重塑动画生产力：AniSora 动画视频生成技术与应用｜QCon 上海

如果你也关注 Agent、AI 搜索、多模态、工程化等话题，一定不要错过这 100+可落地的实践案例！

10 月 23 日-10 月 25 日，QCon全球软件开发大会将在上海举办。本次大会将聚焦 Agentic AI、具身智能、强化学习框架、端侧大模型实践、多智能体协作等热门话题，以及 AI 时代下的软件研发、可观测、开源等技术实践，邀请来自腾讯、阿里、字节跳动、华为、蚂蚁集团、小红书等企业的技术专家，和来自清华大学、北京邮电大学、浙江大学的顶尖高校讲师，和你一起重构技术认知与能力边界！

哔哩哔哩智能辅助创作技术负责人蒋宇东已确认出席并发表题为《重塑动画生产力：AniSora 动画视频生成技术与应用》的主题分享。随着技术的不断进步，动画制作的效率和质量都在大幅提升。本次演讲将介绍 AniSora 动画视频生成技术与应用，包括高质量数据处理管线、可控生成模型和针对动画特性定制的评测基准；还将分析 AI 生成技术在动画创作中的应用前景与落地难点，探讨 AI 如何重塑动画生产力，助力动画内容规模化、高质量产出。

蒋宇东，复旦大学计算机硕士，人工智能领域十余年资深专家。深耕机器学习与计算机视觉，曾就在阿里新华智云、腾讯 OVBU、字节 AILab 等头部企业算法核心团队担任技术负责人。现担哔哩哔哩智能辅助创作技术负责人。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. Sora 时代动画视频生成技术的问题和挑战

• 视频生成技术发展背景

• 视频生成关键技术框架

• 动画视频生成的核心技术问题

2. AniSora 解决动画视频生成问题的思路

• 数据集构建，对于模型效果决定性因素的细节

• 模型方案，面向动画效果和艺术设计的 Pipeline

• benchmark 评估模型好坏的重要指标和难度

• 动画模型的强化学习

3. 技术应用—长视频制作相关落地挑战

• AI 长视频制作的流程

• 人物、场景一致性技术挑战

• 图像生成解决一致性的核心问题

• 物理效果生成问题分析和解决思路

• 可控性问题和多模态交互，细节控制和易用性的权衡

5. 动画视频智能创作的未来

• 技术迭代方向和阶段预测分析

• 长视频 AI 创作行业发展趋势分析

• 多镜头生成 vs multi-agent 辅助创新

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 角色一致性问题

• 多模态引导的复杂调用问题，需要统一的 AI-Director 辅助规划

演讲亮点

• 首个专门面向动画视频生成的解决方案

• 针对艺术家的诉求，对模型交互方式进行的调整

• 对于动画短剧的创作方式

听众收益

• 动画视频生成技术的特点和挑战

• 工业化落地当前的能力进展以及未来技术发展的展望

除此之外，本次大会还策划了多模态融合技术与创新应用、混沌工程与全链路压测实践、Data Infra for AI、Agentic AI、加速与反哺：AI 时代的可观测实践、Vibe Coding、端侧大模型的创新与应用、大模型推理的工程实践、AI 搜索技术的深水区、模型训练与微调、具身智能：当 AI 学会“动手思考”、大模型驱动的制造革命、AI4SE：软件研发提质增效实践、AI 重塑视觉创作体验、从“炫技”走向“实用”的 AI 产品、大模型驱动的智能数据分析等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 680 元，详情可联系票务经理 18514549229 咨询。