美国五百强公司高级数据科学家王元确认出席 QCon 上海，分享 LLM 的新技术与新实践

新一代分布式任务调度框架

本文已经收录到Github仓库，该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点，欢迎star~

打包 python 程序 | python 小知识

当你开发完自己的python程序并通过测试后，下一步就是要打包部署你的程序。

测试工作的价值体现

测试工作的价值不是直观可见，但其重要性毋庸置疑。在软件开发全生命周期中需要持续开展测试活动，团队所有角色成员需要共同承担测试的职责，朝着高质量交付这个统一目标而努力。

CodeWhisperer 一款好玩的 AI 插件

忙里抽闲，今天试了试 CodeWhisperer 这款插件，我是在 IDEA 中做的测试，下面是我的一些使用感想：

10｜CLIP：让 AI 绘画模型乖乖听你的话

只有真正理解了CLIP，你才能知道为什么prompt可以控制AI绘画生成的内容。

如何为基于规格说明的测试创建可跟踪性矩阵

可跟踪性矩阵使测试员能够正向跟踪每个测试用例到规格说明中的一项（或多项），并反向跟踪每个规格说明项到测试该规格说明的测试用例。

AI 产品经理（直播完整版）

数据湖（六）：Hudi 与 Flink 整合

Hudi0.8.0版本与Flink1.12.x之上版本兼容，目前经过测试，Hudi0.8.0版本开始支持Flink，通过Flink写数据到Hudi时，必须开启checkpoint，至少有5次checkpoint后才能看到对应hudi中的数据。

10. 知识管理与内部讲师规划

第 23 期 | GPTSecurity 周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练 Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

03｜原型系统：开源工具自建 AI 大模型底座

这节课的重点是如何使用 Langchain 将你的 LLM 应用组合起来，以及如何快速使用 Flowise 零代码平台构建你的应用。

重写 equals 后为什么要重写 hashcode 方法

重写equals后为什么要重写hashcode方法

第 19 期 | GPTSecurity 周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练 Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

13｜代理（下）：结构化工具对话、Self-Ask with Search 以及 Plan and execute 代理

趁热打铁，学习几种更为复杂的代理。

测试团队绩效考核的关键指标

不要为了考核而制定指标。

SSM 框架之 Mybatis 整合

SSM框架之Mybatis整合，以及整合的实践。

JDK 安装与配置教程

JDK安装与配置教程如下：

开篇词｜带你亲证 AI 应用开发的“奇点”时刻

面向 AI 时代，所有产品都值得用大模型重新升级。

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