阿里跨境业务动态广告算法迭代

阅读数:86 2019 年 9 月 14 日 17:20

阿里跨境业务动态广告算法迭代

ArchSummit 深圳 2018 大会上,孟晓楠讲师做了《阿里跨境业务动态广告算法迭代》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

电商广告环境下,受到广告主预算耗竭的影响,即使变现速率(流量和变现效率)翻倍,广告消耗提升也会小于 1 倍,业界对于这种分析往往停留在定性分析,我们对这个问题做了定量的分析和研究;

搜索广告系统是一个三方博弈的过程,其参与方包括网站访问者、卖家(广告提供商)和平台。作为平台方,我们要权衡三方的利益,同时满足搜索体验、卖家 ROI 和平台的变现能力。我们主要探索搜索广告中 RPM 最大化的理论和实践,提出了一种新的离线模型评估指标 SAUC(Soft AUC),并在实际项目应用中取得显著的业务结果。

无论是搜索还是电商网站,在用户搜索、浏览的过程中,网站会提供自然搜索 (推荐) 结果和广告搜索 (推荐) 结果。自然结果主要满足用户的浏览需求,而广告则主要负责为平台带来不菲的广告收入。而互联网发展到现今,广告平台已经成为电商 (搜索) 生态体系下的重要组成部分。我们借助运筹学,将广告展现个数问题定义成一个线性规划问题,并且提出一套目标可扩展、简单易实现的 online 算法来解决该问题。该算法已经在 alibaba.com 上线,并且取得显著效果。

演讲提纲:

1、预算约束下的广告消耗预估研究

  • 衡量“变现速率”的指标——RPS(Revenue Per Seconds)
  • 广告业务现状分析刻画
  • 未来消耗情况预测

2、搜索广告中 RPM 最大化的理论和实践探索

  • 搜索广告中 RPM 最大化的理论和实践
  • 离线模型评估指标 SAUC(Soft AUC)
  • 业务结果展示

3、基于动态广告位的全页面优化《The whole page optimization via dynamic ad allocation》;

听众受益点:

  1. 了解变现速率提升与整体消耗提升之间的定量分析;
  2. 了解到一种比 AUC 更优的契合搜索广告场景下的离线 CTR 评估指标;
  3. 了解动态广告算法(《The whole page optimization via dynamic ad allocation》)如何实习转化和营收的多目标优化。

讲师介绍

孟晓楠

阿里巴巴 国际技术事业部高级算法专家

2010 年 7 月加入阿里巴巴,负责 1688 平台、alibaba.com 和 aliexpress.com 平台广告算法。2006 年浙大硕士毕业之后,加入网易杭州研究院;出版译著《机器学习实用案例解析》。

阿里跨境业务动态广告算法迭代

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完整演讲 PPT 下载链接

https://archsummit.infoq.cn/2018/shenzhen/schedule

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