6 月 27 日-6 月 28 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将汇聚 AI 前沿技术与落地实践，邀请来自腾讯、阿里、百度、字节跳动等头部大厂以及智谱、硅基流动、智象未来、声智科技等 AI 企业的 50+资深专家，深度探讨 AI Agent、多模态应用、推理性能优化以及 AI 在软件研发、数据分析、业务运营等场景的具体落地实践。
北银金科高级算法专家尹辰轩已确认出席并发表题为《大小模型协同在智能投顾领域的应用》的主题分享。大模型的出现让一切需要与人进行交互的领域都有了新的技术方案，投顾领域也将迎来大模型时代。通用型的大模型，在专业领域上的深度思考以及幻觉风险使得在投顾这种强合规领域上应用速度慢，本次演讲将分享一种大小模型协同架构下的大模型投顾方案，利用传统量化小模型的精准性和高性能，结合大模型 Agent 的搭建，实现问题识别、任务扩写、API 调用小模型以及答案融合。该方法可以基于任意基础大模型进行行业级扩展，经过测试，基本解决幻觉问题，并大大优化了回答的深度。
尹辰轩是北银金科人工智能部量化组组长，高级专家，FRM 持证人，目前主要负责金融量化模型与大模型融合工作。曾先后任职于京东金融、华兴证券，任高级金融工程师，自 2014 年起开始从事智能投顾、FOF 组合构建以及 ETF 研究，拥有 10 余年金融科技从业经验。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
1. 智能投顾行业简介
智能投顾发展历史
国内和海外智能投顾介绍
智能投顾发展方向
2. 大小模型协同在智能投顾领域的应用
大小模型协同架构
投顾 Agent 流程编排
小模型引擎的价值
3. 大模型投顾的效果
随着基础模型一起成长
专业性与幻觉解决
您的演讲有哪些前沿亮点？
与基础模型解耦，可以让行业级模型随着基础模型的成长也成长
小模型和数据可以私有化部署，实现在专业知识上的私密性
小模型引擎的可扩展性，可以没有上限的拓展投顾领域的知识边界
听众收益
大模型应用架构上的经验
金融业务应用的参考
除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建与多场景实践、多模态实践与应用、大模型助力研发的实战经验、AI 在业务运营中的深度落地、大模型时代的数据处理与分析、AI 变革下的工程师等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，了解更多报名和详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。
