
在今年 QCon 全球软件开发大会(北京站)主会场,极客邦科技联合创始人兼 COO 司巧蕾发表题为《AI 应用落地进行时》的演讲,系统分享了公司在 AI 技术产业化中的战略布局与实践成果。作为中国技术社区发展的见证者与推动者,极客邦科技提到 2025 将是 “AI 应用落地元年”,并将通过内容生态、人才培养、企业服务三大维度构建产业赋能体系。

见证三次科技创新浪潮,聚焦 AI 产业化新阶段
司巧蕾回顾了极客邦科技伴随技术演进的历程:移动互联网时代聚焦高并发架构,数字产业时代推动数据治理和数字化创新,AI 时代则深入大模型应用场景。她指出,当前 AI 技术已突破实验室阶段,进入“产业渗透深水区”,企业普遍面临三大核心挑战:
成本与适配难题:模型训练、数据标注等显性成本外,团队协同产生的隐性成本占比攀升;
工程化能力不足:从模型开发到部署运维,复杂流程对团队基础设施能力之外提出更高要求;
人才结构性缺口: AI 领域人才缺口显著,企业内部 AI 人才培养需要系统性方案。
趋势+启发+落地”三位一体,助力企业跨越 AI 应用鸿沟
针对上述痛点,极客邦科技推出全场景赋能方案:
行业洞察和链接:InfoQ 持续追踪 AI 技术动态,通过深度报道、直播实测(如智能编码工具测评)、榜单、报告等输出实战经验;QCon、AICon 等技术大会汇聚领先企业的前沿实践,分享多模态、金融等场景的落地案例。
人才分层培养:极客时间推出《2025 人工智能知识技能图谱》覆盖 AI 基础、核心算法、前沿建模、工程和产业创新实践和趋势等领域的技能树和学习路径。针对企业需求,极客邦提出“企业 AI 应用三阶段和 AI 人才三层赋能模型”——从全员 AI 认知升维、效能提升到创新变革,配套 AI 创新大赛实现 AI 能力到场景应用的转化。
企业级服务升级:通过闭门会、参访等形式,为企业提供战略规划、组织协同与 ROI 评估方法论,解决权责不清、需求优先级混乱等问题。

实践探索印证 AI 落地价值
司巧蕾分享了极客邦科技生态的近期成果:
技术评测:InfoQ「AI 的 N 次方」栏目实测夸克、Manus、豆包等产品,帮助开发者筛选高效工具。
人才培养:《AI 全栈开发实战营》课程精炼 AI 核心技术,以 DeepSeek 实操讲解机器学习、大模型原理和微调等必备知识,并深度解析主流大模型的产业适配方法,帮助学员掌握跨领域解决方案的 AI 开发方法。

企业赋能:极客邦科技推出《企业全年 AI 人才培养规划蓝图》,通过"认知升级-分层培养-场景实践-能力沉淀"四阶段体系,系统性提升企业 AI 竞争力。该体系已成功帮助多家企业完成 AI 能力建设,推动数智化转型进程。

展望:AI 普惠化将重塑产业逻辑
展望未来,司巧蕾充满信心地表示:“当 AI 能力人人触手可及,产业革命的新篇章才正式开启。”在 AI 应用落地的探索道路上,极客邦科技将持续陪伴企业每一步成长,提供全方位支持,推动 AI 技术在各行业广泛应用,为产业升级和创新发展注入强劲动力。
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