AI 周报:浙大脑机接口临床突破:高位截瘫患者能用意念喝可乐;华为组织架构调整;国产编程语言“木兰”被疑是 Python 高仿

阅读数:2 2020 年 1 月 19 日 13:34

AI周报:浙大脑机接口临床突破:高位截瘫患者能用意念喝可乐;华为组织架构调整;国产编程语言“木兰”被疑是Python高仿

资讯

浙大脑机接口临床突破:国内首位高位截瘫患者用意念喝可乐

浙大二院张建民团队通过对一位高位截瘫志愿者脑内植入 Utah 阵列电极,从而意念控制机械手臂的三维运动完成进食、饮水和握手等一系列上肢重要功能运动。该研究的成功标志着我国脑机接口技术在临床转化应用研究中已跻身国际先进行列。

接受此次脑机接口临床转化研究的志愿者张先生,是一位 72 岁高龄的退休教师、某中学校长。两年前因一场意外车祸,导致颈髓重度损伤,成了一名高位截瘫患者。然而,他大脑功能尚健全,意识清楚。8 月底,张先生在精准定位下顺利完成了国内首例开颅,进行了将 Utah 阵列电极植入到控制右侧上肢运动的运动神经皮层的手术。

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大脑运动皮层神经元共分为 6 层,实验需要将电极植入到第 5 层的位置。传统人工植入手术,精确程度没法达到最佳状态。研究团队利用步进为 0.1 毫米的手术机器人,地将两个微电极阵列送入既定位置,误差仅在 0.5 毫米以内。这也是全球首例成功利用手术机器人辅助方式完成的电极植入手术。经历了 4 个月的训练,张先生实现了用意念控制机械臂完成握手,饮水,进食等动作。还能够控制电脑鼠标玩麻将游戏。

华为组织架构调整:Cloud&AI 升至第四大 BG

根据第一财经 1 月 14 日的报道,华为近日对组织架构进行了新一轮调整,Cloud & AI 升至华为第四大 BG,由侯金龙担任 Cloud & AI 的 BG 总裁,彭中阳任企业 BG 总裁,原企业 BG 总裁阎力大调任 B 类国家管理部总裁。 此次调整意味着 Cloud & AI 成为继运营商 BG、企业 BG、消费者 BG 外,华为的第四大 BG。此前,“Cloud & AI 产品与服务”和“智能汽车解决方案”在华为组织架构中属于 BU 部门,但层级与 BG 并列,同属华为的一级部门。

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关于本次组织架构调整的原因,可以从华为轮值董事长徐直军此前的新年致辞中找到一些答案,徐直军在致辞中表示:2020 年,华为将重点做好保增长、提能力、优组织、控风险四件事情。

全球首个活体机器人诞生:100% 青蛙基因,遭破坏时可自愈

北京时间 1 月 14 日凌晨,全球顶级期刊《美国科学院院报》(PNAS)发表了一项最新重磅研究:美国科学家利用从青蛙胚胎中提取的活细胞,创造出了第一个毫米级“活体可编程机器人”(以下称为“活体机器人”,英文为 Xenobots)。简单来说,“活体机器人”是一种 100% 由青蛙细胞所创造出的新生命个体——非金属非机械结构、非单细胞生物体,是一种新的活体可编程生物。

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该“机器人”拥有两个“短腿”,并能依靠自主力量朝目标移动。最为关键的一点,由于它们是“活体机器人”,即便被损坏或撕裂,也能自行复制和修复。本项研究由佛蒙特大学(UVM)计算机科学系教授约书亚·邦加(Joshua Bongard)的团队主导,在 UVM 的超级计算机上设计,然后再由美国塔夫茨大学的生物学家组装和测试,是一次跨“计算机 + 生物”领域的完美合作。

微众银行首席 AI 官杨强担任 AAAI 2021 大会主席

1 月 18 日消息,南京大学教授周志华在微博发布消息称,微众银行首席人工智能官杨强教授将担任国际人工智能大会 AAAI 2021 大会主席。杨强教授的此次任职亦是 AAAI 大会历史上第二位大会主席,同时属华人首次。

杨强教授是人工智能业界的国际专家,在学术界和工业界做出了许多贡献,尤其近些年为中国人工智能和数据挖掘的发展做出了重要的贡献。杨强教授是国际人工智能界“迁移学习”(transfer learning)领域的发起人和带头人,同时也是国际“联邦学习”(Federated Learning)的发起人之一及带头人。

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2020 年前 AAAI 仅设程序委员会主席 (Program Committee Chair)、没有大会主席 (General Chair)。由于近来投稿量剧增,为了使程序委员会主席能把精力集中在稿件学术质量把控上,2020 年起开始设置大会主席。杨强教授成为 AAAI 大会历史上第二位大会主席、华人首次。

