AI Agent 编码助手实战：面向 KMP 原生跨端实现研发提效｜QCon 上海

如果你也关注 Agent、AI 搜索、多模态、工程化等话题，一定不要错过这 100+可落地的实践案例！

10 月 23 日-10 月 25 日，QCon全球软件开发大会将在上海举办。本次大会将聚焦 Agentic AI、具身智能、强化学习框架、端侧大模型实践、多智能体协作等热门话题，以及 AI 时代下的软件研发、可观测、开源等技术实践，邀请来自腾讯、阿里、字节跳动、华为、蚂蚁集团、小红书等企业的技术专家，和来自清华大学、北京邮电大学、浙江大学的顶尖高校讲师，和你一起重构技术认知与能力边界！

支付宝技术专家马静已确认出席并发表题为《AI Agent 编码助手实战：面向 KMP 原生跨端实现研发提效》的主题分享。近年来，以 Claude 和 Cursor 等为代表的大模型及其相关的 IDE 呈现出蓬勃发展的态势。这股浪潮显著推动了 AI Agent 驱动的编码辅助工具快速涌现，开发者可借助图生码、意图生码、智能改写、外部工具链编排调用等创新性能力，从而显著提升软件开发效率、优化编码流程，并加速高质量代码交付。本次演讲将围绕支付宝 KMP 原生跨端框架，分享 KMP AI Agent 编码助手相关实战经验，以及如何帮助 KMP 开发者进行研发提效。

马静，支付宝技术专家。先后负责 Hybrid 容器、小程序客户端框架、支付宝小程序硬件引擎等核心开发工作，具备丰富的跨端框架开发经验。目前负责支付宝 KMP 原生跨端框架开发，具体工作内容包括 KMP 应用框架、高可用、性能优化、研发提效等。她在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 支付宝 KMP 原生跨端技术介绍

• 支付宝 KMP 跨端技术应用情况

• 端基础框架基于 KMP 做了哪些能力延展

2. KMP 跨端研发现状及痛点

• 开发者实际编码过程中的痛点总结

• 主流 AI 编码助手能否解决研发痛点

3. 面向 KMP 的 AI 编码助手方案

• 架构及能力介绍

• Agent 编码助手核心功能演示

• 结合案例讲解 Agent 核心实现细节

• 实践经验总结

4. 未来展望

• 编码助手持续优化与创新路径

• AI Agent 面向端研发全周期的应用趋势

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 社区 KMP 技术处于新兴阶段，基础模型对于 KMP 知识的理解存在一定上限

• 内部 KMP 代码编写场景不如原生技术栈丰富，训练集、测试集等样本不足，导致模型理解存在偏差

演讲亮点

• KMP 跨端融合 AI Agent，两种前沿技术的结合碰撞出新的思维火花

听众收益

• 了解如何借助 AI Agent 编码工具提升跨端研发效率

• 了解支付宝 KMP 原生跨端发展情况

• 用通俗易懂的方式，帮助开发者理解 AI Agent 编码助手背后的技术实现

除此之外，本次大会还策划了多模态融合技术与创新应用、混沌工程与全链路压测实践、Data Infra for AI、Agentic AI、加速与反哺：AI 时代的可观测实践、Vibe Coding、端侧大模型的创新与应用、大模型推理的工程实践、AI 搜索技术的深水区、模型训练与微调、具身智能：当 AI 学会“动手思考”、大模型驱动的制造革命、AI4SE：软件研发提质增效实践、AI 重塑视觉创作体验、从“炫技”走向“实用”的 AI 产品、大模型驱动的智能数据分析等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，更多详情可联系票务经理 18514549229 咨询。