如果你也关注 Agent、AI 搜索、多模态、工程化等话题，一定不要错过这 100+可落地的实践案例！
10 月 23 日-10 月 25 日，QCon全球软件开发大会将在上海举办。本次大会将聚焦 Agentic AI、具身智能、强化学习框架、端侧大模型实践、多智能体协作等热门话题，以及 AI 时代下的软件研发、可观测、开源等技术实践，邀请来自腾讯、阿里、字节跳动、华为、蚂蚁集团、小红书等企业的技术专家，和来自清华大学、北京邮电大学、浙江大学的顶尖高校讲师，和你一起重构技术认知与能力边界！
哔哩哔哩智能辅助创作技术负责人蒋宇东已确认出席并发表题为《重塑动画生产力：AniSora 动画视频生成技术与应用》的主题分享。随着技术的不断进步，动画制作的效率和质量都在大幅提升。本次演讲将介绍 AniSora 动画视频生成技术与应用，包括高质量数据处理管线、可控生成模型和针对动画特性定制的评测基准；还将分析 AI 生成技术在动画创作中的应用前景与落地难点，探讨 AI 如何重塑动画生产力，助力动画内容规模化、高质量产出。
蒋宇东，复旦大学计算机硕士，人工智能领域十余年资深专家。深耕机器学习与计算机视觉，曾就在阿里新华智云、腾讯 OVBU、字节 AILab 等头部企业算法核心团队担任技术负责人。现担哔哩哔哩智能辅助创作技术负责人。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
1. Sora 时代动画视频生成技术的问题和挑战
视频生成技术发展背景
视频生成关键技术框架
动画视频生成的核心技术问题
2. AniSora 解决动画视频生成问题的思路
数据集构建，对于模型效果决定性因素的细节
模型方案，面向动画效果和艺术设计的 Pipeline
benchmark 评估模型好坏的重要指标和难度
动画模型的强化学习
3. 技术应用—长视频制作相关落地挑战
AI 长视频制作的流程
人物、场景一致性技术挑战
图像生成解决一致性的核心问题
物理效果生成问题分析和解决思路
可控性问题和多模态交互，细节控制和易用性的权衡
5. 动画视频智能创作的未来
技术迭代方向和阶段预测分析
长视频 AI 创作行业发展趋势分析
多镜头生成 vs multi-agent 辅助创新
您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
角色一致性问题
多模态引导的复杂调用问题，需要统一的 AI-Director 辅助规划
演讲亮点
首个专门面向动画视频生成的解决方案
针对艺术家的诉求，对模型交互方式进行的调整
对于动画短剧的创作方式
听众收益
动画视频生成技术的特点和挑战
工业化落地当前的能力进展以及未来技术发展的展望
除此之外，本次大会还策划了多模态融合技术与创新应用、混沌工程与全链路压测实践、Data Infra for AI、Agentic AI、加速与反哺：AI 时代的可观测实践、Vibe Coding、端侧大模型的创新与应用、大模型推理的工程实践、AI 搜索技术的深水区、模型训练与微调、具身智能：当 AI 学会“动手思考”、大模型驱动的制造革命、AI4SE：软件研发提质增效实践、AI 重塑视觉创作体验、从“炫技”走向“实用”的 AI 产品、大模型驱动的智能数据分析等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 680 元，详情可联系票务经理 18514549229 咨询。
