"员工使用 AI 提效，已经是必选题，企业也需要 AI 做更准的决策与更快的执行，加强在市场上的竞争力，否则不进则退。"在 10 月 29 日举办的腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示，腾讯将围绕办公协同、数据管理与业务执行三大场景，持续开放 WorkBuddy Agent 平台能力，助力企业打造可运营、可进化的智能生产力系统。
会上，汤道生宣布，以 WorkBuddy 为工作台的一体化套件 Buddy One 正式发布；混元全新模型 Hy4 以及 Hy4 flash 即将推出；腾讯云 Agent Runtime、安全能力也全面升级。同时，他也透露，自今年 3 月上线以来，WorkBuddy 企业版已落地 50 多个行业，覆盖中国企业 500 强中的 50%、企业 100 强中的 60%，开放平台伙伴和开发者超过 5 万家，上架 Skills 超 20 万。
汤道生认为，当前企业落地 Agent 最大的问题，不是模型不够强，而是断点太多。Agent 落地的关键是连接——把人、工具、系统和数据连接起来，让大模型理解业务上下文，真正进入工作流程。
要接入企业上下文，开放是关键。为此，WorkBuddy 将全面开放产品架构，同时支持企业自研 Agent 与生态中第三方 Agent，包括第三方 IM 系统的接入。"选什么模型、接什么 Agent、用什么 IM，选择权都在企业手里。"汤道生表示，已经有越来越多企业基于 WorkBuddy 组成自己的企业 Agent 网络，搭建新一代的企业智能中枢。
在办公场景，汤道生提出，多人协作将进入"人机共创"的新范式：团队讨论完把需求提交给 AI，内容由大模型生成，由 Agent 来整合，团队来验收，然后沉淀到知识库。未来的协作不再围绕文件反复流转，而是围绕任务持续推进。会上发布的 Buddy One，正是面向这一趋势推出的一体化套件。它以 WorkBuddy 为工作台，整合腾讯文档、腾讯 ima、腾讯设计等工具，通过统一账号、统一积分池、统一数据池，让大模型根据任务需求调用不同工具，生成文档、设计、图片等多模态内容，再由团队共同修改、验收和沉淀。同期发布的腾讯网盘，则定位为 Agent 时代的记忆空间。它为 WorkBuddy 套件提供统一存储，让 Agent 在工作中积累的上下文和生成成果安全保存、随时调用，进一步沉淀为组织资产。
在数据管理场景，WorkBuddy 与企业微信深度融合，用户在企业微信里的沟通、文档和会议记录，都能在授权范围内，成为 Agent 理解任务、开展工作的依据。企业不用换系统、搬数据、重做流程，直接可以把沉淀多年的数字化资产变成 AI 的生产资料。员工也可以像和同事对话一样交办任务，Agent 全天候执行，并把结果发回企业微信。通过开放 MCP 接口，Agent 还能连接 ERP、CRM 等系统，跨系统取数、生成报表，帮助企业更快完成经营分析和业务决策。"谁能更好使用 AI 作出更快决策、更早行动，就可能在市场更早发现商机。"汤道生说，"在 AI 时代，速度本身就是竞争力。"
在业务执行场景，腾讯企点营销云 MAGIC 智能体已上线 WorkBuddy 开放平台，一个入口即可串起营销的准备、执行、成交和复盘。企业也可以通过腾讯云 ADP 定制业务 Agent，并进行统一纳管和调度，让智能体真正进入客服、营销、运营等核心业务流程。
Agent 落地全场景，也离不开基础设施与安全能力支撑。汤道生表示，腾讯云拥有高性能与极高性价比的 Agent 基础设施，稳定的异构算力集群，与多家芯片厂商深度合作，构建国产算力的新生态。模型方面，腾讯混元 Hy 持续在真实业务场景中进化，同时支持客户基于 Tokenhub 平台，通过 API 调用混元、DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi 等主流开源大模型。配合 Token Plan 统一计费服务，企业能以极低切换成本，在多模型之间按需选用。
