为探索自主软件开发的极限，Anthropic 研究员 Nicholas Carlini 使用十六个 Claude Opus 4.6 AI 智能体从零开始构建了一个基于 Rust 的 C 编译器。这些智能体在共享仓库中并行协作，同步协调代码修改，最终实现了一个能够编译 Linux 6.9 内核的编译器，支持 x86、ARM 和 RISC-V 架构，同时还能编译大量其他开源项目。
这些智能体大约进行了 2000 次会话，没有人工干预，产生了约 20000 美元的 API 费用。Carlini 表示，这“极大地拓展了大语言模型智能体所能实现的能力边界”。
尽管 Carlini 将这款编译器本身称作一个“有趣的成果”，但他强调，更深层的意义在于“为长期自主运行的智能体团队设计控制框架”——即确保智能体在无人监督的情况下保持正确方向，并能够并行推进工作。
当你让模型解决一个长期且复杂的问题时，它可能会完成其中一部分，但最终会停下来，等待持续的输入——比如一个问题、状态更新或澄清请求。
Carlini 的方法是将 Claude 置于“一个简单的循环中”，让智能体持续处理指定任务，直至完美完成，再立即转向下一个任务。
他将这一设置与多个并行运行的 Claude 实例搭配使用，每个实例都运行在独立的 Docker 容器中，但访问同一个共享 Git 仓库。这提升了效率，让 Claude 能够同时处理多项任务，并推动智能体形成专业化分工——部分智能体负责文档，另一些负责代码质量等。为了实现智能体之间的同步，Carlini 采用了一种简单的基于锁的方案：
Claude 通过在
current_tasks/目录下写入文本文件来“锁定”任务……如果两个智能体同时尝试认领同一任务，Git 的同步机制会强制第二个智能体选择其他任务。
任务完成后，智能体会在本地合并其他智能体的修改，然后推送分支并释放锁。Carlini 表示：“Claude 足够聪明，可以自行解决合并冲突。”
最值得注意的是，在这套架构中，Carlini 并未使用编排智能体，而是选择“让每个 Claude 智能体自主决定如何行动”：
在大多数情况下，Claude 会选择解决“下一个最显而易见”的问题。当遇到 Bug 卡住时，Claude 通常会维护一个记录失败方法和剩余任务的运行文档。
Carlini 采取了一些关键措施以确保项目成功：维持高质量的测试和持续集成，同时避免 Claude 在测试上耗费过多时间；当不同项目可能出现相同 Bug 时，将不同智能体分配至不同项目；以及上文提到的智能体专业化分工。
多个智能体同时遇到相同 Bug、给出不同修复方案并互相覆盖工作，这一问题十分突出，在 Linux 内核编译过程中尤为明显。为了解决这个问题，Carlini 将 GCC 作为编译器“参照基准”：每个智能体使用 GCC 编译内核树的一个随机子集，由 Claude 的编译器处理剩余部分，并仅在该子集上优化输出。
经过两周时间，花费了约 2 万美元的 API 费用，这项工作最终产出了一个 10 万行代码的编译器，通过了 GCC 折磨测试（torture test）的 99%，能够编译 FFmpeg、Redis、PostgreSQL、QEMU，还可以运行《毁灭战士》（Doom）。
Carlini 的这项尝试在网上引发了广泛讨论，评价从积极支持到质疑怀疑不一，也进一步引发了关于其实际影响与深层意义的探讨。
X 平台的用户 @chatgpt21 指出，这已是相当了不起的成就，但仍需要人类工程师"不断重新设计测试、在智能体相互破坏工作时搭建 CI 流程、以及在 16 个智能体全部卡在同一个 Bug 上时制定变通方案"。
另一方面，用户 @hryz3 强调，这些智能体是“在需要复现的同类代码上训练的”。@TomFrankly 则更尖锐地写道：
他们花费了 2 万美元的 Token 费用，输出的却是训练数据中早已存在的代码？
微软的 Steve Sinofsky 进一步对 “Claude 在两周内完成了人类工程师 37 年的工作量”这一说法提出质疑，他指出：
GCC 并非花了 37 年才完成。早在 1987 年，它对当时的编程语言就已完全可用。37 年来，它只是随着语言、平台、库、优化与调试技术等持续演进。
@WebReflection 则从另一个有趣的角度提出问题：
在这个过程中，究竟做出了多少开源贡献？如果不回馈给成就这一切的源头，未来就没有专业代码可供参考了。
@RituWithAI 总结了这可能对软件开发相关岗位带来的影响：
我们正在进入这样一个时代：10 倍开发者（10x Developer）的核心技能不再是解决复杂 Bug 的能力，而是设计自动化测试体系与反馈循环的能力——这些机制能让模型的十六个并行实例替他们解决问题。
最后，Carlini 本人也暗示，如此轻松地生成代码可能带来风险，未来世界需要“新的策略来安全应对”。
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