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奇遇团在硅谷: 7 位到 50 位技术领袖集结 SVAI - 深度拆解 Snowflake Summit 26

  • 2026-06-08
    北京
  • 本文字数:3619 字

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缘起:酝酿多时的硅谷参访奇遇之旅

一晃匆匆,从 2025 年 5 月 12 日加入 Snowflake 至今,不知不觉已经走过 391 天。

这是我入职后第二次奔赴 Snowflake Summit,2025 年初次参会就在入职第三周,彼时只身远赴现场,满心振奋,但仅凭个人见闻,后续分享终究是二手信息。

为此我酝酿许久,最终与极客邦一拍即合,计划组建一支小型先锋团亲临硅谷,实地亲眼见证 Snowflake 在 AI 领域的跨越式迭代与全球产业生态的深刻变革,本次奇遇团之行便由此落地。

本次硅谷行,以参加 Snowflake Summit 为主展开,联合极客邦、TGO 鲲鹏会深度合作共同发起硅谷参访奇遇团。最初我们只是计划一场仅七人的小型核心出行、观展学习。

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奇遇团在旧金山唐人街

每位团员的高能量和口碑,圈层势能持续发酵,一路「滚雪球式扩容」,不断吸引国内顶级科技创始人、企业高管、技术大咖主动加入。

从最初七人小分队,集结成为近 50 位顶尖科技精英的中美深度交流圈层,全程多场研讨接连落地,所有人全程投入、收获满满、倍感振奋。

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国内外技术精英和创业团队参访 Snowflake 总部

四天行程内容丰富,除去全程跟进 Snowflake Summit 各大会场议程,借力总部产品研发市场各部门,展开了一系列密集型的逛展和自由交流研讨。

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Snowflake Summit 氛围空前热烈、全程高能、全程振奋。无论是 Snowflake Summit 主会场重磅发布、前沿技术迭代、全球客户落地案例,还是闭门现场各位大咖的实战分享、观点交锋、思维碰撞,都产出了大量高价值干货。

希望把这份一手内容分享出来,供行业同仁持续交流、深度碰撞,同时也给更多关注企业 AI、数据云趋势的伙伴,带来真实、落地、有启发的参考。

硬核数据|刷新历史纪录的 Snowflake Summit 26

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本届峰会落地旧金山 Moscone Center,主题 Making AI Real for Business(让 AI 落地真实业务),是 Snowflake 创办以来规模最大、AI 落地成色最足的一届全球峰会,多项数据创下历史新高:

✅ 现场参会超 20000 人:覆盖全球 13900+企业客户、数千家合作伙伴、技术从业者、行业分析师,线上数十万全球观众同步观礼;

✅ 内容密度空前饱满:700+行业重磅演讲嘉宾、500+场专题 Session、12 大技术与行业赛道,CEO Sridhar、Anthropic 联合创始人、埃森哲全球 CEO、赛诺菲 CDO 等行业顶流轮番登台;

✅ 全球顶级生态齐聚:200+顶尖参展商集中亮相,Anthropic、SAP、Salesforce、埃森哲、丰田、赛诺菲等悉数到场,覆盖金融、制造、医疗、零售全产业链;

✅ 年度产品里程碑落地:26 项 AI 新功能集中发布、全新 AI 安全治理框架上线、OSI 开放语义标准落地、全托管 Kafka 服务 Datastream 正式推出、Claude 与 Cortex 完成底层深度绑定。

本次我们奇遇团全程四天深耕主会场、技术专场、合作伙伴论坛,同时走进 Snowflake Menlo Park 的 SVAI 中心,完成多轮深度闭门交流,沉淀了大量全球最新、最一线、最真实的产业洞察。

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奇遇团在 Snowflake Summit 现场

技术视角:彻底告别传统数据仓库,进入「Agentic AI 操作系统」时代

今年最大的技术变革,是 Snowflake 彻底完成身份跃迁:不再只是数仓、不再只是数据云,而是全面进化为企业级 AI 操作系统。

1、两大核心产品全新更名,从工具升级为「双 Agent 体系」

原 Snowflake Intelligence 正式更名 CoWork(业务智能工作 Agent)

原 Cortex Code 正式更名 CoCo(开发者智能编码 Agent)

这不是简单改名,是产品定位的根本性重构:

  • CoWork:跳出传统 BI 查数、报表查询,新增智能工件、主动预警、周期性自动化工作流,可独立承接业务分析、经营复盘、指标监控、周期报告,真正成为全员可用的业务数字员工;

  • CoCo:不止写 SQL,可全自动构建数据流水线、开发 ETL、调试 Python、搭建应用工作流,成为数据团队最高频的提效工具,目前已沉淀 7100+付费企业,是 Snowflake 增速最快的产品。

2、补齐「实时数据 + AI 治理」两大短板,构筑 AI 规模化护城河

  • Datastream 全托管 Kafka:补齐多年缺失的实时流式能力,秒级延迟,支持原生表、Iceberg 双写入,解决 AI 实时决策刚需,直接对标顶级实时流厂商;

  • Horizon Catalog + Agent Identity 全新治理体系:统一企业业务语义、统一指标口径、给每一个 AI Agent 独立身份、权限管控、全链路审计,解决企业 AI 规模化落地最大的安全与治理痛点;

