写点什么

比 GitHub Copilot 更强大?Meta 开源 AI 编码工具,能跨多语言补全和调试代码

  • 2023-08-25
    北京
  • 本文字数:2817 字

    阅读完需:约 9 分钟

比GitHub Copilot更强大?Meta开源AI编码工具,能跨多语言补全和调试代码

据报道,Meta 公司刚刚发布了新软件,能够帮助开发人员自动生成编码代码,将直接挑战 OpenAI、谷歌等其他厂商提供的同类专有方案。

 

据科技外媒 The Information 援引消息人士的说法,Meta 刚刚开源了代码生成 AI 模型“Code Llama”。这套新的编码模型将与 OpenAI 打造的 Codex 正面抗衡,并基于 Meta 的 Llma 2 软件——这是一种能够理解并生成会话文本的大语言模型。

Code Llama 到底是什么?

 

Llama 2 是一种极具颠覆性的开源 AI 框架,能帮助企业轻松构建起自己的 AI 应用程序,且无需像使用 OpenAI、谷歌或微软的专有软件那样支付费用。

 

报道指出,Code Llama 可以帮助企业客户轻松构建起 AI 助理,在开发人员敲击键盘时自动提供代码建议,因此有望从基于 Codex 的微软 GitHub Copilot 等收费编码工具处夺取大量客户。

 

Code Llama 最引人注目的功能之一,就是它能够为 AI 助手提供支持。想象一下,这种由 AI 驱动的编码伴侣能够在开发者输入期间无缝提供代码片段建议,从而显著提高编码效率、减少错误并加快开发过程。

 

Code Llama 的卓越功能源自行业领先的 AI 算法。其核心模型由包含编程语言、编码模式和最佳实践的大规模数据集训练而成。自然语言处理(NLP)技术则让 Code Llama 有能力理解开发者的输入,并生成与上下文相匹配的代码建议。

 

该模型的神经架构受到 Meta Llama 2 的启发,表现出对编码语法和语义的深刻理解。正是凭借自然语言处理与编码专业知识的深度整合,Code Llama 才得以提供符合开发者意图的可行建议。

 

此外,Code Llama 的开源属性,意味着其与 OpenAI 和谷歌等技术巨头主导的传统专有软件有着截然不同的气质和定位。以开源方法为基础,Meta Platforms 正推动先进 AI 代码生成工具的大众化普及。开发者将有机会免费使用 Code Llama 功能,借此开发出更多创新应用并简化编码工作流程。

Code Llama 功能剖析

那么,Code Llama 到底有哪些功能值得开发者关注?这主要包括四个方面:

 

  • 智能代码建议:Code Llama 的 AI 能力体现在实时提供代码片段建议上。在开发者的输入过程中,AI 助手会根据上下文提供准确建议,减少编码错误并加快开发速度。

  • 可定制的代码模板:编码工作中不存在百试百灵的“银弹”,Code Llama 也深知这一点。开发者可以根据特定目标的具体要求创建并定制自己的代码模板,丰富且灵活的定制选项将帮助开发者充分运用 AI 辅助潜力,同时继续保持适当的代码风格。

  • 自然语言界面:Meta 向来拥有出色的用户友好界面,这一特性也延伸到了 Code Llama 当中,允许开发者使用自然语言与 AI 助手进行交互。这种方法弥合了人与机器间的差距,带来直观且无缝的代码生成过程。

  • 协作编码:Code Llama 能够支持的不只有“独行侠”,同时也能帮助团队中的每一名合作者。这款产品能够提供与项目目标相契合的代码片段建议,借此促进协作编码。这不仅能提高团队合作效率,同时也有助于加速开发并促进代码一致性。

Code Llama 发展路线图

Meta 在创新方面做出的承诺,已经远超 Code Llama 项目的最初构想。该公司为这款软件制定了雄心勃勃的发展路线图,具体包括:

  • 高级语言支持:Meta 希望扩展 Code Llama 的语言支持能力,使开发者能够轻松使用自己熟悉的编程语言进行编码。

  • 增强上下文理解:Code Llama 的后续迭代将侧重于深入理解开发者意图,据此提供更多契合上下文的相关建议。

  • 与开发平台相集成:让 Code Llama 与更广泛的编码平台相兼容已经成为目前的首要任务,相信其后续将能够与各类流行 IDE 和文本编辑器无缝对接。

  • 机器学习驱动的功能改进:Meta 在 AI 研究方面的持续投入,意味着机器学习的发展将不断驱动并增强 Code Llama 的性能与准确性。

 

科技行业正对此充满期待,业内专家们也开始分享自己对于 Code Llama 潜在颠覆性的判断。著名 AI 研究人员和软件开发者们正在研究这种开源 AI 模型将如何重塑编码实践,并对市场上的每一位参与者造成深远影响。

 

AI 伦理倡导者 Emily Chen 博士强调,“Code Llama 的开源方法符合包容性与协作原则。它有望为具备不同背景和技能水平的开发者提供支持,从而建立起更加多样、更具创造性的编码生态系统。”

 

但也不乏怀疑的声音,软件架构师 Mark Thompson 认为“虽然 Code Llama 的开源性质颇具吸引力,但真正的试金石仍然着落在性能和适应性方面。开发者们需要评估其与各类编码环境无缝集成的能力,看它能否提供准确且符合上下文的代码建议。”

巨头间的对抗:Code Llama 与 Codex

 

Code Llama 和 Codex 之间的对抗,也将重塑整个编码行业的格局。OpenAI 的 Codex 目前在市场上享有显著的领先地位,已经在为 GitHub Copilot 提供支持,并以令人印象深刻的代码建议效果赢得了开发者们的青睐。然而,Code Llama 的开源特性对于需要更好可及性/可定制性解决方案的开发者来说将更具吸引力。而随着两大科技巨头的正面角力,编码社区也将从竞争当中享受创新成果、获取积极收益。

 

随着 Code Llama 踏上全球舞台,开发者和行业利益相关方也站在了发展的十字路口上。拥有这种新的开源代码生成范式需要积极的适应心态和探索精神。传统上依赖专有解决方案的企业可能需要根据 Code Llama 的潜在影响重新评估现有战略。而谁能引领这波开发转型,谁就能开辟出前所未有的创新与协作路径。

Meta 在走一条与 OpenAI 不一样的路

Meta 进军代码生成领域,也是对打通人际关系、促进彼此协作这一核心使命的延伸。通过发布开源解决方案 Code Llama,Meta Platforms 将自身定位为编码社区和顶尖 AI 技术之间的桥梁。此举有望创造更公平的竞争环境,使来自不同背景的开发者都能用上 AI 驱动的代码辅助工具,且无需承担高昂的使用成本。

 

刚发布的 Code Llama 也已经在科技行业内引起广泛讨论。开源 AI 代码生成模型也代表着一股新的力量,能够以多种方式促进创新:

 

  • 竞争压力:面对 Code Llama 加入战团,AI 代码生成市场的老牌企业或将面临更大的竞争压力、被迫加速创新周期。

  • 混合解决方案的兴起:开发人员可以尝试将 Code Llama 的开源优势同当前专有工具相结合,构建起混合解决方案以优化其编码工作流程。

  • 创业机会:Code Llama 强大的可及性将帮助更多初创企业接触到 AI 驱动型编码工具,从而培育出更趋多样化的创新生态系统。

 

Code Llama 的发布并不是个独立事件,它代表着我们对于 AI 驱动型开发工具的未来想象。软件发展的特点就在于不断创新,而 Code Llama 明显朝着更好的可及性、开发效率和智能水平迈出了重要一步。随着开发者逐渐接纳这项技术并为其开源发展做出贡献,编码体验将迎来近乎无限的成长和增强空间。

 

总之,Meta Platforms 推出的 Code Llama 代表着编码领域正在迎接又一轮巨变。这款开源 AI 模型将推动代码生成的大众化普及,为开发人员提供支持,并以前所未有的规模推动创新探索。Code Llama 来临的脚步一刻未曾停歇,技术行业也共同期待着它所带来的变革与可能性。

