用友 BIP 智能采购助理，打造 Human-AI 协作范式

当企业争相考虑如何将 DeepSeek 本地部署时，却忽略了“AI 不是代码堆砌，而是业务共生”的本质，用友 BIP 以“AI 原生+业务基因”双螺旋架构，为企业 CPO 提供开箱即用、无缝进化、一体两面的智能体“智友（YonMate）”，无需从零训练大模型，无需重构系统，让“智友（YonMate）”带着 37 年的行业 Know-how 和知识库，直接嵌入采购业务应用！

AI+采购场景应用新突破：超越自动化，实现采购 Human-AI（人智协同）模式

破解“通用大模型≠业务专家”困局

采购专业人员面临着一个持续的平衡工作： 管理数千份采购需求申请、确保合规性和提高成本效率，同时保持利益相关者的一致性。最近的一项研究表明，人工采购工作流程消耗了专业人员近 40% 的时间，导致错误、延迟和效率低下。

DeepSeek 虽强，却读不懂企业特有的“物料编码规则”“比价公式”“供应商分类分级逻辑”，并不能提高采购人员作业效率。用友 BIP 采购云并通过 1000+大中型企业采购场景沉淀，推出【智友（YonMate):智能采购助理】，帮助企业采购部门的数智化转型。

双人探戈：CPO 与智友（YonMate）共舞——与 AI 共事的一天

Linda，一家大型制造公司的采购主管。Linda 管理供应商申请，确保采购政策合规性，并制定采购策略。以下是 AI 驱动的智友（YonMate）如何改变他的日常工作流程并增强他的专业知识。

1.上午 9：00：使用对话式 AI 跟踪供应商开发完成率

公司新品上市时间已经确定，昨天会议上提到其中一个关键部件供应商开发进度还需要跟进。

没有 AI：Linda 的早晨首先筛选散布在电子邮件、电子表格和 ERP 系统中的新品供应商认证进度情况。他分别与新品 PM、研发部负责人等一一再确认技术验证条目，检查错误、缺失数据和策略合规性。这项繁琐的任务通常会延迟审批并让利益相关者感到沮丧。

使用 AI：Linda 登录 BIP 采购云系统，通过智友（对话式 AI）输入自然语言，了解该部件供应商开发进度，系统已经：

l 调取昨天下午 SQE 提交的供应商 DFMEA 和 CP；

l 使用自然语言处理（NLP） 自动提供供方制程能力评估报告；

Linda 根据对应智友（对话式 AI）提供的供应商制程能力的评估，以及样件公差合理性，通过智友（对话式 AI）敦促研发部更改图纸。一键式加快了供应商开发工作流程，使他能够专注于更高的优先级。

结果：Linda 将关键新品供应商开发验证的内部协作时间缩短了 70%，节省了以前因人工跨部门协同会议审核而损失的时间。利益相关者可以享受无摩擦的采购体验和更快的申请审批。

2.上午 10：00：智友推荐供应商，加快供应商选择

公司的生产部门周一提出备件采购需求，采购员已经发布 RFQ，智友今天早上提醒已经接到五家供应商的报价。

没有 AI：Linda 等待采购员在一周后提供一份供应商比价分析对比邮件，并提请采购委员会做审批决策，确定供方。但是这当中有一家供应商是某进口备件的国内代理商，刚刚进入供方库，尚未有与公司合作历史记录。

