本文为《2025 年度盘点与趋势洞察》系列内容之一，由 InfoQ 技术编辑组策划。本系列覆盖大模型、Agent、具身智能、AI Native 开发范式、AI 工具链与开发、AI+ 传统行业等方向，通过长期跟踪、与业内专家深度访谈等方式，对重点领域进行关键技术进展、核心事件和产业趋势的洞察盘点。内容将在 InfoQ 媒体矩阵陆续放出，欢迎大家持续关注。
我们采访了无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪，他指出，2025 年之前，算力集中于 “造模型”；2025 年起，“用模型” 的算力需求快速起量，尽管单纯扩大模型规模的边际回报递减，但整体算力需求并未下降，行业进入 “高效用模型” 的良性阶段。此外他表示，从企业一号位开始重视 AI 的公司，已在业务流中找到大量落地机会，决策层对 AI 的认知度，是未来企业拉开差距的关键。下面是详细对话内容，以飨读者。
两个代表性模型串联起今年 AI 圈
InfoQ：您眼中 2025 年科技圈的关键词是什么？您会怎样总结自己这一年的收获与遗憾？
夏立雪：我眼中的关键词是“跃升”。我认为，今年 AI 圈发生了非常多的可喜变化，由两个代表性模型串联，也包含了技术和产业两个角度。
第一个转变以 OpenAI 从 24 年底推出的 o1 模型为转折点，象征着模型从单次生成转向多步推理。第二个转变以 DeepSeek-R1 的发布为关键时刻，证明了软硬协同优化的核心价值，可以推动模型性能与应用成本巨大跃迁。而这两个模型不止带来了技术突破，也带动了巨大的产业跃升：一系列推理模型的不断出现使得 AI 能从事的工作越来越丰富，而开源模型（特别是中国的开源模型）站上人工智能舞台中央，大大加速了世界范围内各种 AI 技术的部署和实验，最终促成了行业智能体为代表的各种应用新物种的诞生。
与这个跃升相对应的，人工智能基础设施的关键指标在执行研发任务所需的“性能、资源利用率、算力成本”等基础保障指标之上，新增关注智能体规模化服务的“业务弹性、并发稳定性、可观测性、安全性”等服务效果指标，为这个堪称第四次工业革命的时代做好基础设施准备。
回头来看这一年，我很幸运能见证技术浪潮的重要拐点，而我们的技术路径能在其中创造真实价值，这种体验带来的信心，比任何事都珍贵。同时我也见证了团队的成长——既能沉下心打磨产品、陪客户啃硬骨头，又能持续在复杂的事情里面找最重要的问题，就像写数学公式一样，把最需要找到的核心剥出来，这个过程里，人是最大的收获。
算力需求却没有下降
InfoQ：在您看来今年跑出来了哪些明星公司，以及带来了怎样的行业影响？哪些企业相对落后了？
夏立雪：DeepSeek 是今年公认的明星公司。从生态上看，R1 的出现和它的开源姿态，极大地活跃了 AI 中下游的创新生态，让许多创业公司和开发者，能以更低的门槛获得接近前沿的推理能力，去试验和构建自己应用。
从算力用量上看，虽然整体上单纯扩大规模的回报在边际递减，但算力需求却没有下降。因为如果把模型制造和使用方当作一个整体玩家，你会发现从去年到今年初，基本全部算力资产都配置在了“如何造模型”，今年开始“如何用模型”的算力起量，这也是一个良性的变化。
关于企业的领先和落后，我的观点是 AI 是一个全新的“物种”，每一个行业都有与 AI 紧密合作的巨大机会。而我看到的现象是，在同一个行业中，自一号位开始认真拥抱 AI 的，明显已经在自己的业务流中找到许多落地的机会了，所以决策人的认识是未来拉开差距的关键点。而 AI 还在不断创新，所以我更愿意说这是一场面向未来的、所有玩家都需要边跑边学的马拉松。
InfoQ：根据您的观察，科技公司今年面临的压力如何？对此采取了什么样的应对措施？员工们的状态如何？（可以针对广泛的科技圈，也可以是您所在公司或细分行业公司）
夏立雪：今年的行业压力，更多还是在兴奋与焦虑中负重转向。以 DeepSeek 为代表的推理范式和智能体应用前景的爆发，给大家带来了一些转型压力。这种转型不止是应用产品的迭代，它会牵动整个技术栈、组织架构和商业逻辑的变化，大家都在焦虑自己的速度能否跟上范式迁移的浪潮。
面对快速的变化，一个组织最容易遇到的问题就是决策困难，而我们因为从诞生之日就以“让 AGI 触手可及”为目标，所以在复杂的变化中能够保持冷静和坚定，比较早就洞察到了变化，率先在相应领域进行了布局，这也是创业公司的敏捷性优势，让我们在变局中保持了一定的主动性和节奏感。甚至我们会认为，今年的许多变化都是让通往目标的路径更清晰的喜讯，这让我们信心满满。
在员工状态方面，作为一家身处前沿的 AI 企业，我们看到许多同事展现出极强的适应性与学习热情，积极拥抱技术变革带来的挑战。整体上，团队在对技术未来充满信心的同时，也对工作稳定性和清晰的职业发展路径产生了更强烈的期待——这是一种理性和积极并存的健康状态。
全球在真正生产中使用中国 AI
InfoQ：经过一年竞赛，国内前沿 AI 水平取得了怎样的成绩？是否赶上了硅谷科技公司？
夏立雪：最近 OpenRouter 和 a16z 合作的报告里讲得很清晰，全球对开源模型的使用激增与 DeepSeek V3 和 Kimi K2 等主要开放模型发布相吻合，而且这些增长持续了长时间，说明全球正在真正的生产中使用中国 AI。我们今年也自己出去走了走，体感是高度一致的。
这个时代可以说，是自工业革命以来，中国第一次能够以技术引领者，而不仅仅是追随者的身份，站在一场世界级产业革命的前沿。我们不仅在解决别人的问题，更在定义新的问题、新的赛道和新的游戏规则。
InfoQ：您认为，2026 年的技术赛点可能是什么？您会重点关注哪些行业和技术？
夏立雪： 2026 年的技术赛点可能还是聚焦在智能体上，基础设施如何让数字世界智能体在各种场景中规模化落地，以及如何通过云端协同帮助具身智能（作为物理世界的智能体）从实验室走向特定场景的落地验证，是我们会重点关注的方向。