在安全层面，腾讯也构建了"可信 AI"治理体系，强化智能体"行为可控、过程可溯、数据可管"。比如，Agent 身份纳入企业统一权限管理，操作全程留痕，私有数据全程加密，高危操作直接拦截。"安全不让位于效率，创新才能走得更远。"
以下是演讲全文：
各位嘉宾上午好，很高兴和大家再次相聚腾讯全球数字生态大会。
第一部分：Agent 正在成为新的生产力形态
过去两年，AI 的发展超出了几乎所有人的预期，今年更是 Agent 使用全面爆发的一年。国家数据局统计，我国日均 Token 调用量，已经从 2024 年初的 1000 亿，增长到今年 7 月的超 500 万亿，两年增长超 5000 倍。
这一数据的背后，是 AI 应用的快速发展，Agent 正在成为新的生产力形态。
以 WorkBuddy 为代表的 AI 办公智能体，除了日常文档协作外，在商业分析、业务运营、市场调研、营销规划与执行等专业领域，正在各行各业快速落地，员工使用 AI Agents 提效，已经是必选题，企业也需要 AI 做更准的决策与更快的执行，加强在市场上的竞争力，否则不进则退。
从今年 3 月上线至今，WorkBuddy 的 Token 调用量持续攀升，企业版落地 50 多个行业，覆盖中国企业 500 强中的 50%、企业 100 强中的 60%。开放平台的伙伴和开发者数量也超过 5 万家，上架技能（Skills） 超过 20 万。同时，我们看到，WorkBuddy 在用户留存、使用时长、长程任务处理等关键指标上，也都有不错的表现。
我自己就是元宝与 WorkBuddy 的重度用户。准备今天的演讲时，我就把思路喂给 WorkBuddy，它帮我整理资料、提炼框架、生成建议，我们一边讨论一边修改，实现了“人机共创”。
在腾讯内部，用 Agent 办公也已经覆盖全员和全场景。WorkBuddy 深入了多个部门，连接了内部系统，同事们每天用它完成工作，生成与分享报告，并沉淀了不少大模型可持续调用的专业技能，当然也给 WorkBuddy 产品团队提供了很多反馈与优化建议。我们定期组织 WorkBuddy 使用案例的跨部门分享，举办内部黑客松，鼓励大家探索出更多有价值的 AI 应用。在培养与识别超级个体同时，也在探索新的组织方式。
在打造“智能驱动新组织”的过程中，腾讯云不断完善智能体产品矩阵，既满足不同业务场景的需求，也提供低成本、高性能、安全可控的多 Agent 运行环境，打造“全场景、高效能、更放心”的 Agent 生产力系统。
接下来，我就围绕这三个关键词，具体分享下腾讯的探索和实践。
第一个词是“全场景”。
企业客户经常反馈：模型已经很强，工具也不少，但真正用到业务里，仍然有很多的断点。比如，AI 能做分析、写方案，如果接不上业务系统拿数据，就无法了解企业的业务、渠道和客户的实际情况。
要打通这些断点，首先要做好连接。WorkBuddy 就是把人、工具、系统和数据连接起来，让大模型理解业务上下文，融入实际工作流程。
首先是打通办公场景，让工具围绕任务协同起来。
过去几十年，数字化办公主要以文件为载体，不同类型的文件格式，由不同应用来浏览与编辑，都是为人们使用鼠标与键盘输入来设计的。桌面工具多，文档太零散，编辑时间比较长。在多人协作时，各自修改自己的版本、再来回传阅，效率低，也挺麻烦。
但在办公 Agent 时代，我认为多人协作将会进入人机共创的新范式：团队讨论完把需求提交给 AI，内容由大模型生成，由 Agent 来整合，团队来验收，然后沉淀到知识库。
今天，借生态大会的机会，我们也正式对外发布 Buddy One。
