写点什么

用 AI 做天气预报和研究病虫害

  • 2018-11-08
  • 本文字数:1914 字

    阅读完需:约 6 分钟

近日,中国气象局北京城市气象研究所副所长陈敏、创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚、上海新客科技创始人刘新农等三位专家,向媒体介绍了 AI 预测天气赛道、AI 农作物病害检测赛道的竞赛情况。


“AI Challenger 全球 AI 挑战赛”是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台,由创新工场、搜狗、美团点评、美图联合主办,引入了企业、大学、政府机构,带来十余个全新的不同领域数据集、十余个兼具科研、产业应用、社会意义的竞赛。目前 AI Challenger 平台已经吸引了来自 81 个国家、1000 家大学和公司的 AI 人才来这里学习、竞赛、交流和成长。


“AI Challenger 全球 AI 挑战赛”今年首次新增了天气预报赛道,由北京市气象局和创新工场合作,参赛选手通过使用北京气象局 3 年气象数据,结合自建 AI 模型来赛出最厉害的 AI 天气预报员。


中国气象局北京城市气象研究所副所长陈敏在会上谈到人工智能的技术在气象学界很早就开始用了,如在学校里就有的专家系统、人工神经网络、包括图像识别等等。但真正应用到日常仍有偏差。由于天气变化是非线性的过程,计算会有方方面面的误差。加之混沌现象,导致计算预报距无限准确的目标不可及。


此次 AI Challenger 大赛 AI 天气预报竞赛的安排,是希望参赛队伍拿着高性能计算机算数出来的数据,想办法重新建模,与计算机做出的预报进行 PK。通过这次大赛,找希望到一些新的,能够被科学家接受,而且有用的一些方法,并想通过寻找和学习数据天气预报的缺陷和误差的原因,提升预报的准确率。从而更好地为公众服务。


对于 AI 在天气预报领域的应用,王咏刚表示乐观,“因为 AI 本质上和传统的数值计算,只是在不同角度对真实世界进行建模。传统数值计算方法是经验公式的方法,而深度学习就是对多维空间的建模工具。电脑利用更强的算力,在考虑空间维的复杂性、数据空间分布的复杂性这两个点上,电脑比人类有优势。”但他同时指出,相比较图像识别等相对成熟的 AI 技术应用领域,AI 预测天气会给参赛者带来更大挑战。


据悉,本次竞赛将通过气象常用预报质量评价标准(RMSE, BIAS),对参赛者提交的预报值进行准确率评价,同时结合答辩表现,评估所提交算法天气预报算法和模型的优势。上述两个评价标准中,首选 RMSE 标准,在相同 RMSE 的前提下,进一步参考 BIAS 评测预报结果的优势。


据陈敏介绍,参照上述规则,目前的第一阶段比赛有超过 20 支预报队伍的效果已经比气象局的模式好。天气预报竞赛目前正在进行到决赛阶段,选手需要连续 7 天每天对天气进行预测,并以最终的总成绩决定排行榜,前五名将进入 12 月 18、19 日在北京进行的 AI Challenger 总决赛答辩与颁奖。


AI 的图像识别能力也早已应用于农作物叶片的病虫害观察检测。AI Challenger2018 联合上海新客科技发起世界上首个农作物病害检测竞赛。


我国是农业大国,农作物病害对农业影响巨大。据中国统计年鉴,2016 年由农业病害等灾害造成的直接损失达 0.503 万亿元,占农业生产总值的 8.48%。上海新客科技创始人刘新农表示,对农作物进行准确的病害识别并推荐合适的防治措施,创造出能为植物看病的“植物医生”,可以挽救作物的生命,减少农药使用量,保证作物的产量。


上海新客科技创始人刘新农在会上对此次竞赛项目情况做了介绍,也谈到此次支持使用 AI 助力农业的几点原因。


他谈到人工智能与农业病虫害做结合,首先是要建立病虫害的数据集,其次需要机器学习和图像识别系统技术的配合,第三确保农民使用智能手机的普及,这样才可以使技术快速有效的传达。


上海新客科技为竞赛提供农作物叶子图像的数据集:标注图片 5 万张,包含 10 种植物(苹果、樱桃、葡萄、柑桔、桃、草莓、番茄、辣椒、玉米、马铃薯)的 27 种病害,合计 61 个分类(按“物种-病害-程度”分),供参赛者探索“AI 植物医生”。