 

参考链接:

 

https://medium.datadriveninvestor.com/metas-next-ai-attack-on-openai-free-code-generating-software-e15c84521e83

https://telecom.economictimes.indiatimes.com/news/internet/meta-working-on-code-generating-ai-tool-code-llama-report/102841091

 

2023-08-25 17:0021281
用户头像
李冬梅 加V:busulishang4668

发布了 1111 篇内容, 共 721.6 次阅读, 收获喜欢 1253 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

从零做网站开发:基于Flask和JQuery,实现表格管理平台

华为云开发者联盟

jquery flask 框架

深入了解进程间通信:System V信号量+共享内存

ShenDu_Linux

Linux 进程 内存管理 通信协议

cncf serverless 所有项目全解读

coldTea214

云计算 Serverless 容器 cncf

设备常用网管配置举例

大企软件系统问题多?归乡名企工程师:解决很简单,分分钟做个新系统

Learun

敏捷开发 快速开发 企业开发 CRM 企业应用

「云原生上云」后的聚石塔是如何应对 双11 下大规模应用挑战的

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生

浅谈互斥锁与进程间的通信(举例说明)

ShenDu_Linux

Linux 程序员 架构师 进程线程区别

爆买剁手之后,我们的快乐为什么越来越贬值?

脑极体

你敢信?就是这个Netty的网络框架差点把我整疯了,哭jj

小Q

学习 编程 面试 Netty 网络

linux后台开发必知的linux系统内存知识总结

linux大本营

c++ Linux 后台开发 架构师 内存管理

Accept-Language是什么? 就在身边,你却没看见的“冷知识”系列(不定期偶遇)

八苦-瞿昙

随笔杂谈 HTTP

架构师 3 期 3 班 -week2- 作业

zbest

作业 week2

精彩回顾 | 一张图读懂OPPO应用与数据安全防护

OPPO安全

OPPO安全

在K8S/OpenShift上开发应用程序的14种最佳实践

东风微鸣

Kubernetes 最佳实践 k8s最佳实践 openshift

LeetCode题解:455. 分发饼干,贪心while循环,JavaScript,详细注释

Lee Chen

算法 大前端 LeetCode

数字货币将带来怎样的“革命”

CECBC

数字货币 货币

关于物联网规则引擎技术,你想要知道的都在这儿!

华为云开发者联盟

数据 联动 iotda

为什么从蚂蚁离职?base拉胯,高潜也被倒挂,就是酸,忍不了

Java架构师迁哥

OPPO技术开放日第六期丨OPPO安全解析“应用与数据安全防护”背后的技术

OPPO安全

OPPO安全

技术应用丨DWS 空间释放(vacuum full) 最佳实践

华为云开发者联盟

内存 存储 磁盘

同步与异步,回调与协程

Linux服务器开发

线程 后端 协程 底层应用开发 Linux服务器开发

区块链在国际贸易领域应用的法律问题

CECBC

区块链

区块链技术应用打造智慧物流

13828808769

区块链技术应用开发

进一步深挖工业数据价值

CECBC

数据安全;工业互联网

当居住空间被智能包裹:OTA智能社区改变了什么?

脑极体

测试过程中如何快速定位一个bug

测试人生路

软件测试

《迅雷链精品课》第九课:区块链P2P网络

迅雷链

区块链

Serverless 应用引擎的远程调试和云端联调

阿里巴巴云原生

Java Serverless 云原生 后端

年轻人快来学习TCP 协议如何解决粘包、半包问题!

程序员小灰

c++ Linux TCP 后台开发 Linux服务器开发

《视觉系统中的深度学习》PDF及源代码免费下载

计算机与AI

学习 计算机视觉

中国CRM突围指南

ToB行业头条

CRM

比GitHub Copilot更强大?Meta开源AI编码工具,能跨多语言补全和调试代码_微软_李冬梅_InfoQ精选文章