Buddy One 以 WorkBuddy 为工作台，无缝整合腾讯文档、ima、腾讯设计等不同工具，通过统一账号、统一积分池、统一数据池，大模型针对不同需求，调用不同工具来生成多模态内容，团队可以在项目中协同修改，共同检验产出物，持续讨论与迭代。Buddy One 实现人和 AI 共同创作，围绕任务协同，而不 A 是围绕文件流转。当然，还要支持好多终端的联动，云与端的 Agent 无缝切换。
这样的“一体化体验”，需要多个产品共同支撑。腾讯文档负责内容编辑，ima 提供知识管理，腾讯会议把开会的共识融入代办中，皆为 WorkBuddy 提供了上下文。当任务需要补充外部信息时，元宝搜索也会提供实时数据。依托国内外的权威网站、专业的数据资源、腾讯独有的内容生态，如腾讯医典等，元宝搜索沉淀了千亿级的索引，满足各类深度调研的需求。元宝既作为 ChatBot 给用户提供快而准的答案，也通过 API 向行业提供搜索能力。
今天，我们也将正式发布“腾讯网盘”，这是一款面向 Agent 时代的全新记忆空间产品，为 WorkBuddy 套件提供统一存储，可以让 Agent 在工作中积累的上下文，以及生成的成果，安全保存、随时调用，沉淀为组织资产。当前，WorkBuddy 的资料库能力，就是由腾讯网盘提供的支撑。
其次是打通数据平台，让 Agent 进入企业工作流。
过去，企业的各种管理系统如 ERP、CRM，沉淀了大量企业经营的数据，有特定 UI 界面来查看数据与管理流程，但每个系统割接，虽然各自有些 API 接口，但跨系统的数据分析，就算系统打通了，工作量巨大，每次等待时间长。
今天使用 WorkBuddy，通过让这些管理系统开放 MCP 接口，只要建立好对应的 skills，描述清楚数据结构与关系，Agent 就能拆解各种业务分析的任务，主动向多个系统获取需要的数据，自动生成所需要的报表，呈现分析结果。当然，我们也可以搭建不同任务 Agent，异步来向系统提交数据，比如批量把发票整理好，批量提交报销，不需要像以前那样，同步操作 UI 界面，又慢又繁琐。
还有很多企业，员工在企业微信讨论项目分工，达成的共识，这对办公 Agent 都是很有重要的上下文输入。
就在这个月，WorkBuddy 和企业微信联合发布了新版本，实现了 AI 办公与移动办公的融合与升级，WorkBuddy 正式以智能机器人身份入驻企业微信侧边栏，员工可以像跟同事对话一样，随时把任务交给它。WorkBuddy 可以 24 小时开工，做完把结果直接发回企微。员工也可以用企微账号登录 WorkBuddy，授权它读取数据、执行任务。
就像 DEMO 演示的，通过 WorkBuddy APP 发出一个简单指令，它就能在授权范围内，查看未读消息和邮件，整理出重点事项和待办，推送到手机上；需要时，还能生成回复建议，经过确认后一键发送。对于高频出差、会议密集的员工来说，用碎片时间就能高效处理工作。
WorkBuddy 与企微打通后，用户在企微里的沟通、文档和会议记录，也都能在授权范围内，成为 Agent 理解任务、开展工作的依据。企业不用换系统、搬数据、重做流程，直接可以把沉淀多年的数字化资产，变成 AI 的生产资料。管理者还可以统一分配使用名额、Token 额度和访问权限，员工离职后统一收回。
同时，WorkBuddy 也会继续开放产品架构，支持企业自研 Agent 与生态中第三方 Agent，包括第三方 IM 系统的接入。选什么模型、接什么 Agent、用什么 IM，选择权都在企业手里。越来越多企业正在基于 WorkBuddy 组成自己的企业 Agent 网络，搭建新一代的企业智能中枢。
刚才也提到，Agent 要掌握更多企业数据与上下文，还必须进一步连接企业的内部管理系统，比如 ERP、CRM、OA 和财务软件等等。
以腾讯云为例，我们打造了经营服务智能体“磐石小 O”。过去，我们同事要想查客户的经营数据，需要找系统、走审批、翻报表；现在，在 WorkBuddy 里问一句小 O，就能在权限范围内，查到销售业绩、客户经营情况和回款进度。小 O 依托 WorkBuddy 的“托管智能体服务”（WMA），通过统一身份认证、权限管控和 7×24 小时隔离环境运行，让 Agent 的每一次操作都可审计、可追溯，确保经营数据安全。
