
12 月 19-20 日, AICon全球人工智能开发与应用大会收官之站将在北京举办,本次大会 将以 “探索 AI 应用边界” 为主题,聚焦企业级 Agent 落地、上下文工程、AI 产品创新等多个热门方向,围绕企业如何通过大模型提升研发与业务运营效率的实际应用案例,邀请来自阿里、字节、华为、京东、快手、美团等头部企业、大厂以及明星创业公司的专家,带来一线的大模型实践经验和前沿洞察。一起探索 AI 应用的更多可能,发掘 AI 驱动业务增长的新路径!
豆神教育集团副总裁、CTO 阎鹏已确认出席并将在「企业级 Agent 的设计与落地」专题发表题为《企业级Agent:构建教育服务的自主进化网络》的主题分享。当前 AI 教育大多为 AI 工具,难以破解规模化与个性化之间的矛盾。
本次演讲将阐述,豆神教育如何通过构建一个企业级的 Agent 网络,将教育从一门人力密集的“工艺”升级为一场智能驱动的“大型工程”。该系统在生产域通过 Agent 的标准化分工实现教学策略的规模化复现,在教学域通过 Agent 的深度协同实现个性化的精准干预,从而形成了“教学-诊断-优化”的自主进化闭环。这不仅重构了教育服务的生产与交付模式,为组织建立起以 Agent 效能为核心的全新运营壁垒,更重要的是,为每一位学习者提供了可规模化交付的、1V1 专家级教学体验。
阎鹏,豆神教育集团副总裁、CTO,深耕 AI 教育领域多年,始终致力于推动人工智能与教育行业的深度融合与创新实践。目前负责集团教育技术的战略规划与产品研发,专注于将大模型等前沿 AI 技术应用于真实教学场景,成功打造豆神 AI 系列产品与解决方案,并持续构建下一代智能化教育平台。他在本次会议的详细演讲内容如下:
演讲提纲
本演讲中企业级 Agent 系统的本质是“教育服务的工业化重构”。通过构建分工明确、高效协同的智能体网络,我们将顶尖的教学策略与临场决策能力,转化为可规模化复现、又能精准执行的智能工程,从而重塑了教育服务的生产与交付关系,实现了大规模下的个性化教学,构建了全新的核心竞争力。
1.从“工具链”到“智能体”
行业现状: 大多数 AI 教育产品是“工具链”,功能孤立,数据不通,依赖人力串联。
我们的重构: 我们构建的不是工具,而是一个教育智能体网络。在这个网络中,每个 Agent 具备特定职责、决策能力,并通过通信与协作,共同完成从生产到服务的目标。
2.生产域:Agent 的标准化分工与流程再造(一个教学目标的输入,通过指挥调度 Agent、知识图谱 Agent、多种内容生成 Agent 等的协作,自主完成课程资源的生产)
Agent 协作流:指挥调度 Agent 负责任务规划与协调,知识图谱 Agent 提供结构化知识体系,各类生成 Agent 则据此并行生成高质量多媒体内容,形成高效的内容生产闭环。
企业级价值: 此流程将顶尖教师的教学策略(SOP) 固化在 Agent 的协作规则中,实现了优质内容的规模化、标准化生产,解决了质量与规模的矛盾。
3.教学域:Agent 的深度协同与个性化干预(通过 Deep-Agent、Multi-Agent、Agentic AI、Longterm Memory 等的深度协作,实现“规模化个性化”)
Agent 协作流:
企业级价值: 这套体系实现了 “教学策略的微观灵活执行” 。它将顶尖教师的临场决策能力,分解、赋予给一个 Agent 集群,从而在千万级用户中复现高质量的个性化教学。
4.价值域:企业运营与市场竞争因 Agent 网络而重构。
对内部:组织成为 Agent 的“训练与调度中心”,教研专家向 Agent 策略师转型,通过设计教学规则与优化系统协同,驱动运营重心从人的管理转向智能体效能提升。
对外部:产品价值主张的变革
产品形态完成从标准化课程向由 Agent 集群驱动的个性化认知服务的转变。
核心竞争力已重塑为高质量教育行为数据与高效多 Agent 系统架构构成的双重技术壁垒。
5.总结:企业级 Agent 系统的落地,让 AI 教育从“功能信息化”迈入了“流程智能化”的新阶段。其内核是一个分工明确、通信高效、可持续学习的智能体网络。 这个网络本身就是一个“活”的系统。随着数据的持续注入与算法的迭代,Agent 们的决策将更精准,协作将更默契,最终形成一个能够自主进化的大脑。
这样的技术在实践过程中有哪些痛点?
系统决策的一致性与可靠性:多 Agent 协同工作时,如何确保其对学生的判断与策略调整保持一致、可控,并在复杂、模糊的认知场景中做出可靠决策。
复杂协作的调度与损耗:随着 Agent 种类和数量的增加,指挥调度系统的复杂性呈指数级增长。如何实现高效、低延迟的任务分发与协同,是一大挑战。
演讲有哪些前沿亮点?
组织成为 Agent 的“调度与训练中心”:推动企业运营重心从人的管理转向智能体效能提升,实现了组织角色的战略性转型,构建了以 Agent 系统为核心的全新运营壁垒。
“数字孪生”驱动的个性化教学:为每个学生构建持续更新的学习数字孪生,并基于此通过具备因果推理能力的 Deep-Agent 进行深度诊断,实现了从“被动应答”到“前馈调度”的精准教学干预。
听众收益
了解如何通过多 Agent 系统破解行业难题:获得解决教育领域"规模化效率"与"个性化深度"这一传统难题的全新范式与可行路径。
除此之外,本次大会还策划了LLM 时代的软件研发新范式、Context Engineering、Data+AI / Agent 落地实践、大模型系统工程、企业级 Agent 的设计与落地、大模型时代下的搜广推系统实践、多模态从技术突破到创新应用落地等 10 多个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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