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产业级深度学习开发套件应用实践

  • 2020-02-05
  • 本文字数:382 字

    阅读完需:约 1 分钟

产业级深度学习开发套件应用实践

ArchSummit 北京 2019 大会上,陈泽裕讲师做了《产业级深度学习开发套件应用实践》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


飞桨(PaddlePaddle)是百度自主研发的性能优先、灵活易用的深度学习平台,致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。本次演讲将针对飞桨平台 ERNIE 语义理解,PaddleSeg 图像分割两个开发套件设计理念和产业应用经验进行介绍。


听众受益点


  1. 了解深度学习中文语义理解模型的产业实践

  2. 了解图像分割在工业质检、遥感领域的产业实践


讲师介绍


陈泽裕


百度 PaddlePaddle 资深研发工程师


百度 PaddlePaddle 深圳团队技术负责人,曾负责百度大规模主题模型平台和开源主题模型框架 Familia 的研发工作,该技术在百度大搜、信息流推荐、百度地图、度秘等 20+产品上实现了落地。目前负责 PaddlePaddle 应用技术研发和企业落地的工作。












完整演讲 PPT 下载链接


https://archsummit.infoq.cn/2019/beijing/schedule


2020-02-05 20:14840

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