过去一年，“Agent”这个词从实验室走进了生产环境。工程师们开始真正面对一个新的问题：不是“AI 能不能做到”，而是“我们能不能把它跑稳、跑对、跑出规模”。架构怎么设计？记忆怎么管理？多智能体之间如何协调？研发团队的工作方式又该如何重构？
这些，正是 AICon 2026 上海站试图回答的问题。 6 月 26 日-27 日，本次大会将以“构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统”为核心命题，集结清华、复旦等知名高校教授，以及来自阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手、小红书、华为、Google Cloud 等数十家头部公司的技术专家登台分享。2 天、13 大专题、1 个动手实验室、近 60 场重磅议题，将深度探讨 Agent 工程化落地等相关话题。
嘉银科技解决方案总监徐桢已确认出席 “金融领域大模型落地实践” 专题，发表题为《AI 大模型驱动银行信贷业务的全链路变革》的主题分享。本次演讲聚焦大模型对银行信贷的全链路认知重塑与业务变革，拆解四大核心应用场景：依托大模型解放客户经理重复性工作、实现人力减负增效；推动信贷风控从规则化向智能化迭代，提升风险识别精准度；破解数据应用粗放难题，实现数据价值精细化挖掘；平衡信贷客服运营成本与用户服务体验。立足行业趋势，展望大模型在信贷领域的深度落地方向，预判技术融合、模式创新、合规升级的行业未来，为银行信贷数字化转型升级提供新思路。
徐桢，现担任嘉银科技解决方案总监，有超过 20 年信贷风险管理经验，在交通银行、浦发银行总行零售部门有 10 年以上的风险实操经验，后分别担任同盾科技咨询部门负责人，度小满金科产品及解决方案负责人。对信贷全流程有深刻认知，产品营销、授信审批、定额定价、贷后管理、催收保全、资产管理等方面有着丰富的项目实施及管理经验。对整个行业亦有着全面深入的理解与认知。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲：
行业背景：为什么金融必须拥抱大模型?
应用场景：核心信贷场景的大模型应用
客户经理的负担与减负
信贷风控的模式再迭代
数据应用的精细化考验
客服成本与体验的平衡
3. 国内外前沿对比
4. 未来展望
听众收益：
了解 AI 大模型如何减轻客户经理重复工作，实现人力减负与业务增效
掌握大模型在信贷风控、数据挖掘、客户服务中的应用方法，破解传统业务痛点
明晰行业发展趋势，获取银行信贷数字化、合规化转型的新思路
除此之外，本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化、世界模型与多模态智能突破、Agent 架构与工程化实践、Agent 安全与可信治理、企业级研发体系重构、AI 原生数据工程、AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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