6 月 27 日-6 月 28 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将汇聚 AI 前沿技术与落地实践，邀请来自腾讯、阿里、百度、字节跳动等头部大厂以及智谱、硅基流动、智象未来、声智科技等 AI 企业的 50+资深专家，深度探讨 AI Agent、多模态应用、推理性能优化以及 AI 在软件研发、数据分析、业务运营等场景的具体落地实践。
句子互动 CTO 高原已确认出席并发表题为《让 Agent 进化 Agent：企业自动化的新范式构想》的主题分享。当前 Agent 技术正在经历从工作流式向自主规划式的转型，但在真实的企业应用中，更多的是对可控性的要求，所以我们发现这两类 Agent 在企业落地中都有各自可以发挥的场景，并且还有可能做联动和补充。工作流 Agent 可以负责实际完成某些具体岗位的任务，而自主 Agent 有机会成为“Agent 工厂”，帮助构建和优化大规模可控、可演化的工作流 Agent。
高原是句子互动联合创始人 & CTO ，10 年 AI 行业从业者，福布斯中国青年海归菁英 100 人，Sam Altman 在 Y-Combinator 带的最后一届校友，奇绩创坛 S23 校友，华为云 HCDE，Bot Friday Club 活动发起者之一，2w+ Star 开源社区 Wechaty 核心 Contributor，前 Amazon、Expedia 全栈工程师。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
1. 企业级智能体范式
2025 Agent 的发展方向
企业场景中 Agent 落地现状
企业 Agent 的下一步是什么？
2. “Agent 工厂”的提出：让智能体优化智能体
什么是 Agent 工厂？
为什么企业需要 Agent 工厂？
3. Agent 工厂核心能力模型
日志感知能力
偏差识别能力
流程建模能力
优化建议生成
自动迭代与测试
4. Agent 工厂架构设计
数据感知层
智能分析层
流程建模与优化层
执行与反馈层
5. 落地挑战与未来展望
流程抽象困难
数据隐私与安全问题
版本管理与灰度发布机制
从做 Agent 到培养 Agent 的转变
企业新角色与新岗位机会
您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
企业流程如何结构化表达形成 Agent 工作流？
如何自动化发现 Agent 执行中的缺陷？
如何让“优化建议”具备可执行性以及如何执行“优化建议”？
Agent 优化后的版本如何发布与回滚？
您的演讲有哪些前沿亮点？
首次系统性提出“Agent 工厂”的能力模型
融合了自主 Agent 与工作流 Agent 的协同范式
构建企业级 Agent 群体的进化机制蓝图
听众收益：
理解企业中 Agent 落地为何困难，又如何突破
掌握“Agent 工厂”的设计方法与技术构成
获取企业 AI 架构演进中的关键思路与落地方向
获得构建“智能体进化系统”的组织层启发
除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建与多场景实践、多模态实践与应用、大模型助力研发的实战经验、AI 在业务运营中的深度落地、大模型时代的数据处理与分析、AI 变革下的工程师等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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