智能问数，对于管理决策非常有价值。我自己深有体会。比如过去，数据工程师做一张报表要两三周，管理者看到后，想追问业务细节、寻找优化方向，又得再等报表更新，很容易错过决策时机，如果仓促决定，决策质量就很难保证。现在，AI 原生的管理者可以通过 Agent 随时提问，及时了解业务动态，更快看清问题、作出判断、采取行动。对管理者来说，这种决策提效，是企业保持长期竞争力的关键。谁能更好使用 AI 作出更快决策、更早行动，就可能在市场更早发现商机，或者在存量市场获得更多的份额。在 AI 时代，速度本身就是竞争力。
对于每个员工来说，Agent 打通经营系统后，不只是能查数据，还能办更多的事情。比如销售在拜访客户前，小 O 可以根据 CRM 数据和公开信息，整理客户动态和沟通建议；一句话预约会议、同步日程；拜访后，再汇总业务数据，生成报告和待办。需要审批时，也能直接发起。
最后是构建业务 Agent，执行运营任务，连接伙伴，服务客户。
从内部协同，到业务经营，Agent 也可以针对清晰目标与可量化指标，持续执行任务。比如在客服、营销、交易等场景，企业需要专业的业务 Agent：它们遵循业务规则与流程、全天候运行，不只完成任务，更要服务于经营者，对实际的经营结果负责。
最近，腾讯企点营销云 MAGIC 智能体已在 WorkBuddy 开放平台上线 Buddy 应用。以热门商品促销为例，WorkBuddy 整理商品清单，MAGIC 连接客户数据平台 CDP，圈选人群并执行营销活动，云 Mall 承接下单，一个入口即可串起准备、执行、成交和复盘全流程。
企业也可以通过腾讯云 ADP ，定制更加个性化的服务 Agent，发布到企业智能体统一门户 AgentPortal，或者直接嵌入到企业官网、小程序和业务系统。我们也在进一步推动 ADP 与 WorkBuddy 的深度打通，让更多业务 Agent 接入 WorkBuddy，成为员工随手可调用的能力。
在伊利，他们正在组合使用 ADP、WorkBuddy 和企业微信，做营销和销售：WorkBuddy 汇聚业务数据，分析并生成经营策略，下发给上千名导购，运营提效超过 50%；ADP 导购智能体则可以实时生成商品推荐和沟通话术，A/B 测试显示，销售订单提升 26%。
接下来，我们讲第二个词：“高效能”。
随着 Agent 持续渗透办公与业务场景，并开始支撑企业级的生产，企业的 tokens 使用量与成本暴增，迫切需要更加精细化的 tokens 资源管理，降低成本。从粗放使用最强、最贵的模型，转向追求性价比，精准匹配不同模型，来执行不同任务。
腾讯云拥有高性能与极高性价比的 Agent 基础设施，稳定的异构算力集群，与多家芯片厂商深度合作，构建国产算力的新生态。
在全球算力紧张情况下，腾讯云深度适配多家厂商的芯片，持续优化国产芯片上的推理性能，达到很好的性价比，在具身智能等制造行业得到广泛的使用。为承接 Hy4 Preview 发布后的调用洪峰，腾讯云与混元团队紧密合作，在上线前两周，把某国产芯片单卡吞吐量提升了 5 倍；我们还帮助汽车制造国际头部 Tier1，落地国产千卡集群，支撑端到端智驾大模型的规模化训练。
模型上，腾讯混元 Hy 持续在真实业务场景中进化。过去一年，Hy 重建了数据和训练基础设施，平均两个月发布一个大版本。Hy4 preview 定位成 “为生产力而生”，在代码、办公、科学等真实生产力任务上，非常稳定与靠谱，在发布后一直在 OpenRouter 排行前列，支撑了元宝、WorkBuddy 等产品的稳定服务。
混元大模型 Hy4 很快会发布，相比 Hy4 preview 实现了全面大幅提升，尤其强化了各类长程和真实生产力任务的能力，显著提升了思维链效率，并首次引入了视觉理解。Hy4 flash 也会在近期发布，提供极致性价比的实用模型，在继承 Hy4 视觉、Agent 等强大能力的基础上，通过模型和产品的深度 Co-Design 高频进化。