使用 AI：Linda 登录 BIP 采购云系统，在工作台的提示消息中，直接点击进入智友（对话式 AI），并让其提供供应商推荐，此时系统已经：

l 基于历史价格，分别出具四家供方该备件的历史成交价格，确定本次报价是否存在偏差；

l 自动提供新供方 3rd 风险报告，分析报价成本构成及其合理性建议；

l 提供推荐的供应商名称。

Linda 根据对应智友（对话式 AI）提供的信息，快速做成供应商选择决策。

结果：Linda 将备件供应商选择的时间大幅缩短，并提前预知供应商风险信息、做好采购成本控制。

3.午间 12：00：更快的合同审批和符合政策的流程

传动轴供应商合同已经在系统中提交，由于年降，供应商希望获得更好的付款协议，改善自身的资金周转。这也是今年采购年降策略制订时候允许的。

没有 AI：审批成为瓶颈，因为 Linda 根据策略手动检查申请并跟踪审批。缺乏自动警报该付款协议是否合规，通常会导致延迟。

使用 AI：

· 嵌入式合同合规审查策略管理可在合同的每个阶段自动实施。

· Linda 会收到紧急审批的主动警报，并标记不合规的条款，要求供方调整。

· 实时通知让法务部门了解情况，从而提高部门之间的一致性。

例如，调用合同审查时，标记为不合规供应商条款的申请会触发警报。Linda 审查 AI 生成的建议以批准、拒绝或更新申请，从而节省数小时的来回沟通。

成果：通过自动策略遵守和主动警报，审批时间缩短，采购效率提高了 25%。

4.下午 2：00：加强供应商协作和风险管理

Linda 今天下午接到 SQE 反馈，PO0920901 订单按目前供应商生产进度，预计会延期一周时间，SQE 建议尽快做好临时预案。

没有 AI：Linda 依靠手动报告来评估供应商。发现风险（如供应商延迟、财务不稳定或违反政策）需要大量的工作和过时的数据。

使用 AI：

· AI 驱动的供应商建议根据成本、绩效和合规性历史记录对供应商进行再评分。

· Linda 会收到实时风险警报，例如供应商因经济不稳定而面临风险，AI 会建议备用供应商，启动紧急采购程序。

· 紧急采购流程进入准备状态，可以随时通知新供应商，最大限度地减少了延迟并改善了内部和外部的协作。

例如，当关键供应商面临延迟时，AI 会推荐定价和时间表相当的备用供应商。Linda 批准了替代方案，确保业务连续性而不会中断。

成果：Linda 及早发现风险并提高供应商绩效，促进更强大的协作。采购流程变得主动而不是被动。

5. 傍晚 5：00：使用智友（YonMate） 进行战略采购规划

今天下午发生的供应商延迟导致触发紧急采购程序，虽然已经通过备用供应商规避了中断风险，但是需要进一步复盘，做好规划避免重蹈覆辙。

没有 AI：Linda 努力从分散的采购数据中获得洞察，这限制了他做出数据支持的战略决策的能力。

使用 AI：

· 通过实时控制面板的有关支出分析、供应商绩效和合规性趋势的可行见解，了解到白天发生的供应商延迟事故，核心是对良品率定义出现偏差造成。

· 通过对该品类良品率过去情况分析，需要与 SQE、研发部在第二天约谈供应商进行讨论相关改善要求，使 Linda 能够使采购策略与业务目标保持一致。

凭借这种洞察力，Linda 启动了一项有针对性的策略来优化支出并重新谈判供应商合同，下班前自动发出一份第二天的供应商业务复盘会议（BR）邮件。

成果：Linda 以清晰、有数据支持的采购优化路线图结束了他的一天。AI 驱动的洞察使他能够从事务性任务转向高价值的战略规划。

关键要点：AI 与 CPO 一起，共同推动企业采购智能化进程

到一天结束时，Linda 感觉到有一位无形的同事在帮助他，他可以自动化接收工作流程，提高合规性，并提供可行的见解，使他能够抢占先机，专注于战略、创新和供应商协作。

关键点：

1. 无差错的申请处理

· AI 验证和纠正接收请求，确保准确性，同时让人类专注于监督。

2. 合规政策遵循批准

· 嵌入式 AI 策略检查可确保每个阶段的合规性，从而减少瓶颈并缩短审批时间。

3. 供应商优化和风险缓解

· AI 驱动的供应商评分和主动风险警报使采购专业人员能够做出更明智、更快速的决策。

4. 专注于战略工作

· 通过自动执行重复性任务，采购领导者可以将更多时间用于供应商谈判、支出优化和创新。

5. 增强协作

· 实时通知和 AI 洞察提高了采购、财务和供应商之间的一致性。

6. 满足不断增长的需求的可扩展解决方案

· AI 驱动的采购系统可适应波动的业务需求，确保无缝的采购工作流程，而不会增加运营负担。

与其从零驯服大模型，不如站在用友肩膀上看未来！用友 BIP 采购云，让 AI 回归采购业务本质，让进化触手可及。