  • OS 开放语义标准:牵头制定跨系统、跨平台、跨企业的通用业务语义规范,尤其在金融行业率先落地专项标准,开始掌握行业数据语言话语权。

3、独特合规 AI 架构:数据不动,模型进来

Snowflake 与 Anthropic 的战略合作是本次峰会技术落地的核心亮点:

企业落地 AI 的核心痛点从来不是缺少优质大模型,而是缺少受控环境下的 AI 落地能力,如何在保障数据安全、全链路治理、可观测性的前提下把模型嵌入企业自有数据,正是双方联手攻克的核心课题。

如今 Claude 已深度内嵌至 Snowflake 底层,落地多行业标杆项目:支撑 eSentire 开展实时网络安全威胁研判、助力 Block 完成财务与合规数据分析、赋能 Carvana 实现全链路规模化运营;同时 Claude 作为 CoCo(原 Cortex Code)底层引擎,直接驱动这款公司增速第一的产品突破 7100+付费客户。

这种「前沿模型推理+企业受控私有数据、数据不出仓」的架构,从底层破解政企、金融、医疗等高敏感行业的数据合规难题,也是全球 AI 从实验室 Demo 走向规模化生产落地的关键路径。

市场视角:竞争逻辑彻底改写,赛道全面升维

1、竞争对手全面换赛道

过去 Snowflake 对标传统数仓、云数仓厂商;

现在对手是全赛道企业 AI 平台。

CoWork 企业全员 AI 生产力入口、CoCo  数据开发生态、Datastream 则是精准占位实时流市场、Horizon 占领 AI 治理赛道、OSI 行业标准。Snowflake 已经从「数据厂商」全面升级为企业 AI 统一控制平面(Control Plane)。

2、AI 已成为实打实的增长引擎

本届峰会释放的财报数据非常有说服力:营收同比增长 33%,为两年最高增速;客户净留存率 NRR 高达 126%。

市场曾经担忧「大模型会替代数据仓库」,但现实完全相反:大模型不替代数据底座,大模型依赖数据底座。AI 算力、AI 服务、Agent 应用,正在成为客户持续增购的核心增量。

3、商业模式完成升级

从过去「卖存储、卖计算」的资源计费,升级为企业 AI 全生命周期订阅模式。

价值逻辑从基础设施,升级为业务生产力、组织效率、AI 资产化,估值与商业化天花板彻底打开。

行业视角:全球 AI 彻底告别 Demo 时代,进入真实业务落地周期

本届峰会最统一、最深刻的行业共识:AI 不缺模型,缺高质量、可治理、可统一的数据底座。

埃森哲现场发布重磅结论:85%的企业 AI 项目失败,问题不在模型能力,而在数据碎片化、口径混乱、治理缺失。

在我们本次 Snowflake 总部闭门沙龙中,和极客邦、TGO 鲲鹏会一众国内顶级创始人、CTO 深度碰撞后,大家的实战痛点高度一致:

国内企业 AI 落地最大瓶颈,从来不是不会训模型,而是数据散、标准乱、业务脱节、治理滞后。

1、全球落地范式彻底改变

AI 不再是 PPT Demo、不再是聊天体验,而是嵌入业务流程的数字员工。

以赛诺菲为典型标杆:五年全域数据上云、统一治理,将采购、财务、供应链、医药研发数据全部归一,180 亿级采购业务全面 AI 工作流化,法务查询从数天缩短至 2 秒,项目周期从数月压缩至十数周。单人+多 Agent 的新型组织形态,已经在顶级企业真实落地。

2、中外 AI 落地路径明确分化

硅谷:通用化 AI 平台成熟、生态完善、市场化程度高,走通用 AI 规模化路线;

中国:产业场景极丰富、产业链纵深极强,最佳路径是 场景驱动、业务倒推、以用促治、垂直深耕。

不需要照搬硅谷通用模式,深耕本土产业场景、沉淀行业数据资产,就是中国企业最大的护城河。

复盘:本次硅谷之行最大收获

奇遇团从七人小队,一路扩容汇聚近 50 位科技大咖;从四天峰会现场沉浸式学习,到沿途随时随地交流研讨,再到 SVAI 和 Snowflake 总部办公室的多场闭门深度对话。

这 391 天在 Snowflake 的埋头苦干和沉浸式使用 AI 工具,让我第一次如此完整、如此近距离看懂:数据云不是过去式,AI 不是泡沫式,数据驱动 AI,AI 重构业务,是未来十年企业转型的真实主线。

倡导国内用户与行业社群多走出国门,实地观摩海外企业生态与数字化转型,助力 AI 落地少走弯路;同时向外输出中国产业实践与技术优势。同行抱团研学、思想碰撞收获颇丰,不少团员理清业务方向、达成跨界合作,正向反馈也让后续常态化参访更具价值。

也希望本次整理的峰会干货、硅谷一线洞察、大咖碰撞观点,能陪伴更多同行持续交流、共同迭代、持续看清企业 AI 的真实落地未来。

Silicon Valley AI Hub(SVAI Hub,Snowflake Menlo Park 总部)官网 &相关链接

独立官网:https://siliconvalleyaihub.com

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作者简介

郭多娇(Diana Guo),Snowflake 中国市场总经理

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