
LangChain 近日宣布已完成一笔 1.25 亿美元的融资,投后估值达 12.5 亿美元。本轮融资由 IVP 领投,新投资方包括 CapitalG 和 Sapphire Ventures,老股东红杉资本(Sequoia)、Benchmark 以及 Amplify 也继续参投。
LangChain 成立于 2022 年,由机器学习工程师 Harrison Chase 发起。当时,这只是 Harrison 的一个副业。最初的 LangChain 主要是把模型与工具连接起来,将多个调用与业务逻辑串联成链条,解决了早期大模型开发应用时的诸多痛点,例如网页搜索、API 调用以及数据库交互等。
Harrison 的理念引起了开发者的共鸣,LangChain 很快成为增长最快的开源项目之一。Harrison 于 2023 年 4 月以 Benchmark 领投的 1000 万美元种子轮正式创立公司。一周后,他又完成了由红杉领投的 2500 万美元 A 轮融资,当时 LangChain 的估值据称已达 2 亿美元。
随着前沿模型厂商不断完善底层基础设施,LangChain 也逐步演进,成为一个专注于智能体构建的平台。
在去年,团队逐渐意识到:原始版本的 LangChain 虽然适合快速入门,但其抽象层级过高,无法满足开发者对更细粒度控制的需求。于是,Harrison 决定并行开发一个全新的框架 LangGraph。LangGraph 允许开发者以更底层的方式编排每一步智能体逻辑,包括记忆管理、人类参与(human-in-the-loop)以及持久化执行的长任务管理。
如今,LangGraph 已成为最受欢迎的低层级智能体编排与运行时框架之一,每月下载量超过 1200 万次,并被 Uber、Klarna、LinkedIn、J.P. Morgan 等公司采用。
LangChain 仍然是开源开发者社区中极受欢迎的项目,目前在 GitHub 上拥有 11.8 万颗 star 和 1.94 万个分支。除了融资消息外,官方也发布的了 LangChain 1.0,这是一次全面重写,新版本以 LangGraph 的运行时为核心,主要从下面三方面进行改进,为开发者提供深度定制与底层控制的能力:
预构建的常见智能体架构
更强的模型与工具集成
更易扩展的插件机制
相关文档:
https://docs.langchain.com/oss/python/releases/langchain-v1
但要真正帮助开发者构建智能体,光靠框架是不够的,团队还重金投入开发 LangSmith,帮助开发者完成智能体从开发、观测、评估到部署的全生命周期工程化。如今,LangSmith 已成为面向所有开发者(不仅限于 LangChain 用户)的通用开发平台,被 Clay、Cloudflare、Replit、Vanta、Rippling、Mercor 等公司使用,年流量同比增长 12 倍。
参考链接:
https://blog.langchain.com/series-b/?utm_medium=internal&utm_source=docs&utm_campaign=q4-2025_october-launch-week_aw&_gl=1l7bus8_gcl_auMTQ3MDkxNjE1NS4xNzU4NTk1NDY4_gaMTc5MzczMDYxNy4xNzU4NTk1NDY4_ga_47WX3HKKY2*czE3NjExMTY4NTckbzMkZzEkdDE3NjExMTc0NTEkajU5JGwwJGgw
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