4 月 2 日，字节跳动旗下云与 AI 服务平台火山引擎在武汉披露了大模型业务的最新进展：通用大模型“豆包”日均 Token 使用量已突破 120 万亿；视频生成模型 Seedance2.0API 面向企业开启公测；智能体产品 ArkClaw 与企业级 Agent 平台 HiAgent 也同步完成迭代。
过去两年，大模型厂商更愿意强调参数规模、评测成绩和多模态能力。如今，行业开始关注另一个更接近商业化的问题：企业是否在持续使用这些模型，模型是否真正进入了工作流。
此次火山引擎披露的核心数字，是豆包日均 Token 使用量突破 120 万亿。按照官方说法，这一数字在过去三个月内翻倍，较 2024 年 5 月首次对外发布时增长约 1000 倍。平台上累计 Token 使用量超过 1 万亿的企业客户，也已从去年底约 100 家增至 140 家。
火山引擎总裁谭待表示，Token 使用量正成为衡量 AI 发展速度的核心指标。在大模型行业，Token 用量是反映真实需求的先行指标。它至少说明，一部分企业已不再把大模型当作试验项目，而是在高频、持续的业务场景中调用它。
图：火山引擎总裁谭待演讲
谭待将这轮增长归因于两股力量。
一部分来自视频生成。此次，Seedance2.0API 面向企业开放公测，目标场景包括广告营销、内容制作和短剧创作。这类工具正把原本需要多人协作、周期较长的内容生产，压缩进更小团队和更短时限之内。
但视频生成走向商业应用，绕不过去的仍是风险控制。版权、肖像权和深度伪造问题，几乎决定了这类产品能否进入品牌广告、商业传播和企业内容生产。火山引擎在发布会上强调，已为 Seedance2.0 建立覆盖生成前、中、后的安全机制，用于识别和拦截潜在侵权与伪造风险。
另一部分增长来自智能体。谭待将近期 Token 用量的提升归因于企业内部 Agent 应用的扩展。过去一年，企业采购大模型服务的关注点，已从“模型会不会答”转向“它能不能做事”。真正决定采购和续费的，往往是模型能否调系统、读文件、跑流程，并在既有组织结构中承担明确工作。
这也是 ArkClaw 此次被推到台前的原因。火山引擎将其定义为可快速接入企业办公环境的云端智能体服务，目前可连接飞书，并接入微信、钉钉、微博等消息渠道，同时扩展网盘和对象存储能力。
它试图承接的，是报表整理、资料归档、任务执行等日常工作中重复性强、流程性强的部分。对许多企业而言，这类应用比“万能助理”的想象更朴素，却也更容易形成稳定需求。
与此同时，企业级智能体的难点也在这里。决定其是否可用的，通常不是模型能力的上限，而是下限是否稳定：权限如何管理，数据能否隔离，流程出错后如何追踪，是否能在审计与合规要求下运行。
谭待同时在现场强调，模型、安全和 Skills 是企业部署智能体的三个关键要素。HiAgent 面向的，正是那些已经跑出雏形的企业场景：把零散经验固化为可长期运行的标准化智能体。
火山引擎将这两种 Agent 形态概括为“敏态 Agent”和“稳态 Agent”并行：前者负责快速试错，后者负责规模复制。谭待认为，企业 Agent 未来将沿着这两条路径并行发展，形成价值闭环。
与此同时，火山引擎也在尝试把智能体能力做成更开放的生态。OpenClaw 开源项目创始人 PeterSteinberger 当天与火山引擎共同宣布，双方共建的 ClawHub 中国镜像站启动运营。对一家云与 AI 服务商而言，企业 Agent 若要进入复杂业务，不可能完全依赖厂商预设的封闭功能，而需要更多外部工具、插件和可复用模块参与其中。
