Agent 时代，哪些方向正在成为行业关键变量？50 + 实战案例揭晓答案！
模型参数规模不断突破，推理成本持续下降，开源生态日益繁荣。当模型能力逐渐成为行业共识，一个新的问题开始浮现：当人人都能获得强大的模型能力之后，真正的竞争力还剩下什么？ 答案正在从模型能力本身，转向围绕模型构建可规模化的智能系统；从单点能力提升，转向系统工程与组织级落地能力。
在这一背景下，2026 年 AICon 人工智能开发与应用大会 · 深圳站正式启动。本次大会将于 8 月 21 日—22 日举办，聚焦 AI 基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向，邀请来自腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等 50 + 头部科技企业技术负责人、科研机构一线专家，系统性分享前沿洞察与实战干货，共同探讨 AI 技术从能力到系统、从实验到生产的真实路径。
在首日的Keynote 主题演讲中，浙江大学软件学院教授周经森（ Kingsum Chow）博士将带来《AI for Performance，Performance for AI：人工智能时代的性能工程》的主题分享。大模型训练与推理带来的算力成本和能源消耗，使性能优化成为推动人工智能规模化应用的关键支撑。本次演讲将结合讲者三十年的性能工程研究与产业实践，围绕“为人工智能做性能优化”和“用人工智能做性能优化”两个相互促进的方向，探讨人工智能时代性能工程面临的关键问题、实践思路与发展趋势。演讲将从系统视角分享性能优化的经验与思考，并讨论人工智能与性能工程相互作用所带来的方法演进和应用拓展。
周经森（ Kingsum Chow）是浙江大学软件学院教授、系统性能智能优化（SPAIL）实验室主任、浙江禹调科技有限公司创始人，曾任 Intel 高级首席工程师，阿里巴巴首席工程师，博士毕业于华盛顿大学计算机。三十年来持续从事性能工程研究与产业实践，专注于让软件在硬件上运行得更快、更省。与二十余家世界 500 强高科技企业合作。在英特尔期间，曾作为项目总监主持英特尔与甲骨文联合开展的云计算蓝图项目（Intel Cloud Blueprint）；该项目于 2015 年由两家公司首席执行官共同宣布，吸引超过 4 万名开发者参与。四次登上全球开发者大会（JavaOne）主题演讲台，多次参与 QCon 主题演讲。曾代表阿里巴巴担任 Java 社区全球执行委员会（JCP EC）也是唯一华人代表。目前主要研究方向包括软硬件协同性能优化、大模型性能工程、云计算与微服务性能、性能测量与评估，以及性能技术在机械臂、巡检机器人等具身智能设备中的应用。
除此之外，中国软件行业领军人物、深开鸿 CEO、开放原子开源基金会理事王成录博士也已将在 Keynote 主题演讲中分享《让 AI 拥有身体：从大模型迈向物理 AI》，展开探讨开源鸿蒙如何成为连接 AI 与物理世界的桥梁，以及 AI 落地千行百业的关键数字底座。
本次大会还策划了AI Infra、推理工程与异构计算、超级个体与蜂群智能的共生进化、迈向机器人 AGI 的关键技术与产业实践、Agent 安全：从风险到可控、大模型效率工程与 Agent 系统实践、AI Agent 高价值商业场景实战等 10 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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