Scala是一门现代的多范式编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala允许用户使用命令和函数范式编写代码，它运行在JVM之上，可以直接调用Java类库。对于Scala在国内的发展，有人非常乐观，也有人异常悲观。乐观的人认为Scala可以与Java并存，并逐渐扩大自己的影响范围；悲观的人认为Scala前路黯淡，根本无法取代Java，而不取代Java就是失败。对于围绕Scala的争论，InfoQ记者近日采访了字节跳动大数据工程师、Scala 程序员王石冲以及另外几位来自Scala社区的专家，从社区发展、生产实践等多个维度，几位专家给出了他们对Scala的观点和判断。其中有一个观点给记者留下深刻印象：Scala为什么非要成为主流呢？它在自己适合的领域做王者就够了，主流不主流其实并不是那么重要。

以下是此次访谈的全部内容，如果你对Scala有更进一步的兴趣，王石冲将在即将召开的QCon 全球软件开发大会（上海站）2019上，带来《Scala 和反应式架构》的演讲，更多精彩内容可以点击这里进行了解。

InfoQ：不久前InfoQ 英文站发布2019年Java趋势报告，把 Scala 归在技术采用生命周期的第四阶段——晚期大众阶段，对于Scala在国内的发展，您认为应被归为哪个阶段、为什么？

王石冲：在我看来，Scala在中国的发展比较符合早期大众的市场定义。

从社区发展来看，Scala在中国的主流应用框架只有三个：Play、Akka 和 Spark，其它非主流的应用大部分都没有被发掘出来。相对于欧美来说，在中国没有一个明确的Scala社区做资料交换，这一点我们跟欧美还是有差距。应该说国内的Scala爱好者的沟通和交流渠道还是比较散乱的，大多集中在论坛、QQ群或者微信群里，并从这些渠道获得一些正面或负面的反馈。从这个角度来说，Scala在中国符合早期大众的市场定义。

从生产实践来看，无论是老公司的新部门，还是新成立的公司，如果涉及到大数据、广告、流媒体、游戏、银行以及一些领域模型比较复杂的场景（包括现在火热的 AI 和区块链），大多数企业还是会尝试调研一下 Scala 生态，毕竟 Scala 生态在这方面具有一定的优势，并且也有成功案例。然而这其间也有一个不容忽视的事实：少数企业是在尝试过 Scala 后，转而放弃了 Scala。个中原因，正如 Charles Humble 所说：因为各种问题逐渐弃用它。这类文章我们也见得不少了，而这类尝试过 Scala 后又放弃的公司在国内外都有。

所以从这个角度来看，似乎把Scala归为晚期大众阶段也说得过去。不过有的时候这也是一种幸存者偏差：采用并一直停留在Scala的公司并没有大规模地宣传Scala的使用案例。小公司的声音没有影响力，而大公司则忙于业务，并没有精力做太多的宣传。譬如在字节跳动，我也是来了以后才发现有这么多项目是采用Scala进行构建和服务支撑的。

InfoQ：您认为目前 Scala 在国内的发展和采用情况如何？

王石冲：其实国内的广告、电商、数据分析、流媒体、银行等行业，都有采用Scala（及生态圈）作为基建语言和框架，但因为缺乏一个广而告知并且长期坚持的传播渠道，对于Scala究竟在国内发展和采用情况如何，谁也没有明确的数据。

Scala 从诞生之初就缺乏成为主流语言的特点，相比现在很多的流行编程语言，Scala 知道什么是好，并且尽力通过语言特性来让程序员将好的一面全力发挥。而这就对程序员的水平提出了一定要求。Martin Odersky（Scala 之父）是编程语言理论大神，他通过完善的类型系统以及函数式的支持，使得反应式应用很轻松就能基于Scala进行构建。所以Scala社区的大多数框架要么是无副作用的纯函数式（scalaz、cats），要么则是高性能、全异步框架（Akka、Play、Lagom）。而说实话，普通水平的程序员可能对Java 8的lamda表达式、对异步都有所抵触，更遑论Scala这种通过特殊模式将函数和各种副作用玩弄于股掌之间的语言。

所以这就造成了一种诡异的形势：喜欢Scala的程序员爱不释手；玩不来的则谈之色变。实际上Scala语言很简单，再不济也可以把它当成一门可以少写很多字符的Better Java来用。但是因为社区整体支撑都是按照高阶模式来进行的，所以不懂这些模式，就没法发挥Scala生态的巨大力量，因而就造成了在应用的过程中，一道无形的门槛横在那里。但是如果团队一旦迈过这道门槛，就是肉眼可见的大优势。

在我看来，Scala 无论是在国内还是在国外，都称不上是主流语言。但是有部分团队水平很高的公司，还是深度应用Scala来做事情。成名的例子就有Twitter、LinkedIn、Verizon等。金融行业则有摩根士丹利、渣打等（但是他们作为闷声发大财的典型，很少对外宣传自己的技术选型）。而很多硅谷的初创团队早期为了快速开发，也是采用的Scala。

