Amazon Timestream for InfluxDB 新增对 InfluxDB 3 核心版和企业版的支持

最近，时间序列数据库 InfluxDB 的创建者 InfluxData 宣布，InfluxDB 3 Core 和 InfluxDB 3 Enterprise 已经可以在Amazon Timestream for InfluxDB 上使用。

InfluxDB 3 Core是一个开源的高速时间序列数据库引擎，适用于实时应用。同时，InfluxDB 3 Enterprise增加了高可用性、增强的安全性以及适用于生产环境的性能和可扩展性。两者都可以在 Timestream for InfluxDB 上使用，后者是亚马逊云科技提供的一个托管的时间序列数据库引擎，现已推出 Amazon Timestream for InfluxDB 3 版本。

Amazon Timestream for InfluxDB 是亚马逊云科技与 InfluxData 合作提供的一个托管的专用时间序列数据库引擎。合作内容包括在这项服务中为 InfluxDB 的当前版本（2.7）和即将到来的（3.x）版本提供长期支持。在早些时候发表在亚马逊云科技数据库博客上的一篇博文中，作者写道：

客户对 InfluxData 最新一代时间序列数据库 InfluxDB 3 表现出了极大的热情。该版本专为高性能与可扩展性而设计，尤其适用于实时分析和观测场景，可支持高基数需求（即处理数百万条不同数据序列的能力）。我们正携手合作，将 InfluxDB 3 纳入托管服务体系，助力客户持续获取最新功能，包括增强的安全性、性能优化及开发体验改进。

此外，在文档中，亚马逊云科技写道：

InfluxDB 3 对 InfluxDB 数据库引擎进行了彻底的架构重构。与采用时间结构化合并树（TSM）存储引擎的 1 版本和 2 版本不同，InfluxDB 3 是基于完全不同的技术从零开始构建的。

而且，InfluxDB 首席技术官 Paul Dix 在 LinkedIn 上发文解释说：

在后台，它使用了我们多年来一直在构建的架构（Apache Arrow、DataFusion、Flight 和 Parquet），旨在为实时查询和无限基数场景提供卓越的性能。其核心价值在于让大规模时间序列数据的处理变得更轻松、更高效。

InfluxData 强调，InfluxDB 3 是为了满足 AI 和控制导向环境的严格要求而设计的，例如平衡能源网格、引导工业设备运行以及操控自动驾驶车辆。

在这篇博文中，该公司详细说明了这个引擎的性能：

它每秒可以摄取数百万不同的测量数据——速度足以捕捉电网中的纳秒级变化或工业机器人的每一个微小动作。查询可以在 10 毫秒内返回，因此预测模型可以实时学习并作出反应，通常在操作员察觉问题之前就已采取行动。

根据 InfluxData 的说法，InfluxDB3 内置的 Python 处理引擎让开发者可以在数据到达时补充和分析数据，直接在数据库内实现即时预测、异常检测和告警。此外，即使传感器数量倍增和事件维度出现爆炸式增长，无限基数也能确保性能的稳定，为 AI 系统提供期需要的高分辨率信号，以便它们进行确定性决策。

随着 AWS Timestream 提供 InfluxDB 3 支持，开发者现在可以在亚马逊云科技的全球基础设施上利用 InfluxDB 的能力。他们可以大规模地流式传输和查询高分辨率数据，并轻松连接到 AWS Lambda、SageMaker 和 Kinesis 等服务，以进行实时模型训练和部署。按照 InfluxData 的说法，开发者可以从 InfluxDB 3 Core 开始，并轻松扩展到企业版，这个过程无需重新设计架构或迁移数据。

要了解更多细节，可以查看文档和定价页面。

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原文链接：https://www.infoq.com/news/2025/10/amazon-timestream-influxdb3/