百度智能流量监控实战

第二周 - 框架设计

框架设计

2020 年 9 月 21 日

智浪

奔涌吧 智浪 我们在同一条奔涌的河流 和数百万的AI从业者一起 实现智能 拥抱未来

2020 年 5 月 13 日

机器学习算法评估指标——2D 目标跟踪

在2D目标跟踪任务中，我们需要从精度、鲁棒性、运行速度等方面对算法进行综合评估。首先介绍单目标跟踪（SOT）算法的常用评估指标；其次介绍多目标跟踪（MOT）算法的常用评估指标。

2020 年 6 月 4 日

打造通用 MIS 平台，彻底释放前后端人力

本次分享介绍百度 AMIS 通用平台系统。

浅析 Golang 垃圾回收机制

介绍 Golang 的垃圾回收机制

架构师训练营 第二周 学习总结

面向对象设计原则也被称为 SOLID 原则 , 根据 维基百科 对 SOLID 的介绍, 它最初由 Robert C.Martin 于 2000 年的 论文 中提出。

2020 年 6 月 17 日

AI 大数据时代电商攻防：AI 对抗 AI

演讲嘉宾 苏志刚，京东安全硅谷研究中心负责人。 内容介绍 AI大数据时代京东和其它电子商务平台面对的新风险和新问题：如何用AI技术和系统化的安全方式来对抗内外部威胁，成为当今京东安全研究人员所面临的一个重要问题。 主要分析AI大数据时代安全与传统安全的不同，以及目前基于电子商务平台以AI的攻防对抗。

2018 年 9 月 12 日

携程是如何在测试时做精准流量筛选的

本文将从比对平台如何和流量筛选结合以及手动流量筛选，自动流量筛选，用例智能推荐的方面，分享精准流量筛选，希望能给遇到同样问题的小伙伴带来一些启发和借鉴。

翻译质量自动评估在电商机器翻译中的应用

演讲嘉宾陈博兴，阿里巴巴达摩院 资深算法专家内容介绍电商领域的翻译对质量要求很高，需要提供“准合同”级的翻译结果，尤其是一些关键信息必须翻译完全正确。而机器翻译的结果还不够完美，除了从模型上采取多种策略进行改进外，我们还需要对翻译结果在输出前进行质量评估和控制。为了应对海量的翻译质量评估需求，我们开发了机器翻译质量自动评估模型，并且提出了一种全新的基于双向自注意力机制的自动评估算法，大幅度提高了自动评估与人工评估的Pearson相关系数，并且创新性地应用于我们实际电商翻译场景，从多个维度提高电商领域机器翻译的可靠性。内容大纲 电商领域机器翻译的应用与挑战； 多种策略改进电商翻译质量； 翻译质量的评测与评估； 翻译质量的人工评估标准； 翻译质量的自动评估方法； 翻译质量自动评估在电商机器翻译中的应用。

2019 年 1 月 7 日

孤狼王兴 | 互联网大佬往事

实现了“千亿美元梦想”的王兴，不会止步于追逐更大的梦想。这是个性使然，创业15年来，他多次创业，失败者九，成功者一，便是创办美团。不轻易认输，是王兴成功的不二法门，这是一篇关于王兴个人成长及创业经历的文章，希望对你认识王兴和美团有所帮助。

阿里妈妈广告排序算法创新之旅

演讲嘉宾毕业于北京邮电大学，现就职于阿里巴巴精准定向广告团队，从事个性化广告排序方向相关的工作，包括 CTR 预估、CVR 预估、用户建模、商品建模、新型广告投放等场景下的算法研究和系统升级，近期研发的兴趣演化模型在定向广告上取得显著提升，带来了巨大的商业价值。曾在网易有道从事算法研究的相关工作，主导研究和开发了有道翻译的第一代神经网络机器翻译模型，该模型应用于有道词典和有道翻译官，翻译质量取得了阶段性飞跃。内容介绍阿里妈妈拥有全球最大的电商广告平台，且拥有淘系丰富的用户行为数据，如何从数据中建模出用户真正的兴趣模式，从而精准的进行合适的广告推荐，对广告主、平台、用户均具有重大意义。尤其是在展示广告领域，准确地捕捉用户兴趣对点击率预估模型的性能至关重要。在这样的背景下，我们在优化点击率预估模型的过程中对用户兴趣建模做出了多年的努力。本次分享阿里妈妈精准定向广告的算法升级话题，详细介绍如何一步一步做到让用户开心的点击广告！也会详细介绍我们最新的工作——兴趣演化模型 DIEN，DIEN 通过巧妙的设计了兴趣提取模块和兴趣演化模块，从用户每一次具体历史行为背后挖掘其当时潜藏的隐层兴趣，并根据不同的预估广告目标，建模与当前广告相关的兴趣从远至近的演化趋势，从而准确地捕捉到用户此刻的兴趣。通过 A/B Test 该模型在猜你喜欢单品广告场景带来了20+%的 CTR 增长以及17+%的 RPM 增长，并在双十一期间全量服务，带来了可观的商业价值。

2019 年 7 月 26 日

智能问答算法原理及实践之路

演讲嘉宾陈松坚，腾讯 数据平台部高级算法研究员内容介绍智能问答是近年来NLP应用的热门方向，本次分享主要从问答技术的原理出发，介绍不同应用场景下的各种形态的问答机器人的实现原理，如基于检索和语义匹配技术的单轮问答机器人，基于对话管理的任务型机器人，基于阅读理解技术的阅读理解机器人等。另外，也会分享腾讯小知团队在将以上技术转化落地的实践路径和经验。内容大纲 了解智能问答相关的各种算法原理； 了解工业级To B问答产品的系统架构和实战经验。

2019 年 1 月 7 日

入职两周，怀疑自己进了假百度！跟传说中完全不一样！难道真有两家百度公司？

有个新入职的百度员工怀疑自己进了假百度，因为他天天加班到半夜，和外面传说的“百度不加班”根本不一样，才干了两个礼拜，他已经开始怀疑人生了。

2020 年 8 月 10 日

ARTS 打卡第 4 周

Algorithm 一道算法题；

2020 年 7 月 26 日

FreeWheel 实时计算平台建设

本次分享介绍FreeWheel实时计算平台的建设经验。

Week3- 面向对象的设计模式（作业二）

总结：设计模式介绍，并讲解了重要的几给设计模式，并举例设计模式在常用框架的应用情况。

2020 年 11 月 8 日

k8s 上运行我们的 springboot 服务之——flume 同步数据到到 clickHouse

clickHouse的简单介绍，详细介绍请查看官网或者百度

2020 年 7 月 2 日

打造案例（上）：如何做优质客户案例的选型和内容构造？

这一节课从案例的选型开始，手把手教你如何搭建案例底料。

2020 年 9 月 4 日

应⽤：检测 SKU 抠图与分类标注流程

2020 年 7 月 16 日