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虚拟教练“观君”助力自由式滑雪空中技巧,揭秘徐梦桃夺冠背后的黑科技

  • 2022-02-16
  • 本文字数:1829 字

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虚拟教练“观君”助力自由式滑雪空中技巧,揭秘徐梦桃夺冠背后的黑科技

“观君”是谁?

虚拟教练“观君”助力自由式滑雪空中技巧


2 月 14 日晚,在北京冬奥会自由式滑雪女子空中技巧决赛中,徐梦桃为中国代表团再添一金。在她取得辉煌成就的背后,有一位“绅士”——“观君”在默默地支持着她。


这位绅士是谁?又为徐梦桃的此次夺冠提供了怎样的支持?


其实“观君”并非人类,他来自小冰公司,一直默默地担任着自由式滑雪空中技巧项目的虚拟教练。早在 2021 年 2 月,在“相约北京 2020/2021 赛季全国自由式滑雪空中技巧邀请赛”(北京冬奥会测试赛)中,观君就独立执裁了 2 月 17 日、2 月 19 日、2 月 20 日三天共八轮比赛,包括个人预决赛、超级决赛、团体预决赛在内的全部 44 人次裁判工作。


执裁期间,观君克服了大场景下拍摄目标小、现场干扰多、夜间采光不足等困难,实现了无人工干预、完全由人工智能裁判完成的全自动评判工作。在严寒环境下,观君稳定实现了每跳次的实时计算评分,保障了冬奥测试赛顺利进行,其执裁水平也得到了国际雪联、冬奥组委、国家体育总局冬运中心的认可。


那么,如此专业、客观、公正的观君是怎样“炼成”的?


据观君的研发团队——小冰公司介绍,由于空中技巧具有一定的危险性,运动员每天训练量有限,为提升训练效率,就需要强化运动员对高分动作的记忆。针对运动员每一跳,“观君”都会做出专业判断,与国际裁判计分准则保持高度一致,严格判别扣分动作,并对起跳、空中、落地三个阶段的全流程动作进行量化,支持运动轨迹、身体姿态、出台角度、高远度等多维度指标分析,给教练员提供指导依据。此外,该系统还基于长期观测数据,为每位队员建立了专属运动档案,用于追溯每一跳的动作细节,聚合呈现长期训练效果,辅助制定科学训练计划。



观君的本领也非一朝一夕就能练就的。早在 2018 年,观君就开始学习并掌握空技项目相关知识,并于 2019 年 12 月加入空中技巧队。


2020 年 12 月起,观君开始了长期随队训练,他在跟队过程中持续累积训练数据,不断提升业务能力——从最初仅能实现空中动作评分,迅速提升到覆盖起跳、空中、落地三个阶段的全流程评判工作。


2021 年 2 月 17 日至 20 日,观君作为 AI 裁判首次在国际顶级竞技体育正式赛中亮相,执裁了“相约北京 2020/2021 赛季全国自由式滑雪空中技巧邀请赛”。


2021 年 6 月起,在为期五个月的夏季训练中,观君负责提供日常训练保障。7 月,观君协助选拔出六名冬奥试滑员。


2021 年 10 月至 11 月,观君随队转战冬季适应性训练。在北京冬奥会前最后一次封闭集训中,他经受住了阿尔山零下三十度严寒的考验,一如既往地履行着虚拟教练的职责。


相比过去,观君能够基于 AI 视觉技术,大大提升队伍的训练效率:


1、实时评分,空技项目具有一定的危险性,每天的训练次数有限,而在有限的训练量中,针对每一跳都以国际裁判的标准进行评分,从而加强队员对高分动作的理解和肌肉记忆;


2、量化动作,让教练员更有针对性地指导运动员的动作,例如屈膝 30 度还是屈膝 45 度,出台时是否后仰角度过大,均可直观呈现;


3、科学训练档案,队员的每一跳均可追溯,长期累积数据,构建运动档案,用于科学观察、预测运动员表现。


值得一提的是,为便于“观君”更好地完成训练任务,小冰公司不仅为他赋予了专业的人工智能竞技体育视觉分析能力,还为他打造了完整的虚拟人类(AI being)特征,包括外貌、声音和独特的性格等。

“AI+ 体育”正在走来


AI 技术深入体育领域,AlphaGo、智能健身教练、VAR 的出现,正在加速体育领域各细分行业的变革,这也是为什么,我们比以往任何时候都更加需要 AI。


在竞争如此激烈的奥运比赛中,对比赛细节的记录,差之毫厘谬之千里,观君与过去高速摄像机回放打分有什么不同呢?


据小冰公司介绍:高速摄像机(超过每秒 250 帧)是以高帧率捕获运动图像,将快速移动的运动员作为照片图像记录存储,在比赛时再以慢速回放动作。之后借助字幕机设备,将录制好的动作影像与人工添加的裁判评分结果,结合起来,以便在回放时展现带有打分结果的影像;


与此相同的点是,观君也是基于运动员的动作影像进行评判,其不同之处在于:


•    实现目的不同:一个主要是为了比赛动作后展示评定和观看,一个是为了评判和前置训练;


•    实现方式不同:整个评判过程无需人工干预,即可通过 AI 技术自动分析动作影像,逐帧判断之后,给出相应评分;


•    实现设备不同:所使用的视频采集设备,为应对户外超低温环境,是仅有 50 帧每秒的安防摄像头,可大大降低应用成本;队员和训练中心平时就可以使用,用 Pad 这种方式,不需要大规模设备。

2022-02-16 14:232230
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李冬梅 加V:busulishang4668

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