最近我介绍过 DynamoDB Auto Scaling ，并演示了它如何使用多个 CloudWatch 警报来实现 DynamoDB 表的自动容量管理。此功能在后台使用了一种更为通用的 Application Auto Scaling 模型，我们计划以后逐渐在多项不同 AWS 服务中投入使用该模型。
这一新的 Auto Scaling 模型包括一项重要的新功能，我们称之为目标跟踪。在创建使用目标跟踪的 Auto Scaling 策略时，需要为特定 CloudWatch 指标选择一个目标值。然后，Auto Scaling 旋转相应的旋钮 (打个比方) 推动指标趋向于目标，同时调整相关的 CloudWatch 警报。比起使用初始步进扩展策略类型来手动设置范围和阈值而言，采用对应用程序有意义的任何指标驱动的单元来指定期望的目标，通常来说要更简单，也更为直接。不过，您可以结合使用目标跟踪和步进扩展来实现高级扩展策略。例如，您可以使用目标跟踪实现扩展操作，使用步进扩展实现缩减操作。
现在面向 EC2
现在我们为 EC2 Auto Scaling 增加了目标跟踪支持。您现在可以创建应用程序负载均衡器请求计数、CPU 负载、网络流量或自定义指标 (Request Count per Target 是新指标，也是在今天发布) 驱动的扩展策略：
这些指标都具有同一个重要的特性：添加额外的 EC2 实例会推动指标下降 (但不会改变总体负载)，反之亦然。
要创建使用目标跟踪的 Auto Scaling 组，只需输入策略名称、选择一个指标，然后设置所需的目标值：
您可以选择禁用策略的缩减功能。如果禁用，您可以手动缩减，也可以使用独立的策略。您可以使用 AWS Management Console ， AWS Command Line Interface (CLI) ，或 AWS SDKs 来创建目标跟踪策略。如果要使用目标跟踪，请注意以下事项：
- 只要每个目标引用不同的指标，您可以在单个 Auto Scaling 组中跟踪多个目标。扩展始终选择能推动实现最高容量的策略。
- 如果指标数据不足，则不会扩展。
- Auto Scaling 会补偿指标快速、瞬时的波动，尽力将相应的容量波动减到最小。
- 您可以通过 Auto Scaling API 或 AWS Command Line Interface (CLI) 为自定义指标设置目标跟踪。
- 大多数情况下，您应该选择根据基于 1 分钟频率 (也称为详细监控) 发布的指标进行扩展。根据基于 5 分钟的指标进行扩展，将导致响应时间变慢。
现已推出
这项新功能现已推出，您可以立即开始使用，无需额外费用。要了解更多信息，请阅读《 Auto Scaling 用户指南》中的目标跟踪扩展。
本文转载自 AWS 技术博客。
原文链接：
https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/new-target-tracking-policies-for-ec2-auto-scaling-2/
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