深圳法庭裁决 AI 生成的文章受版权保护

近日,深圳南山法庭裁决,AI 生成的文章受到版权保护。此案的原告是腾讯公司,被告是一家上海公司,腾讯指控被告未经授权拷贝了它的 AI 程序 Dreamwriter 生成的文章。法庭裁决被告侵犯了腾讯的版权,应当承担民事责任。法庭命令被告向腾讯赔偿 1500 元的经济损失。

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Dreamwriter 是腾讯在 2015 年开发的自动写作程序。本案涉及的是 2018 年 8 月 20 日发表的一篇金融报道,法庭认为文章的结构是合理的,逻辑是清晰的,具有一定的原创性。

谷歌成为美国第四家万亿市值公司

据路透纽约 1 月 16 日消息,谷歌母公司 Alphabet 周四(1 月 16 日)成为美国第四家市值超 1 万亿美元的公司。这家互联网搜索巨头的股票在过去三个月上涨近 17%,较同期标普 500 指数的涨幅高出六个百分点。

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然而,根据路孚特数据,该公司股票的空仓已经达到 1%,接近 52 周高点,而且高于微软和 Facebook 等竞争对手。美国市值超过万亿美元的企业还有苹果、亚马逊和微软。

欧盟拟在公共场所禁用人脸识别五年,防止滥用

据报道,欧盟行政部门——欧盟委员会在一份 18 页的白皮书中提出了这个禁止令,而这一举措的一个大背景,是全球围绕人工智能驱动的人脸识别、以及执法机构广泛使用展开辩论。

欧盟委员会表示,可能需要引入新的严格规则来补充保护欧洲人隐私和数据权利的现有法规。在保护个人隐私方面,欧盟是全世界最严格的地区,过去推出了《通用数据保护法》,督促美国科技公司进行全面整改。欧盟文件称:“在这些现有规定的基础上,未来的监管框架可以更进一步,包括在公共场所使用人脸识别技术的有时限的禁令。”

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欧盟委员会表示,在为期 3 至 5 年的禁令期间,“可以确定和制定评估这一技术的影响和可能的风险管理措施的健全方法”。

国内首个人工智能医疗器械获批进入临床应用

1 月 15 日,“深脉分数”取得了第一张国家药品监督管理局 (NMPA) 人工智能三类医疗器械注册证,获批进入临床应用。这意味着,中国本土第一个真正的人工智能医疗器械获批。

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作为全球首款完全基于深度神经网络的冠脉无创功能学评估产品,“深脉分数”是首个进入 NMPA 创新医疗器械审批绿色通道的人工智能医疗产品。目前国内尚无同品种产品注册上市,国际仅有一款同品种产品在美国上市。

“深脉分数”通过其自主研发的 DeepVessel、DeepFFR 深度学习算法,利用冠状动脉计算机断层扫描影像(CTA)进行无创功能学分析(CT-FFR),将人工智能技术的应用切入到临床冠心病诊疗流程之中,从而有效提升我国医疗机构对冠心病的诊治水平,真正实现了医疗领域的技术革新。“深脉分数”的成功研发符合我国人工智能发展战略与整体规划,并在人工智能技术应用于精准医疗领域起到了良好的示范效应。

国产编程语言“木兰”引起社区热议被疑是 Python 高仿

近日有国内报道称,中国科学院计算技术研究所(中科院计算所)旗下的计算机体系结构国家重点实验室编译组主导开发了一门新的编程语言:木兰(Mulan:Module Unit Language)。

据相关报道称,该编程语言由编译组完全自主设计、开发和实现。与之配套的编译器与集成开发工具也完全由团队自主实现的,是真正掌握核心技术的编程语言。但机器之心并未在中科院计算所官网找到相关信息。报道一出,便引起了开发者社区的注意,已有很多开发者进行了使用和研究。解包结果发现,其实这是个 Python 3.7。

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据官网介绍,“木兰”是专为人工智能教育而生的中国自主知识产权编程语言,由中科智芯自主研发。由于其目的是以教育为主,所以从设计上有意避开了一些编程语言的复杂特性,如编程的环境调试等,意在让学生在学习编程之初时不被细节所牵绊。开发团队更倾向使“木兰”突出易理解、易学习、易阅读、易维护的特性,同时该语言目前支持跨平台,对 Android、UNIX、Windows 可兼容。