在国内，除了小米、阿里和腾讯的部分团队以及类似于GrowingIO、水滴这样的初创公司和一些广告公司外，大部分开发者都是应用Scala来做Spark开发。因为没有典型的、具有号召力的大公司主导，所以Scala 在社区方面做得也一般。国内社区人员的结构比例没有形成一个热门社区的"金字塔"特点。没有足够多的基础使用者，只有寥寥几个高手和有限数量的初中级选手，撑不起一个热闹的社区，也撑不起一个主流的语言。更神奇的事情是，Scala和Spark可能还不是同一个社区。

InfoQ：对 Scala 在国内的发展趋势以及所遇到的挑战，请您做下分析和点评。

王石冲：我认为 Scala 在可预见的未来都会是小众：有一少部分人非常喜爱它；有一少部分团队或公司在使用它；大部分人最多只是听说过它而已。

造成以上情况的原因有以下几点：

1）Scala 生态一直在持续完善，但它的门槛并没有降低，相反可能还提高了。一个普通的初学者，如果只是独立自学而不是在一个有效率的 Scala 团队里，基本上很难真正进入 Scala 的世界。

2）Scala本身的一些设计理念并没有被大众所接受（比如隐式转换、宏、协变逆变）；Scala的一些黑科技甚至成为了一些类库作者的炫技资本；此外，还有被国内程序员诟病最深的sbt的下载依赖包的速度（1.3.0之后会有所改善）和难度问题，这些都是Scala推广的几座大山。

3）Scala 在国内，特别缺乏有份量公司的强力支持。它的号召力不强，大公司较少应用且少推广，小公司则无法产生足够的影响力。

4）另外一个原因，正如上文所说，国内 Scala 社区的核心成员有点过于理智，不太像 Go、Kotlin 那样一直有狂热的支持者在力推。他们总是安安静静的，不太喜欢争论，没有足够热情及精力去大力推广Scala 。国内 Scala 社区基本上还是资深的专家们在撑着，新鲜血液太少了。

InfoQ：如果Scala在国内的发展形势如此严峻，那么Scala在未来还有机会吗？

王石冲：其实多年 Scala 使用下来，我们大可放弃把 Scala 推向主流的这个想法。我们应该认清和接受 Scala 的定位：在大公司内部，它用于开发某个核心组件或基础设置，由少数人参与并把控质量；在新兴的特定垂直领域的小公司，利用 Scala 的优点与其生态提供的工具，打造解决特定问题的工具和服务，这可能才是 Scala 最好的归宿。

这点和 Erlang 一样，在自己适合的领域做王者就可以了，主流不主流其实并不是那么重要。

当然认清现实并不意味着Scala 就没有发展机会了，它在自己的领域里边，还是拥有比较好的发展前景的，主要有以下几点：

1）Scala 的生态一直在坚定地、卓有成效地完善着，这会极大加大 Scala 作为后端通用语言的竞争力。

2）国内越来越多的人参与到 Scala 和它的生态建设里去了。

3）国内还是有一些中小型的团队在 Scala 实践上突破了“大数据专用语言”的限制，在整体的应用上拥有不少成功案例。

4）Akka 生态系统的影响力已经超出了 Scala 的范畴，可能会吸引一部分需要 Akka 的 Java 用户过来。

5）Java 在Oracle的带领下发生的微妙变化，可能是Scala的一个机遇。

有人觉得 AI 和区块链是 Scala 可以尝试弯道超车的点，但目前看来，AI 和区块链领域分别被 Python 和 Go/Javascript 领先几个身位，所以与其搬出 AI 和区块链，不如看看大数据领域带了一波节奏的 Spark，这个曾经最有机会把 Scala 带向主流的 Killer App ，后续能不能有什么惊喜出现。

InfoQ：有人认为 Scala的语言特性有一些问题：很容易写出一些不宜读的代码。针对这一观点，您怎么看？

王石冲：这个太具有争议性，但一般的业界实践是Scala开发团队在15人或以下时，会比较好控制风格和质量。而且，对比其他语言，比如js，一百个js开发者里面好的、顶尖的开发者不到2、3 个，但是Scala开发者中，好的、顶尖的比例会高很多。虽然绝对数少，但是相对比例高，所以在开发资源和水平控制上，其实比其它语言社区更有利。

Scala语言特性的问题也是在一点点地改善，Martin 现在也开始觉得，为 Scala 塞入那么多语言特性，对许多开发人员来说其实是弊大于利的，所以无论是在 Scala 2 的后续版本，还是 Scala 3，都在一点点地改善。

InfoQ：您怎么看待Java当前的发展？您认为国内是否在某个相对完整的领域，形成甚至开始引领技术趋势？

王石冲：Scala语言目前有两个大的目标运行平台——JVM 和js，所以Scala作为一个语言和生态并不敢完全投资在单一目标平台上。虽然JVM本身在不断进步，但是Java已经被同平台的多种语言赶超，比如Kotlin、Clojure、Groovy。

嘉宾介绍：

王石冲，字节跳动大数据工程师，Scala 程序员。译著有《反应式设计模式》。主要专注于基于 Scala 构建的反应式架构以及相关应用的实现。之前在从事中小型企业的实时数据流分析系统的开发。第四届阿里中间件性能大赛优胜奖，第一届阿里云 PolarDB 性能大赛季军。

创作场景

Scala：在适合的领域做王者就够了，主流不主流没那么重要