
6 月 27 日-6 月 28 日,AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将汇聚 AI 前沿技术与落地实践,邀请来自腾讯、阿里、百度、字节跳动等头部大厂以及智谱、硅基流动、智象未来、声智科技等 AI 企业的 50+资深专家,深度探讨 AI Agent、多模态应用、推理性能优化以及 AI 在软件研发、数据分析、业务运营等场景的具体落地实践。
火星电波联合创始人 & CTO 徐文健已确认出席并发表题为《AI Agent 如何重塑有声内容的生产与分发》的主题分享。在创作者侧,传统音频内容生产高度依赖人工录制,成本高、产能有限,难以实现面向消费者的个性化内容生产,更无法实现创作的 Scaling Law。在消费者侧,个性化内容的诉求依赖传统推荐算法难以满足。人是个体,不是群像,传统推荐很难捕捉每个人独特的兴趣与语境。
为了解决上述问题,火星电波选择构建从数据采集到内容生成的 AI 采编 Agent,支撑音频节目的可批量生产。同时,构建基于大语言模型(LLM)的用户偏好、行为、记忆的个性化分发链路,实现真正“千人千面”的内容匹配。

徐文健是火星电波联合创始人兼 CTO,前百川智能工具链负责人, 2022 年底开始从事 AI 应用落地,国内第一批 AI Agent 从业者,全栈工程师,连续创业者。主导过多款 AI 应用产品落地:
ListenHub: AI 播客产品
海鸥大模型: 推动表单识别大模型在 G 端立项并落地,获得几百万量级的订单
葡萄育儿:个性化育儿产品,一周内累积千级妈妈用户
小语种 TTS 模型、数据评测标注平台等
他在本次会议的详细演讲内容如下:
演讲提纲
1. 背景 - 有声内容现阶段存在的问题
创作者侧的困境: 产能有限,个性化生产成本极高
消费者侧的诉求越来越精细: 传统推荐算法无法满足个体深度需求
带来的机遇:AI 内容带来了 Scaling Law 的机会
2. 解决方案选型
有人味:AI 采编 agent + 内容评估模型 + 音频模型
个性化:结合用户背景的个性化生成和分发
垂类深挖:情感类情感交互等
3. 技术链路建设中的难点
4. 对未来的展望
您认为,这样的技术在实践过程中有哪些痛点?
复杂链路下的内容评估模型很难建设,局部最优不代表全局的最优。需要哪些维度哪些指标,好内容究竟是什么?
每次模型更新后整个 Agent 链路都会受到影响,如何建立可控链路?
初创团队如何积累技术壁垒?
您的演讲有哪些前沿亮点?
AI 时代下音频内容的新思考
AI Agent 应用的新趋势
听众收益
AI Agent 框架在生产中的落地实践
获得音频内容的自动化生产链路构建经验
了解创业者在资源有限的情况下如何做 AI
除此之外,本次大会还策划了AI Agent 构建与多场景实践、多模态实践与应用、大模型助力研发的实战经验、AI 在业务运营中的深度落地、大模型时代的数据处理与分析、AI 变革下的工程师等 10 多个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
目前,所有大会演讲嘉宾已结集完毕,了解更多报名和详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。

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