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从入鸿蒙到 AI Native:系统与 AI 融合下的应用智能化跃迁|AICon 深圳

  • 2026-07-23
    北京
  • 本文字数:2115 字

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AI摘要

核心内容:AI 竞争焦点正从模型能力转向智能系统工程化能力;鸿蒙 AI 原生化实践聚焦系统级 Agent 构建、端侧推理与可信安全协同;OpenHarmony Agent TSG 推进三大生态落地实践。

关键观点:AI 竞争力已转向规模化智能系统构建能力;鸿蒙正推动 App 从被动调用转向系统可编排的智能服务;端云协同需兼顾推理效率与执行安全性。

适合AI基础设施工程师、智能体系统架构师、OS 与终端平台开发者阅读。

Agent 时代,哪些方向正在成为行业关键变量?50 + 实战案例揭晓答案!

模型参数规模不断突破,推理成本持续下降,开源生态日益繁荣。当模型能力逐渐成为行业共识,一个新的问题开始浮现:当人人都能获得强大的模型能力之后,真正的竞争力还剩下什么? 答案正在从模型能力本身,转向围绕模型构建可规模化的智能系统;从单点能力提升,转向系统工程与组织级落地能力。

在这一背景下,2026 年 AICon 人工智能开发与应用大会 · 深圳站正式启动。本次大会将于 8 月 21 日—22 日举办,聚焦 AI 基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向,邀请来自腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等 50 + 头部科技企业技术负责人、科研机构一线专家,系统性分享前沿洞察与实战干货,共同探讨 AI 技术从能力到系统、从实验到生产的真实路径。

华为鸿蒙 AI 基础软件技术专家丁天虹已确认出席 “超级 App 的 AI 原生化:端智能、端云协同与用户体验重构” 专题,并发表题为从入鸿蒙到 AI Native:系统与 AI 融合下的应用智能化跃迁的主题分享。AI 时代,应用正在从“用户主动打开的 App”演进为“系统 Agent 可理解、可调用、可编排、可安全执行的服务能力”。本次演讲将从面向 AI 时代的鸿蒙原生智能 OS 的构建视角出发,围绕系统智能体、端侧推理、可信安全和生态应用协同,结合 OpenHarmony Agent TSG 正在推进的三个生态实践展开。

丁天虹,华为鸿蒙 AI 基础软件技术专家,资深操作系统架构师,开源鸿蒙 Agent TSG 技术专家组核心成员、技术专家,长期担任开源鸿蒙技术大会 OS 原生智能分论坛策划出品人。聚焦全场景智能终端操作系统与 AI 技术融合,面向手机、PC、穿戴、智能汽车等多形态终端,推进 AI 原生操作系统架构迭代、端侧高性能推理服务体系、系统级智能体底座建设与开源生态共建,打通操作系统底层能力与上层应用生态的深度协同,助力应用从“入鸿蒙”走向 AI Native。他在本次会议的详细演讲内容如下:

演讲提纲:

  1. AI 原生终端正在到来

  • 操作系统正在从 App 运行环境,升级为理解意图、调用能力、编排任务、完成服务闭环的智能底座。

2. 应用厂商的真实痛点

  • 厂商关心的不只是入鸿蒙适配,更关心迁移成本、AI 成本、端侧推理、隐私安全、工具调用风险和业务增量。

3. 开源鸿蒙原生智能 OS 的核心思路

  • 不是让每个 App 单独做 AI,而是把 Agent、推理、调度、安全、多设备协同沉淀为系统级公共能力,帮助应用低成本走向 AI Native。

4. OpenDesk:面向鸿蒙 PC 的办公智能体落地

  • OpenDesk 以华为鸿蒙 PC 为重要落地形态,围绕文档处理、多窗口协同、文件管理、会议纪要、知识检索和办公工作流,与生态厂商 App 共建办公智能体验。

5. SmartServe:与运动健康 App 共建端侧 AI 能力

  • SmartServe 通过统一 AI Runtime,支撑运动分析、健康问答、个性化建议、数据摘要等场景,帮助应用降低模型适配、端侧推理和 AI 能力建设成本。

6. 端侧机密风控引擎:与京东、支付宝等共建安全和反诈能力

  • 围绕支付、交易、登录、客服、售后等高风险链路,在端侧完成隐私保护、风险识别、反诈提醒和高风险动作治理。

7. 新探索:从概率生成走向确定性执行

  • 通过 SKVM、FM-Agent 等方向,探索用形式化规约、可验证执行和任务约束机制,降低大模型概率性带来的不确定性,提升 Agent 执行的可靠性。

8. 结论:从入鸿蒙到 AI Native

  • 未来 App 不是孤立入口,而是系统 Agent 可理解、可调用、可编排、可跨设备、安全可信执行的能力集合。

实践痛点

  • 迁移成本:生态厂商首先关心的是入鸿蒙工程成本,尤其是在鸿蒙 PC 形态下,如何适配窗口、多任务、文件、键鼠交互和桌面办公体验。

  • AI 成本:办公、运动健康、金融、电商等应用如果各自建设模型和推理能力,成本高、复用差、维护难。

  • 端侧推理:模型、引擎、芯片和平台高度碎片化,应用需要统一接口获得端侧 AI 能力。

  • 隐私安全:办公数据、运动健康数据、支付交易数据都高度敏感,需要优先在端侧完成处理、保护和风险判断。

  • 工具调用风险:Agent 调用 App 能力后,会带来误操作、越权调用、诈骗诱导、支付风险和责任边界问题。

  • 新流量入口:未来服务入口可能来自 OpenDesk、鸿蒙 PC 桌面智能入口、系统 Agent、全局搜索和多设备协同,而不只是 App 图标。

听众收益

  1. 了解鸿蒙生态体系下应用 AI Native 的演进方向

  • 理解 App 如何从页面和功能,升级为系统 Agent 可理解、可调用、可编排的能力图谱。

2. 看到开源鸿蒙原生智能 OS 的实操路径

  • 通过 OpenDesk、SmartServe 和端侧机密风控引擎,理解系统智能体、端侧推理和可信安全如何真正进入生态应用场景。

3. 获得可参与的生态合作入口

  • 生态厂商可以从鸿蒙 PC 办公能力接入、端侧推理复用、安全风控共建三个方向参与 OpenHarmony AI Native 生态建设。

除此之外,本次大会还策划了AI Infra、推理工程与异构计算超级个体与蜂群智能的共生进化迈向机器人 AGI 的关键技术与产业实践Agent 安全:从风险到可控端侧智能与 AI 原生终端AI Agent 高价值商业场景实战等 10 个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

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