腾讯始终坚持开放的策略，基于 TokenHub 平台，用户可通过 API 调用混元、DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi 等主流开源大模型。配合 Token Plan 统一计费服务，企业能以极低切换成本，在多模型之间按需选用。
在内容生产场景，我们也推出腾讯云音视频 AI WAND 产品家族，提供主流的多模态模型、WAND-Vega 多模态应用模型，与 100 余款自研的媒体处理工具，覆盖了 90% 的头部短漫剧出海客户，日均生成 450 万张图片、300 万秒视频。
另外，在 Agent infra 方面，今天我们也全新升级了 Agent Runtime，围绕上下文管理、工具调用、安全沙箱、可观测、评测等关键环节做了系统性增强，让 Agent 跑得更稳、更可控，综合性价比更高，稍后我的同事会做详细介绍。
最后一个关键词是“更放心”。
随着越来越多 Agent 在办公网内部署，Agent 与大模型都会触碰到更多企业级数据，保障网络、运行环境与数据的安全，将变得尤为重要。企业不仅要防止敏感数据泄漏给第三方，也要防止内外部用户的恶意攻击，还有知识产权保护、超越权限范围的数据窃取。
AI 把坏人的能力同样放大，Agent 把作恶的门槛也大大降低，最近我们看到企业根密钥被窃取的数量暴增，后来找到我们安全团队修复问题，并部署新一代安全产品加强防护。
腾讯自身经营着许多国民级的基础服务，我们知道安全是信任的基础，因此始终把安全放在产品和服务首要考量。面向 Agent 场景，我们致力于构建“可信 AI”治理体系，主要包括三个方面。
一是行为可控。 Agent 代表谁、能看什么、能做什么，先定义清楚；运行中能监控、能干预、能叫停。在 WorkBuddy 中，隐藏的恶意指令会被识别清洗，扩展能力加载前要通过安全校验，删除数据、越权访问等高危操作直接拦截，不确定的操作交给用户确认。
二是过程可溯。 每个 Agent 都有独立身份，纳入企业统一账号和权限体系；看过什么数据、调用过什么工具、执行过什么动作，全程留痕，管理员按人、按时间、按 Agent 就能定位问题，也可以统一配置规则，限制数据外发。
三是数据可管。 企业最不放心的是数据：存在哪、怎么传、误删了怎么办？我们的答案是全程加密、兜底恢复：私有数据从终端、传输到存储全程加密，敏感任务支持机密计算；万一误删、覆盖或损毁，可做文件级恢复，不让一次意外变成不可挽回的损失。
这些能力也得到了外界的广泛认可。WorkBuddy 是国内首批通过信通院“可信 AI”评估的产品，也获得了 CCIA（中国网络安全产业联盟）“个人信息保护最高级评价”。同时，我们还作为核心单位，参编了深圳《人工智能可信办公智能体标准体系》，为标准制定提供了可信 AI 办公最佳实践。这些安全能力建设，也赢了广东省政数局、深圳航空、深圳通等政企客户的认可。
我们始终认为，安全不让位于效率，创新才能走得更远。腾讯将持续把产品做好，也把信任做深，成为企业可信赖、可托付的 AI 伙伴。
第二部分：以云与 AI 为支撑，拓展企业全球竞争力
好，讲完腾讯 AI 的全场景、高效能、更放心。接下来，我想跟大家分享一下腾讯云在全球化服务的进展与对未来的思考。
腾讯也在积极把国内大模型与 AI Agent 的落地经验带到全球，从算力基座、模型服务，到 Agent 驱动的技术平台与行业解决方案，帮助更多全球企业搭建高性价比、安全可控的 AI 技术栈。
过去一年，腾讯云国际业务海外活跃客户数翻倍，覆盖了全球超 150 个国家和地区。在几个重点市场，我们都跑出了业务纵深：
在印尼，我们先后签下并积极推进 XLSMART、Telkomsel、Indosat 三大本地运营商，在云与 AI 的全面合作。
