直播简介
在 AI 计算任务中，如何通过 GPU 容器虚拟化技术，以及配套的资源调度策略，提升资源利用率，是保证 AI 任务顺利完成的关键。

百度智能云推出的百度百舸·AI 异构计算平台，基于百度集团长期的 AI 技术积累和工程实践沉淀，具备完善的 GPU 容器虚拟化技术方案和丰富的工程实践经验，已经成功应用于内部和外部各类 AI 计算场景中。

此次分享将介绍 GPU 虚拟化的技术发展，并详细讲解百度智能云在用户态和核心态的技术架构和实践案例，为大家在做 AI 集群训练的技术选型，工程实践等方面上提供最前沿的参考。

听众受益

了解 GPU 虚拟化的历史与现状
了解用户态和核心态方案的技术架构
了解大规模 AI 场景下的最佳实践

适合人群
AI 从业者、云原生技术人员

本期嘉宾

李志，资深系统工程师，毕业于东南大学，2015 年加入百度，先后在系统部、基础架构部从事异构计算软硬结合的系统设计与研发工作。目前为异构计算虚拟化方向的技术负责人，负责 IaaS 层异构虚拟化与池化技术与研发。

王利明，资深研发工程师，毕业于大连理工大学，2020 年加入百度，目前是百度计算网络部异构计算研发工程师，负责异构计算在 IaaS 层面的虚拟化技术和研发。长期从事 Linux 内核方面的研发工作。

GPU 容器虚拟化：用户态和内核态的技术和实践详解 ｜InfoQ《公开课》

GPU 容器虚拟化：用户态和内核态的技术和实践详解｜InfoQ《公开课》