9 月 3 日 - 5 日，在 QCon 全球软件开发大会（北京站）上，网易资深系统开发工程师陈静力将发表题为《Curve 文件系统在 AI 场景下的实践》主题分享，介绍从 AI 的业务的不同场景出发， AI 业务对存储系统的需求，并介绍 Curve 文件系统采用了哪些技术来满足这些需求，以及在实践过程中遇到的问题与挑战。
陈静力，参与网易 Curve 文件系统从 0 到 1 的开发，在 Curve 文件系统落地 AI 场景有一定的实践。所参与的 Curve 项目是云原生计算基金会 (CNCF) Sandbox 项目，是网易主导自研和开源的高性能、易运维、云原生的分布式存储系统，目前在网易内部已大规模应用。他在本次会议的演讲内容如下：
演讲：Curve 文件系统在 AI 场景下的实践
随着 AI 业务的迅速发展，产生的数据量越来越多，对存储的成本和性能提出了新的挑战。本次演讲将从 AI 的业务的不同场景出发（数据集 / 模型管理、在线编程 / 项目管理、数据预处理、训练和预测），说明 AI 业务对存储系统的需求，并介绍 Curve 文件系统采用了哪些技术来满足这些需求，以及在实践过程中遇到的问题与挑战。
演讲提纲：
背景
○ 介绍 AI 的业务特点（从不同场景出发讲对存储的需求）
○ 介绍 AI 的业务需求
Curve 实践
○ Curve 文件系统简介
○ Curve 文件系统为 AI 业务降本
○ Curve 文件系统为 AI 业务提效
总结与展望
○ 和 AI 框架的融合：做到自动预热
○ 大数据和 AI 的融合：提供 HDFS 接口，使用 Curve 文件系统即可以用在数据生产收集也可以用于后续处理和训练
○ 推动在更多业务场景的落地
你将获得：
○ 了解 AI 场景对存储的需求
○ 了解 Curve 文件系统在对接 AI 业务中遇到问题与挑战、解决方案与收益
除上述演讲外，QCon 北京还将围绕 FinOps 落地、云原生、AIGC 浪潮下的研发效能提升、业务安全技术、面向 AI 的存储、从 BI 到 BI+AI，新计算范式下的大数据平台等进行分享。
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