从“按天”到“秒级”，大模型重构医疗理赔审核落地实践｜AICon 北京

12 月 19-20 日， AICon全球人工智能开发与应用大会收官之站将在北京举办，本次大会 将以 “探索 AI 应用边界” 为主题，聚焦企业级 Agent 落地、上下文工程、AI 产品创新等多个热门方向，围绕企业如何通过大模型提升研发与业务运营效率的实际应用案例，邀请来自阿里、字节、华为、京东、快手、美团等头部企业、大厂以及明星创业公司的专家，带来一线的大模型实践经验和前沿洞察。一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！

云知声研发副总裁刘升平已确认出席并将在「AI 驱动的提效与增长实践」专题发表题为《从“按天”到“秒级”，大模型重构医疗理赔审核落地实践》的主题分享。大模型技术正深刻变革传统保险理赔流程，借助生成式人工智能与多模态融合能力，实现了医疗审核从“按天计算”到“秒级响应”的跨越。这项变革的核心在于大模型能够理解复杂的医疗文档与保险条款，通过自动化信息提取与智能核赔，显著提升处理效率与准确性。

本次演讲将系统阐述大模型赋能保险理赔医疗审核的技术原理与实践路径。其关键技术在于构建“自动化信息提取”与“自动化核赔”双引擎：高分辨率多模态模型能精准提取医疗票据中的关键信息，支持超过 200 种保险和医疗文档；而基于思维链技术，大模型可模拟理赔专家推理逻辑，逐步分析材料、匹配条款并给出审核结论，实现“零”人工参与的自动化作业。

刘升平毕业于北京大学数学学院信息科学系，国内大模型技术领域资深专家，曾任盛大创新院语音主题院高级研究员，IBM 中国研究院信息与知识组资深研究员。 个人申请发明专利 92 项，其中已授权 25 项；2020 年，以“大规模知识图谱构建关键技术与应用”荣获北京市科技进步一等奖。主持的国家级科研项目 / 课题包括： (1) 国家重点研发计划 - 生物与信息融合 (BT 与 IT 融合) 专项：基于高性能图计算的生物医学信息增强智能技术及可信应用，课题负责人 (2)“科技创新 2030——新一代人工智能”重大项目：跨模态暗知识可解释分析与转换，课题负责人。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1.保险理赔数字化转型背景

2.大模型赋能理赔的核心技术原理

• 自动化信息提取

• 自动化核赔

3.应用场景与规模化实践案例

4.关键成效与价值分析

5.总结与展望

听众收益：

• 洞悉多模态提取、思维链核赔等核心技术的实际落地逻辑

• 明确当前技术痛点与优化方向，找到产品迭代、技术创新的突破口

• 了解轻量化部署、动态反欺诈等前沿趋势

除此之外，本次大会还策划了LLM 时代的软件研发新范式、Context Engineering、Data+AI / Agent 落地实践、大模型系统工程、企业级 Agent 的设计与落地、大模型时代下的搜广推系统实践、多模态从技术突破到创新应用落地等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 580 元，详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。