安卓在版本 Pie 中第一次引入了 ART 优化配置文件，这个新特性利用发送到 Play Cloud 的数据大大缩短了应用在安装或更新后的启动时间。根据谷歌公布的数据显示，应用的启动速度平均提高了 15%，最优情况下可达到 30%。
从版本 Nougat 开始安卓就已经使用 PGO（ Profile guideed Optimization- 性能分析引导优化）来优化其运行时。这项技术能够动态剖析应用的内存和存储使用情况，并识别出热区代码。PGO 的缺点是它只能依赖单个设备或用户的数据，这使得优化过程非常缓慢。通过 Play Cloud 来整合更多用户和设备的数据，ART 性能分析明显加快了这个优化过程，而且还可以反过来把优化结果应用到所有用户。
很多情况下，开发者会逐步推出他们的应用，比如在正式版之前会发布不同的测试版本，而这时候上述优化就变得更加有用。它使我们在初始测试阶段就可以对应用进行剖析，确定热点代码和优化选项，从而让以后的用户可以直接获益。
为实现这种机制，ART 在 Play Cloud 中的剖析阶段产生了一个核心代码配置文件，这个文件包含了很多匿名的聚合数据，例如，最常用代码的路径、启动时加载的类以及启动时和启动后要执行的代码等相关信息。代码配置文件在 Play Cloud 中以“.deb”格式的元文件存在，元文件可以直接安装到设备，并且对开发人员完全透明。
利用代码配置文件中的信息，谷歌采取了一系列技术来提高应用的性能，包括应用镜像、代码预编译以及字节码重新布局等。
应用镜像是应用启动时所使用的预初始化类的内存映射。在应用启动时，镜像将会直接映射到堆内存。类似地，应用启动时也开始执行代码预编译的目标字节码。字节码是经过预编译和优化的，因此大大节省了 JIT 编译器的工作时间。最后，字节码重新布局是为了保持应用启动时使用的代码能够尽可能紧凑，这样应用启动后代码可以立即执行，从而节省了加载时间。
正如前面所提到的，根据谷歌的统计数据，在经过 ART 性能分析优化之后，应用的平均启动时间提高了 15%，很多应用甚至提高了 20%。该数据显示，除了谷歌自己的应用，还有超过 30000 个外部应用也有所改进。
未来，谷歌将向所有开发者开放 ART 性能优化信息，这样开发者就能够基于用户的真实性能数据来改进他们的应用了。
查看英文原文： ART Cloud Profiling to Improve Android App Performance
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