Zemlin 在欧洲开源峰会：即使在 AI 时代，软件的未来依旧是开源

在欧洲开源峰会的主题演讲中，Linux 基金会执行董事Jim Zemlin深入探讨了大语言模型的现状与未来，重点讨论了其对整个行业、开发代码的安全性、数量和质量的影响。他强调，OpenAI 发布的第一个开源模型gpt-oss证明 DeepSeek 的革命性进展是可行的、有价值的。

Zemlin 在演讲伊始再次强调开源对全球社会和经济发展的巨大价值。他引用了Frank Nagel在哈佛大学的研究论文，指出全球范围内的公司在使用开源时“习以为常”的享受着 9 万亿美元价值。Zemlin 还提到，Nagel 已经加入了 Linux 基金会，担任首席经济学家顾问。Nagel 的加入旨在进一步推进他的研究工作，并将其拓展至人工智能等新兴技术领域，同时致力于开发相关框架，以促进商业开源初创生态系统的蓬勃发展。

此外，他指出，开源和人工智能的发展正处于一个关键的十字路口。随着 DeepSeek 开源、开放权重模型的发布，证明了这些模型能够实现“同等高效”的性能表现。Zemlin 将 DeepSeek 的成功归因于中国多年来对开源战略的坚定投入，而这一战略决策在一定程度上受到了美国过往发展历程的启发。这种对开源的积极采用不仅广泛存在于私营经济领域，同样也体现在政府部门的实践中。

梁文峰：面对颠覆性技术，闭源系统形成的护城河是短暂的。

他指出，OpenAI 发布首个开源模型的决定，为这一发展方向提供了有力的验证。该模型的加入，使得市场上众多开源模型的阵营愈发壮大，而这些开源模型在性能上已然能够与专有模型相媲美。

2025 年，我们正在转向智能体人工智能。他认为，在这个“智能体时代”，人工智能的真正潜力将被发现，因为我们将拥有能够为我们执行一系列复杂任务的工具。像 MCP 和 A2A 这样的标准将通过更高效地获取资源的能力来扩展前沿模型的能力。

接下来，他向观众提出了一个问题，并分享了媒体界对于未来人类程序员是否会被替代的几种观点。随后，他介绍了多项有关使用生成式人工智能工具的研究成果。这些研究发现，程序员们对这些工具的输出结果并不完全信任。尽管这些工具在一定程度上能够提升个人的工作效率，但它们却可能对整个团队的协作效率产生更为显著的负面影响。

在演讲的最后，他指出开源社区应该将精力集中在拥抱人工智能作为一种潜在的生产力加速器，但同时要牢记维护者监督、安全扫描以及人工智能生成代码的透明度的必要性。Zemlin 认为，通过这种方式，开发者不会被人工智能程序员取代，而是被懂得使用工具的“极度积极”、“极度高效”的人类程序员所取代。

【声明：本文由 InfoQ 翻译，未经许可禁止转载。】

原文链接：

https://www.infoq.com/news/2025/08/open-source-ai/