如果你也关注 Agent、AI 搜索、多模态、工程化等话题，一定不要错过这 100+可落地的实践案例！
10 月 23 日-10 月 25 日，QCon全球软件开发大会将在上海举办。本次大会将聚焦 Agentic AI、具身智能、强化学习框架、端侧大模型实践、多智能体协作等热门话题，以及 AI 时代下的软件研发、可观测、开源等技术实践，邀请来自腾讯、阿里、字节跳动、华为、蚂蚁集团、小红书等企业的技术专家，和来自清华大学、北京邮电大学、浙江大学的顶尖高校讲师，和你一起重构技术认知与能力边界！
支付宝技术专家马静已确认出席并发表题为《AI Agent 编码助手实战：面向 KMP 原生跨端实现研发提效》的主题分享。近年来，以 Claude 和 Cursor 等为代表的大模型及其相关的 IDE 呈现出蓬勃发展的态势。这股浪潮显著推动了 AI Agent 驱动的编码辅助工具快速涌现，开发者可借助图生码、意图生码、智能改写、外部工具链编排调用等创新性能力，从而显著提升软件开发效率、优化编码流程，并加速高质量代码交付。本次演讲将围绕支付宝 KMP 原生跨端框架，分享 KMP AI Agent 编码助手相关实战经验，以及如何帮助 KMP 开发者进行研发提效。
马静，支付宝技术专家。先后负责 Hybrid 容器、小程序客户端框架、支付宝小程序硬件引擎等核心开发工作，具备丰富的跨端框架开发经验。目前负责支付宝 KMP 原生跨端框架开发，具体工作内容包括 KMP 应用框架、高可用、性能优化、研发提效等。她在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
1. 支付宝 KMP 原生跨端技术介绍
支付宝 KMP 跨端技术应用情况
端基础框架基于 KMP 做了哪些能力延展
2. KMP 跨端研发现状及痛点
开发者实际编码过程中的痛点总结
主流 AI 编码助手能否解决研发痛点
3. 面向 KMP 的 AI 编码助手方案
架构及能力介绍
Agent 编码助手核心功能演示
结合案例讲解 Agent 核心实现细节
实践经验总结
4. 未来展望
编码助手持续优化与创新路径
AI Agent 面向端研发全周期的应用趋势
您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
社区 KMP 技术处于新兴阶段，基础模型对于 KMP 知识的理解存在一定上限
内部 KMP 代码编写场景不如原生技术栈丰富，训练集、测试集等样本不足，导致模型理解存在偏差
演讲亮点
KMP 跨端融合 AI Agent，两种前沿技术的结合碰撞出新的思维火花
听众收益
了解如何借助 AI Agent 编码工具提升跨端研发效率
了解支付宝 KMP 原生跨端发展情况
用通俗易懂的方式，帮助开发者理解 AI Agent 编码助手背后的技术实现
除此之外，本次大会还策划了多模态融合技术与创新应用、混沌工程与全链路压测实践、Data Infra for AI、Agentic AI、加速与反哺：AI 时代的可观测实践、Vibe Coding、端侧大模型的创新与应用、大模型推理的工程实践、AI 搜索技术的深水区、模型训练与微调、具身智能：当 AI 学会“动手思考”、大模型驱动的制造革命、AI4SE：软件研发提质增效实践、AI 重塑视觉创作体验、从“炫技”走向“实用”的 AI 产品、大模型驱动的智能数据分析等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，更多详情可联系票务经理 18514549229 咨询。
