在ArchSummit深圳2018大会上，王博讲师做了《百度智能流量监控实战》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

百度智能监控平台是在百度内部最广泛使用的监控平台，目前已覆盖如流量、响应时间、可用性、资源使用等大多数指标的智能监控，本次演讲将选取一个最典型的场景，重点介绍如何做智能流量监控。

流量监控历来都是监控的难点，从原始数据的采集、聚合计算，到智能的异常检测和高时效性的精准报警，都给监控平台、运维和研发工程师带来了巨大挑战。本次演讲我们将重点讨论百度在流量监控场景中遇到的各类挑战，并介绍基于此我们研发的百度智能流量监控模型，该模型可以自动训练并准确地预测流量情况，使用上下文无关的参数/阈值来进行自动异常检测。最后，在展示百度智能流量监控实际案例效果的同时，我们会开放一个试用的站点，欢迎大家申请试用。

演讲提纲：

百度智能监控平台介绍
流量监控场景与难点
流量异常检测模型
1. 异常检测模型
2. 基于鲁棒回归的预测算法
3. 基于概率分布的检测算法
实验效果
1. 标注与评估方法
2. 实验效果
试用介绍

听众受益点：

百度智能监控平台
流量监控场景与难点
流量异常检测模型

讲师介绍：

王博

百度云资深软件研发工程师

王博2014年加入百度，先后参与异常检测系统、报警收敛、故障诊断等相关工作。目前是异常检测系统的技术负责人。本次演讲希望能给大家分享百度在流量异常检测等场景下的相关经验，与大家共同探讨提高。

完整演讲PPT下载链接：

https://archsummit.infoq.cn/2018/shenzhen/schedule

创作场景

百度智能流量监控实战