在创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚看来,目前 AI 在图像识别领域已经非常成熟,AI 的图像识别能力应用到农业病虫害领域,如果最终能利用参赛选手提供的算法做到一个实用化的小产品,将是一个价值无法估量的好事情。


本次农作物病虫害识别比赛邀请参赛者设计算法与模型,对图像中的农作物叶子进行病虫害识别。组委会将通过将参赛者提交的识别结果与真实标注作比较,得出准确率(accuracy),并结合答辩表现,评估参赛者的算法模型。目前看,至少前 5 名的准确率都已经超过 88.9%。


AI Challenger 2018 由创新工场、搜狗、美团点评、美图联合主办 ,旨在推动 AI 在科研与商业领域结合来解决真实世界的问题。AI Challenger 2018 农作物病害检测竞赛报名时间截止 11 月 11 日。从 8 月 29 日至 11 月 11 日是预赛阶段,11 月 13 日至 14 日是决赛阶段,前 5 名将进入 12 月 18、19 日 AI Challenger 总决赛答辩与颁奖。


2018-11-08 10:12963

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

C/C++的类型转换

雪芙花

c c++ 10月月更

C++11智能指针(auto_ptr,unique_ptr,shared_ptr,weak_ptr的详解与模拟实现)

雪芙花

c c++ 10月月更

2022-10-19:一个数组如果满足 : 升降升降升降... 或者 降升降升...都是满足的 给定一个数组, 1,看有几种方法能够剔除一个元素,达成上述的要求 2,数组天然符合要求返回0 3,剔

福大大架构师每日一题

算法 rust 福大大

一文搞懂CAN和CAN FD总线协议

不脱发的程序猿

汽车电子 通信协议 CAN总线 CAN和CAN FD总线协议 CAN FD总线

公司没钱了,工资发不出来,作为员工怎么办?

石云升

离职 职场经验

运维服务体系架构

阿泽🧸

10月月更 运维服务

什么是IP路由?思科与华为在IP路由配置上有啥区别?

wljslmz

路由器 动态路由 静态路由 10月月更 IP 路由

一份经过时间检验的 Laravel PHPUnit 测试经验分享

乌龟哥哥

10月月更

深入理解java中的自动装箱与拆箱

乌龟哥哥

10月月更

CAN与CAN FD通信之间存在的问题

不脱发的程序猿

汽车电子 CAN总线 CAN FD总线 CAN与CAN FD通信问题 CAN与CAN FD通信

Feign的整体流程

急需上岸的小谢

10月月更

基础结构:链表 回文链表

芯动大师

Python 10月月更 回文数

【内网渗透】一次简单内网靶场渗透

网络安全学海

黑客 网络安全 安全 信息安全 渗透测试

【愚公系列】2022年10月 Go教学课程 033-结构体方法重写、方法值、方法表达式

愚公搬代码

10月月更

cstdio的源码学习分析11-格式化输入输出函数fprintf---format解析跳转表逻辑分析

桑榆

c++ 源码刨析 10月月更

RefectiveFeign

急需上岸的小谢

10月月更

Spring Boot「09」Property 高级特性

Samson

Java 学习笔记 Spirng spring-boot 10月月更

Pixel系列还能打,靠的是什么?

脑极体

人工智能

Centos7 搭建单机Spark分布式集群

Yeats_Liao

后端 虚拟机 10月月更

Windows Update MiniTool 20.12.2016 控制Window更新下载及使用教程

Yeats_Liao

工具 windows 10月月更

牛客刷题系列(完全数计算,扑克牌大小)

雪芙花

c c++ 10月月更

聊聊 K8S:K8S集群搭建实战

老周聊架构

k8s 10月月更

如何进行项目管理?

老张

项目管理

Centos7 搭建Jupyter NoteBook教程

Yeats_Liao

后端 虚拟机 10月月更

feign的动态代理

急需上岸的小谢

10月月更

ZooKeeper基本架构

穿过生命散发芬芳

zookeeper 10月月更

nginx快速入门

Studying_swz

10月月更

docker学习笔记(一)

Studying_swz

10月月更

如何监测MySQL是否命中索引?

乌龟哥哥

10月月更

docker学习笔记(二)

Studying_swz

Docker 10月月更

用AI做天气预报和研究病虫害_AI&大模型_AIC_InfoQ精选文章