波士顿 DevSummit：循环中的人类——混乱行业中的工程领导力

在波士顿举行的 InfoQDev Summit上，谷歌网站可靠性工程（SRE）的工程总监Michelle Brush发表了一篇主题演讲，直接与软件领导者讨论了软件工程、系统思维和领导力在复杂性中的更广泛变化。

她首先承认了许多从业者感受到的不确定性，并肯定这是一种共同的经历，也是在当今技术环境中导航的预期部分。Brush 认为，软件工程工作的本质正在转变，而不是消失。随着 AI 系统将软件开发的各个部分自动化，工程师将面临更困难和更复杂的挑战。

她引用了 Bainbridge 的“自动化的讽刺”，她解释说：“当你自动化某项工作时，留给人类去做的工作实际上更难。”其结果是，工程师必须监控、调试和验证自动化系统，即使他们的直接职责发生了变化。

她用一个简单的类比来说明这一点：“洗碗机很棒……但我们并没有摆脱所有的工作。”虽然机器可能处理日常任务，但人类却要负责异常处理、质量保证和系统维护。在软件中，这转化为更高层次的抽象工作、更深入的故障排除和对工程判断的依赖。“我们的大脑将开始处理越来越高的抽象概念，”她说，强调了现代开发所需的认知转变。

Brush 解释说，当今的大型语言模型（LLMs）以一种“无意识的能力”运作。它们可以产生令人印象深刻的结果，但缺乏可解释性和对自身局限性的认识。“它们不知道自己不知道什么，”她说，将幻觉框定为这种架构的自然副产品。相比之下，人类处于“有意识能力”的空间中——我们理解我们所知道的，并且可以解释它，这对于教学、指导和验证机器输出至关重要。

在她的演讲中，一个核心概念是“分块”或认知封装的重要性，因为工程师需要处理的问题越来越复杂了。她认为，能够在抽象层次之间移动——同时仍能深入底层系统——的能力至关重要。“所有的抽象都会泄露，”她提醒观众，“特别是我们的硬件抽象。”

Brush 还强调了基础技术知识的持久重要性。“我在我的日常工作中使用过微积分。绝对是离散数学。我不幸地使用了两次汇编语言，”她开玩笑说，突出了即使在工具和平台不断发展的情况下，在基础知识方面的学习仍将继续获得回报。她称这种知识对于工程韧性至关重要，不仅仅是在代码中，而是在整体理解系统方面。

为此，她提倡系统思维，引用了 Donella Meadows 关于流动、反馈循环和变化的工作。她建议支持控制理论、控制论和行为经济学等学科，以更好地建模和设计社会技术系统。对于工程领导者来说，这是一个发展更广泛决策和风险评估视角的呼吁。

Brush 分享了谷歌的一个案例研究，她详细描述了 2019 年的一次中断，由于自动化失控导致两个数据中心瘫痪。当第三个数据中心在恢复流量的负载下也发生故障时，地理分布的假设被证明是错误的。教训是什么？“我们意识到我们需要的不仅仅是三个数据中心，”她说。应对措施不仅涉及更多的容量，还涉及更智能的设计——使用延迟注入测试和基于意图的部署系统，在部署前揭示风险。

希望了解更多信息的开发人员可以在未来几周内观看infoq.com的活动视频。

原文链接：

https://www.infoq.com/news/2025/06/infoq-dev-summit-aihype/