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让 Agent 进化 Agent:企业自动化的新范式构想|AICon 北京

  • 2025-06-06
    北京
  • 本文字数:1198 字

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让 Agent 进化 Agent:企业自动化的新范式构想|AICon北京

6 月 27 日-6 月 28 日,AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将汇聚 AI 前沿技术与落地实践,邀请来自腾讯、阿里、百度、字节跳动等头部大厂以及智谱、硅基流动、智象未来、声智科技等 AI 企业的 50+资深专家,深度探讨 AI Agent、多模态应用、推理性能优化以及 AI 在软件研发、数据分析、业务运营等场景的具体落地实践。


句子互动 CTO 高原已确认出席并发表题为《让 Agent 进化 Agent:企业自动化的新范式构想》的主题分享。当前 Agent 技术正在经历从工作流式向自主规划式的转型,但在真实的企业应用中,更多的是对可控性的要求,所以我们发现这两类 Agent 在企业落地中都有各自可以发挥的场景,并且还有可能做联动和补充。工作流 Agent 可以负责实际完成某些具体岗位的任务,而自主 Agent 有机会成为“Agent 工厂”,帮助构建和优化大规模可控、可演化的工作流 Agent。



高原是句子互动联合创始人 & CTO ,10 年 AI 行业从业者,福布斯中国青年海归菁英 100 人,Sam Altman 在 Y-Combinator 带的最后一届校友,奇绩创坛 S23 校友,华为云 HCDE,Bot Friday Club 活动发起者之一,2w+ Star 开源社区 Wechaty 核心 Contributor,前 Amazon、Expedia 全栈工程师。他在本次会议的详细演讲内容如下:


演讲提纲

1. 企业级智能体范式

  • 2025 Agent 的发展方向

  • 企业场景中 Agent 落地现状

  • 企业 Agent 的下一步是什么?

2. “Agent 工厂”的提出:让智能体优化智能体

  • 什么是 Agent 工厂?

  • 为什么企业需要 Agent 工厂?

3. Agent 工厂核心能力模型

  • 日志感知能力

  • 偏差识别能力

  • 流程建模能力

  • 优化建议生成

  • 自动迭代与测试

4. Agent 工厂架构设计

  • 数据感知层

  • 智能分析层

  • 流程建模与优化层

  • 执行与反馈层

5. 落地挑战与未来展望

  • 流程抽象困难

  • 数据隐私与安全问题

  • 版本管理与灰度发布机制

  • 从做 Agent 到培养 Agent 的转变

  • 企业新角色与新岗位机会


您认为,这样的技术在实践过程中有哪些痛点?

  • 企业流程如何结构化表达形成 Agent 工作流?

  • 如何自动化发现 Agent 执行中的缺陷?

  • 如何让“优化建议”具备可执行性以及如何执行“优化建议”?

  • Agent 优化后的版本如何发布与回滚?


您的演讲有哪些前沿亮点?

  • 首次系统性提出“Agent 工厂”的能力模型

  • 融合了自主 Agent 与工作流 Agent 的协同范式

  • 构建企业级 Agent 群体的进化机制蓝图


听众收益:

  • 理解企业中 Agent 落地为何困难,又如何突破

  • 掌握“Agent 工厂”的设计方法与技术构成

  • 获取企业 AI 架构演进中的关键思路与落地方向

  • 获得构建“智能体进化系统”的组织层启发


除此之外,本次大会还策划了AI Agent 构建与多场景实践多模态实践与应用大模型助力研发的实战经验AI 在业务运营中的深度落地大模型时代的数据处理与分析AI 变革下的工程师等 10 多个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。


现在报名即可以享受 9 折优惠,单张门票立省 580 元,详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。



2025-06-06 10:165202

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