从「AI For What」到「Value From AI」，100+可落地实践案例打通 AI 实战最后一公里！
4 月 16 日-4 月 18 日，QCon 全球软件开发大会将在北京举办。本届大会锚定 Agentic AI 时代的软件工程重塑，聚焦 Agentic AI、多智能体协作、算力优化、技术债治理、多模态和 AI 原生基础设施等前沿话题，邀请来自腾讯、阿里、百度、华为、蚂蚁、小米、网易等企业技术专家，带来百余项真实落地案例，系统性分享前沿洞察与实战干货，以技术共创探索 AI 落地新路径。
淘宝闪购高级技术专家李克华已确认出席 “Agent in Practice：千行百业的 Agent 实践” 专题，并发表题为《淘宝闪购：从骑手智能助手业务落地到 Agent 平台化建设》的主题分享。淘宝闪购业务增长背景下，骑手履约过程中存在卡点、难点问题，影响骑手履约效率与体验，从而导致体验与效率类 CPO 工单增加。本次分享将重点介绍：使用 AI 知识库构建问答助手，解决业务规则咨询问题，降低咨询类 CPO 工单；通过构建业务 SubAgent 解决高频、复杂问题的解答等难题；以及通过平台建设提升 SubAgent 研发效率。
李克华，目前担任淘宝闪购-物流技术部-物流智能体平台（agenx）后端技术负责人；2021 年加入淘宝闪购，之前就职阿里、滴滴等互联网公司；在微服务、lbs 服务、大数据等领域具备丰富的经验。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
困境：淘宝闪购业务增长，物流履约订单增多；履约链路复杂，骑手履约卡点多，作业 &体验类 CPO 工单增多。
破局：基于知识库 + RAG 解决通用业务规则咨询，降低咨询类 CPO 工单；构建 Agent/Workflow 解决骑手履约高频问题与复杂问题；通过平台建设提升研发效率。
实战：通过知识库 + RAG 提升业务规则答疑准确率，并解决知识覆盖率与时效性问题；通过“骑手万能客服”（SubAgent）建设，高效解决骑手履约链路高频问答与复杂问题解答；技术能力下沉，以平台赋能淘宝闪购物流全域业务。
落地效果。
未来规划：在兼顾 RT 不劣化的前提下，探索使用 Agentic RAG 提升问答效果；构建骑手主动服务 Agent，预测潜在问题并前置干预（如即将超时主动提醒）；构建自进化 Agent/Workflow 能力。
这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
服务性能、模型性能的 trade-off；
平台易用性、通用性、可定制化的 trade-off。
演讲亮点
结合物流骑手端场景，构建业务知识智能问答能力，使答疑能力达到行业水准（Advanced RAG → Graph RAG → Agentic RAG）；
攻克知识库 & Agent 平台建设中通用性与定制化之间平衡等技术难题。
听众收益
企业知识库落地与平台化建设经验；
如何构建贴合业务、支持深度定制、能力对标行业前沿的 Agent 平台；
如何系统性解决企业大模型应用落地中的多类痛点问题。
除此之外，本次大会还策划了Agentic Engineering、多模态理解与生成的突破、记忆觉醒：智能体记忆系统的范式重塑与产业落地、具身智能与物理世界交互、Agent Infra 架构设计、AI 重塑数据生产与消费、AI 原生基础设施、AI 驱动的技术债治理、小模型与领域适配模型、大模型算力优化、Agent 可观测性与评估工程、AI for SRE等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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