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搜索推荐 Serverless 架构和业务中台技术实践

  • 2019-08-26
  • 本文字数:600 字

    阅读完需:约 2 分钟

搜索推荐 Serverless 架构和业务中台技术实践

TPP(阿里个性化平台)是阿里巴巴集团规模最大的 Serverless 平台和搜索推荐业务大中台,核心价值是支持业务快速迭代,让用户只关注自己的业务逻辑,除服务搜索推荐外同时涵盖优酷/菜鸟/盒马/饿了吗/阿里健康等 62+BU,2018 年双 11 峰值达到 270w+QPS。TPP 以 Serverless 架构为基础构建搜索推荐业务大中台,提供 Faas(函数计算),SpringBoot,全图化等多种开发方式,24 小时自动弹性和流量调度让千级别推荐场景自动伸缩,实现资源利用率最大化,让开发同学从运维中解放。图化算子化方案让用户更快构建标准流程和扩展,让用户进一步专注于业务逻辑,性能和效率得到大幅提升。 阿里巴巴高级技术专家沈敏即将在 QCon 全球软件开发大会(上海站)2019分享《搜索推荐 Serverless 架构和业务中台技术实践

听众受益

  1. 超大规模 Serverless 架构实践经验;

  2. 让用户关注业务逻辑和快速迭代实践;

  3. 大规模在线服务流量管理和性能优化实践;

  4. 算法和大数据业务引擎实践和性能优化指南。


嘉宾介绍


沈敏,就职于阿里巴巴搜索推荐事业部 6 年,负责 TPP(阿里个性化平台)技术架构,支撑阿里巴巴集团最大规模的搜索推荐业务,以用户快速迭代为核心价值,通过技术架构演进让用户真正只关心自己的业务逻辑。主要研究方向包括 Serverless 架构、高并发在线服务、高性能算法业务引擎,建立了集团最大规模的拥有全自动弹性的 Serverless 业务平台。


更多业务中台化演进的相关分享请访问 QCon 上海 2019 官网。


2019-08-26 00:004101

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