从「构建 AI」到「驾驭 AI」，100+ 实战案例拆解 AI Native 时代的工程新实践！
推理模型持续突破能力边界，Coding Agent 深度参与研发流程，Agent Runtime、Agent Framework 快速演进……AI 正在从回答问题的模型，演变为能够自主规划、调用工具、执行任务的软件系统。AI 不再只是软件中的一个能力，而开始成为软件系统的一部分。这意味着软件工程面对的挑战也发生了变化：团队需要思考的不再只是如何训练模型、模型、部署模型 或优化 Prompt，而不是如何让具备自主能力的 AI 稳定、可信、可控地运行。模型决定 AI 能做什么，系统决定 AI 能否真正创造价值。
在这一背景下，2026 年 QCon 全球软件开发大会大会 · 上海站正式启动。本次大会将于 10 月 22 日—24 日举办，聚焦 Harness AI 时代的工程实践，围绕 AI Native 架构、Agent Runtime、AI Infra、Data Systems、Agent 安全与可观测、Loop Engineering、Vibe Coding、具身智能与世界模型、端云协同等前沿技术方向，邀请全球技术社区与产业一线的实践者，系统性分享前沿洞察与实战经验，共同探索 AI 从能力到系统、从实验到生产的真实路径。
快手架构治理团队 & AI 架构演进负责人刘中兵已确认出席 “AI Native 架构” 专题，并发表题为《AI 时代架构往哪走？——快手 AI 时代的架构演进思路》的主题分享。AI 时代架构如何演进，是快手乃至整个行业正在面对的核心命题。当 AI 应用爆发式增长，当 Agent 各自为政形成新的烟囱孤岛，当 Token 成本失控而 ROI 无从衡量，当 AI 生成的代码缺少规范兜底——传统的"先建设后治理"路径已难以为继，AI 原生架构演进正成为公司级必答题。然而，AI 架构演进在实际落地过程中仍然面临：
方向不明
AI 带来的架构问题域尚无行业共识，优先级缺乏依据 共识不足
各条业务诉求各异，基建与业务的分工边界模糊 规范缺失
CLI/Skill/Agent 无统一标准，安全鉴权与数据隔离红线未建 落地难
从规划到闭环缺少验证资产，治理依赖人力推动难以规模化
他们的实践
联合各业务领域架构师，通过"发散研讨→收敛共识→规范制定→能力建设→业务落地"五步闭环，形成快手 AI 原生架构演进的全局规划与打法体系——守住安全底线、打通 Agent 能力、建立 CLI 规范、推动治理 AI 化，最终达成：“让 AI 用得通、稳、省、好、久”。
本次演讲将结合快手 AI 架构研讨与落地的实战经验，分享总体 AI 架构演进打法的落地路径
刘中兵，任职于快手架构，长期深耕于架构治理与 AI 原生架构演进、及治理过程 AI 化。面向公司所有业务线、各基础平台推动横向架构治理，助力各业务在大规模 AI 应用治理、领域与工程依赖治理、服务容器健康度治理、存储大数据健康度治理、域名健康度治理、AZ 健康度治理、安全架构治理、策略治理、稳定性架构问题洞察等领域的架构水平演进。曾经任职于 VIPKID/猎聘/搜狗公司，负责基础架构建设、业务研发团队等。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲：
1. 行业趋势与认知：AI 把架构改成什么样子？ 业界是怎么做的？
6 代架构演进主线
AI 增强 vs AI 原生
行业对 AI 风险认知
行业 AI 架构白皮书参考
网信办安全要求
2. 公司现状与痛点：公司遇到了什么问题？ 挑战在哪里？
行业拐点在 26 年
公司 5 万 AI 应用爆发
AI 私搭乱建的案例
架构痛点与挑战
3. AI 架构蓝图规划：AI 原生架构应该怎么建？AI 架构与传统架构的共生关系？
快手架构师 8 大视角
架构师在 AI 中的职责
AI 原生架构 5 层技术栈
工具 CLI/Skill/MCP/Agent
AI 架构八大设计原则
AI 时代架构蓝图
AI 架构/传统架构关系
4. AI 架构如何演进：看到什么重点问题？用什么方案解决？
架构：定义/分类/协议
服务：全面 CLI 化
工程：规范/评价/框架
安全：Agent 数字身份
成本：TokenROI /归因
稳定：Agent /模型观测
引擎：评测/切换/部署
5. AI 架构如何落地：先做什么后做什么？各方如何共建？
先做什么后做什么？
各方需要做什么？
有哪些基建发布？
业务如何参与？
实践痛点
如何拉通业务真实的痛点，并且区分清楚什么是真痛点、什么是假痛点
技术解决方案属于首次做，部分细节行业也没有更多的研究和参考案例，比如 Agent 如何定义和分类，数字身份如何分类和区分鉴权，要解决 Agent 和模型的什么安全和稳定性问题等
前沿亮点
行业第一家讲 AI 架构演进规划
更多要进行的是公司内的最佳落地实践
听众收益
AI 架构规划：AI 架构师、技术管理者
AI 落地应用：AI 应用工程师、AI 平台建设者
除此之外，本次大会还策划了Loop Engineering、千行百业 Agent 创新实践、Agent 自主进化：从记忆到持续学习、Agent as a Service、Vibe Coding 时代的新质量债、理性驾驭 AI 的 SRE 可靠性工程、金融 AI Native工程实践：从研发提效到业务破局、AI Infra：算力效率决定规模化落地、AI Native 架构等 20 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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