Redis 模块 RedisTimeSeries 新增时序数据库功能

Redis模块RedisTimeSeries 在经过 6 个月的预览版后正式进入GA版。该模块旨在为Redis中的时间序列数据提供分析函数。它具有聚合函数等基本的时间序列工具，并利用了 Redis 现有的存储架构。目前还没有同已有时间序列数据库（TSDB，如OpenTSDB和InfluxDB）的基准测试对比。

作为一个键值存储，Redis 之前已经在其内部使用其它的数据结构来存储时间序列，如排序集、哈希和流等。这些方法有一些限制，比如没有时间序列工具集，而且还不清楚如何实现 TSDB 的一些特性（如标签）。RedisTimeseries 本身源于 Redis 的内部需求，即存储和分析来自 Redis 所管理集群的时间序列的度量。现有的命令行接口与该模块兼容。

作为一个动态库加载，该模块把固定大小的内存块排列成链表。每个块的样本数量都是预定义好的，并且具有和Streams相同的索引实现。它具有基本的时间序列功能，如查询、聚合、保留策略、下采样以及压缩等。但是，这里的压缩似乎与其他时间序列数据库（如OpenTSDB）中的压缩不同。时间序列数据中的标签也为该序列添加了上下文信息。在这里，它们被实现为辅助索引。当使用毫秒级精度存储数据时，需要注意一些问题。

该模块的第一次集成是作为 Prometheus 的远程写适配器，Prometheus 将 RedisTimeSeries 作为其后端数据库。有一个数据源Grafana，并将 Telegraf配置为指标收集器。虽然有报告称，与现有 Redis 存储时间序列的方式相比，该模块具有更好的性能，但是还没有针对其他时间序列数据库的基准对比。

该模块是开源的，具体代码详见Github。Redis 目前还没有将该模块与核心产品合并的计划，未来将会集成更多的可视化工具和数据流供应商。

原文链接：

RedisTimeSeries Module Adds Time Series Database Features to Redis