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AI Agent 如何重塑有声内容的生产与分发|AICon 北京

  • 2025-06-18
    北京
  • 本文字数:1191 字

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AI Agent 如何重塑有声内容的生产与分发|AICon北京

6 月 27 日-6 月 28 日,AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将汇聚 AI 前沿技术与落地实践,邀请来自腾讯、阿里、百度、字节跳动等头部大厂以及智谱、硅基流动、智象未来、声智科技等 AI 企业的 50+资深专家,深度探讨 AI Agent、多模态应用、推理性能优化以及 AI 在软件研发、数据分析、业务运营等场景的具体落地实践。


火星电波联合创始人 & CTO 徐文健已确认出席并发表题为《AI Agent 如何重塑有声内容的生产与分发》的主题分享。在创作者侧,传统音频内容生产高度依赖人工录制,成本高、产能有限,难以实现面向消费者的个性化内容生产,更无法实现创作的 Scaling Law。在消费者侧,个性化内容的诉求依赖传统推荐算法难以满足。人是个体,不是群像,传统推荐很难捕捉每个人独特的兴趣与语境。

为了解决上述问题,火星电波选择构建从数据采集到内容生成的 AI 采编 Agent,支撑音频节目的可批量生产。同时,构建基于大语言模型(LLM)的用户偏好、行为、记忆的个性化分发链路,实现真正“千人千面”的内容匹配。



徐文健是火星电波联合创始人兼 CTO,前百川智能工具链负责人, 2022 年底开始从事 AI 应用落地,国内第一批 AI Agent 从业者,全栈工程师,连续创业者。主导过多款 AI 应用产品落地:

  • ListenHub: AI 播客产品

  • 海鸥大模型: 推动表单识别大模型在 G 端立项并落地,获得几百万量级的订单

  • 葡萄育儿:个性化育儿产品,一周内累积千级妈妈用户

  • 小语种 TTS 模型、数据评测标注平台等

他在本次会议的详细演讲内容如下:


演讲提纲

1. 背景 - 有声内容现阶段存在的问题

  • 创作者侧的困境: 产能有限,个性化生产成本极高

  • 消费者侧的诉求越来越精细: 传统推荐算法无法满足个体深度需求

  • 带来的机遇:AI 内容带来了 Scaling Law 的机会

2. 解决方案选型

  • 有人味:AI 采编 agent + 内容评估模型 + 音频模型

  • 个性化:结合用户背景的个性化生成和分发

  • 垂类深挖:情感类情感交互等

3. 技术链路建设中的难点

4. 对未来的展望


您认为,这样的技术在实践过程中有哪些痛点?

  • 复杂链路下的内容评估模型很难建设,局部最优不代表全局的最优。需要哪些维度哪些指标,好内容究竟是什么?

  • 每次模型更新后整个 Agent 链路都会受到影响,如何建立可控链路?

  • 初创团队如何积累技术壁垒?


您的演讲有哪些前沿亮点?

  • AI 时代下音频内容的新思考

  • AI Agent 应用的新趋势


听众收益

  • AI Agent 框架在生产中的落地实践

  • 获得音频内容的自动化生产链路构建经验

  • 了解创业者在资源有限的情况下如何做 AI


除此之外,本次大会还策划了AI Agent 构建与多场景实践多模态实践与应用大模型助力研发的实战经验AI 在业务运营中的深度落地大模型时代的数据处理与分析AI 变革下的工程师等 10 多个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。


目前,所有大会演讲嘉宾已结集完毕,了解更多报名和详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。



2025-06-18 16:004658

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