在泰国，我们持续为正大集团更多业务板块降本增效，加速智能化转型，并进入头部运营商、交易所和银行。
在港澳，我们服务了鸿福堂、政府数字政策办公室等客户，业务连续七年高位稳健增长。
在欧洲，我们持续扩展与 iyzico 、eMAG 等全球互联网平台企业的深度合作。
面向未来，AI 正在重塑全球云市场的选择逻辑，客户选云，不再只看资源、成本和稳定性，更看模型能力和 AI 工具链。
中国 AI 在产业场景、产品体验和性价比上具备领先优势。腾讯云正在把这些能力，带向全球，既助力中企出海，也服务全球客户。
首先，我们会加快全球数据中心建设。
腾讯云海外开区速度长期保持行业领先，全球已部署超过 200 万台服务器。过去一年，我们在法兰克福、马来西亚、墨西哥、大阪、利雅得和泰国，新增或扩容了数据中心。未来一年，我们还将进一步拓展亚洲、中东、欧洲和美洲的布局。
其次，是打造高性价比的基础设施。
面对着 AI 大浪潮带来数据，通算和存储需求的激增，我们持续为客户设计最优的软硬件架构。比如星星海最新旗舰整机，支持 1024 核，云支撑云服务器升级到最新的 SA10,加上极致的内存管理技术，为客户提供极具性价比的算力平台。
面对存储成本的上涨，我们也为许多客户设计分层存储方案；当前 COS 磁带存储累计超 2000PB，帮助全球客户低成本归档“极冷数据”。
对于拥有自己数据中心，并要从虚拟化技术升级到云原生基座的客户，专有云 TCE 最小部署规模，从 14 台降到 8 台，进一步降低部署门槛与成本。
此外，我们也敏锐把握 AI 应用机遇，提升全球交付能力。
过去一年，腾讯云的海外 AI 需求实现了三位数增长，而且全球企业对我国的 AI 产品生态有着极高的兴趣与需求。
模型层面，国产开源模型在办公、知识问答、内容生成等高频场景，展现出很好的体验与极高的综合性价比，Hy4 Preview 上线后，很快收到众多海外企业的咨询。未来，我们也将投入更多资源，保障优质 Token 的全球供给。
产品层面，我们加速推动 CodeBuddy、WorkBuddy、腾讯设计 Miora、ADP、MAGIC AI、Agent Runtime 等各类 Agent 全线出海，无论中国企业的外派员工，还是海外客户的本地团队，都能在同一套 AI 工作台上协同作业。
服务海外客户方面，我们持续协助海外平台企业打造本地 Superapp 生态，升级版的小程序平台方案 Superapp as a Service 与 CodeBuddy 实现了深度协同，开发者用自然语言，就能生成小程序。印尼本土运营商 Telkomsel 基于它，构建小程序生态，MAU 一年内翻了一番。
在音视频场景，今年美加墨世界杯期间，WAND 音视频 AI 技术，为 17 个国家和地区的官方转播平台提供了技术服务。名古屋亚运会期间，国际奥委会主席现场点赞了我们和央视总台共创的中国转播技术。
在云迁移场景，我们基于 CodeBuddy 和 WorkBuddy 开发了 20 多个迁移 Skills，只用 4.5 个月，就帮助印尼头部运营商 XLSMART 完成平稳迁移，同时还开发了 200 多项本地化功能。
今天，中国科技企业的全球竞争力，已经不只来自成本，更来自 AI、云和工程交付的综合能力。腾讯云希望成为连接中国 AI 与全球产业的桥梁，帮助更多企业在全球市场获得增长。
各位嘉宾、各位伙伴，回望信息技术的发展，真正的产业变革，不只是来自技术突破，更来自技术深入业务，加强与上下游连接，甚至改变组织方式。
AI 也一样。从“用上”到“用好”，关键是让 AI 进入流程、创造生产力，持续提升经营效率与投资回报。腾讯将坚持长期投入，持续打磨产品、开放平台能力，助力企业打造可运营、可进化的 Agent 生产力系统。
这个过程中，我们也始终向伙伴敞开大门，期待与大家一起，共同打造繁荣的 Agent 产业生态。
谢谢大家。