“木兰”语言下载地址:
http://www.dongshouke.com/download/ulang-0.2.2.exe

滴滴 & 美国东北大学提出自动结构化剪枝压缩算法框架,性能提升高达 120 倍

2020 年 2 月 7 日~2 月 12 日,AAAI 2020 将于美国纽约举办。不久之前,大会官方公布了今年的论文收录信息:收到 8800 篇提交论文,评审了 7737 篇,接收 1591 篇,接收率 20.6%。在滴滴 AI 实验室与美国东北大学合作的一篇名为《AutoCompress: An Automatic DNN Structured Pruning Framework for Ultra-High Compression Rates》的论文中,提出了一种基于 AutoML 思想的自动结构化剪枝的算法框架 AutoCompress,能自动化地去寻找深度模型剪枝中的超参数,去除模型中不同层的参数冗余,替代人工设计的过程并实现了超高的压缩倍率。从而满足嵌入式端上运行深度模型的实时性能需求。

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相较之前方法的局限性,该方法提出三点创新性设计:
(1)提出混合型的结构化剪枝维度;(2)采用高效强大的神经网络剪枝算法 ADMM (交替乘子优化算法)对训练过程中的正则项进行动态更新;(3)利用了增强型引导启发式搜索的方式进行行为抽样。在 CIFAR 和 ImageNet 数据集的大量测试表明 AutoCompress 的效果显著超过各种神经网络压缩方法与框架。在相同准确率下,实际参数量的压缩相对之前方法最大可以提高超 120 倍。

声音

贝索斯:如果亚马逊没成功,我就做个快乐的程序员

据外媒报道,1 月 15 日,在新德里举行的第一届亚马逊 SMBhav 峰会上,亚马逊创始人杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)与亚马逊印度负责人兼高级副总裁阿米特·阿加瓦尔(Amit Agarwal)进行了一场炉边谈话。贝索斯表示,如果亚马逊没有获得成功,那么他就会做一个快乐的程序员。

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阿米特首先问贝索斯,“你想到过亚马逊会如此成功吗?”贝索斯表示:“过去 25 年(亚马逊)实际发生的事情远远超出了我的预期。我原本希望建立一家公司,但不是像你们今天看到的这个样子。”

现在,我们知道,贝索斯的押注获得了巨大的回报。但是,如果他没有成功,他会做什么呢?贝索斯毕业于普林斯顿大学电气工程和计算机科学专业,阿米特问他,如果亚马逊没有成功,他会做什么。贝索斯笑着回答:“我可能会在某个地方,做一名非常快乐的软件程序员。”

Oracle 吴承杨:我们是如何思考数据库这件事儿的

作为数据库领域的排头兵,相信很多人都很想知道 Oracle 是如何规划数据库发展的?对于数据库的未来趋势又是如何看待的。近日, Oracle 公司副总裁及中国区云平台总经理吴承杨,对数据库这件事儿做了一些答案。

数据库不是一个新产品,但却是一个总有新技术的产品。面对数据库的未来发展趋势,吴承杨没有像大多数预测那样,提及到具体的技术,而是表示数据库未来发展趋势其实应该围绕两个核心问题,一个是数据库能为客户带来哪些业务价值,另一个是带来这些价值需要多少成本。

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落在具体的实践上,这两个问题应该如何解决呢?吴承杨表示,简单来说,就是需要完成以下四件事情:

  • 第一件事情,数据清洗,这是数据产生业务价值的基础;
  • 第二件事情,用最敏捷的方法去做数据的展现和分析;
  • 第三件事情,建立以客户为中心的标准视图;
  • 第四件事情,基于此挖掘数据的价值;

数据库未来发展一定是实现或者更好的实现这四件事情。如果从 IT 角度来看,无论是何种数据库都需要首先高性能、可用性和安全性,有了这些底层支撑才能去谈如何降低成本、如何实现用户价值。

AI 开源工具

Tokenizer

这是一款由 hugging face 发布的可帮助 NLP 进行词语切分的文本工具。Tokenizer 可在 20 秒编码 1GB 文本,适用 Rust、Python 和 Node.js。在 NLP 模型训练中,词语标记和切分往往是一大难题。Tokenizer 能够训练新的词汇,并且进行标记。

推荐通过 Composer 来安装:

复制代码
composer require nette/tokenizer

https://github.com/nette/tokenizer

DeeperForensics-1.0

商汤研发部门与新加坡南洋理工大学合作,设计了一个新的大规模基准 DeeperForensics-1.0 来检测人脸伪造,该基准是同类产品中最大的,质量和多样性都很高,比其他数据集更加接近现实世界场景。100 位计算机专家对 DeeperForensics-1.0 中包含的视频子集质量进行排名时,报告指出与其他流行的 Deepfake 检测语料库相比,DeeperForensics-1.0 在规模上的真实性均领先。研究人员称 DeeperForensics-1.0 是同类产品中最大的,拥有 60000 多个视频,其中包含大约 1760 万帧。

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https://github.com/EndlessSora/DeeperForensics-1.0

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