新研发范式助力开发者高效基于大模型能力开发应用。数据飞轮是成功的 AI 原生应用的充分必要条件,让大模型能力高速迭代,产品体验持续进步。

 


“我相信,真正非常闪耀的 AI 原生应用会在 2024 年诞生。”侯震宇说。

 

2023-12-20 10:146116

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