8 月 6 日～8 日，由用友主办的 2026 全球商业创新大会（GBIC·2026）在南京隆重召开。其中，用友 BIP 技术峰会备受瞩目。峰会以“驾驭 AI 数智融合新底座”为主题，汇聚来自各行各业的领先企业的数智创新者与企业实践者相聚一堂，共同探讨一个愈发清晰的命题：当 AI 走出对话框、进入企业核心业务，企业如何筑牢底座，让 AI 真正落地、运行并持续创造价值？
驾驭 AI，铸基数智融合新底座
“企业 AI 正在进入接近成熟、开始沉淀并产生业务价值的阶段。”用友网络执行副总裁谢志华在开场致辞中表示，过去两三年，AI 从聊天工具成长为工作助手，如今正进一步进入企业应用的各个执行环节。
面向这一变化，用友持续推进 BIP6 产品研发，打造 YonWork、YonCode、YonData 等产品能力，推动 BIP 应用底层能力原子化、API 化，并强化业务智能体与智能平台。谢志华同时指出，算力、复合型人才和数据治理，仍是企业 AI 规模化落地必须跨越的关口。
用友网络执行副总裁 谢志华
底座为何需要重构？用友网络副总裁、数智平台解决方案事业部总经理罗小江给出了进一步回答：信息化时代，系统解决的是业务在线与流程规范；AI 时代，企业则要从规则驱动迈向数据与模型驱动，让系统能够理解业务、辅助决策并闭环执行。
用友网络副总裁、数智平台解决方案事业部总经理 罗小江
为此，用友 iuap 已全面升级企业 AI 底座架构，形成涵盖基础设施层、平台基础层、支撑能力层、智能平台层和智能应用层的整体架构，并以 YonOnto、YonWork、YonData、YonCode 为四大支柱，让 AI 懂业务、会执行、理数据、创应用。罗小江表示，当模型日益普及，企业真正的护城河将来自自身独有的数据、知识与流程资产，以及 AI 运营、治理和组织变革能力。
iuap（企业 AI 平台）｜全面升级的企业 AI 底座架构
鞍山钢铁集团历经数年数智化探索经验，勾勒出企业 AI 落地的三维路径——数据穿透、智能协同、流程重构。企业不能止步于通用提效场景，而应优先选择连接核心经营数据、嵌入关键流程并能快速验证成效的高价值场景。鞍钢以“治、管、用”协同推进数据治理，由业务与 IT 共同参与，并借助企业知识库、场景智能体和 YonWork 等能力，将 AI 逐步嵌入异构系统与核心流程，让系统从记录结果走向预测、预警与协同执行。
让智能进入业务，让价值变得可感可知
如果说数智底座解决了 AI “从哪里生长”，那么智能平台要回答的，则是 AI“如何安全、稳定地运行”。
用友网络智能平台产品部副总经理王帅指出，随着大模型快速基础设施化，企业上下文的完整度决定 Agent 质量，治理则成为 Agent 进入生产环境的重要前提。YonAI 智能平台将智能体构建与运行、企业记忆、本体建模、知识管理、数据底座和安全治理融为一体，形成安全、可观测、可评测、可持续迭代的智能底座，让企业 AI 从“可以使用”走向“可以信任”。
产品服务的价值，最终要转化为可评估、可测量的经济指标、技术指标或社会贡献指标。阳光慧碳科技有限公司解决方案总经理赵立思带来了基于 iuap-iCarbon 平台全域一体化能碳综合解决方案。方案融合阳光慧碳在源网荷储碳的深度积累和技术优势协同用友数智化、AI 能力，围绕“算碳、减碳、认证”形成业务闭环，让客户能够通过省心、省事、省钱的方式，实现科学管理碳目标。
阳光电源-阳光慧碳科技有限公司 解决方案总经理 赵立思
AI-ready 的数据基础设施，持续释放数据价值
智能越深入业务，对数据质量的要求就越高。数据不再只是被存储和加工的资源，更要成为能够被 AI 理解、调用并持续产生价值的生产要素。
用友网络数据与集成平台主应用架构师曹正凤以“模数共振”为主线，介绍了 AI-ready 的数据与集成平台。YonData 的数据智能体覆盖智能问数、数据分析、指标开发、数据治理、数据开发等环节；YonLinker 支撑异构系统连接与集成资产复用。二者协同贯通数据采集、开发、治理到应用的全过程，让模型与数据在循环中彼此增强。
从平台能力走向企业经营，中核华兴呈现了数据资产如何转化为管理价值。其财务共享中心运营经理刘紫涵介绍，中核华兴以“可见、可用、可运营”为目标，推动 10 套以上异构系统数据统一入湖，统一主数据、指标口径和数据资产，沉淀 320 余项指标，并围绕“两金”管理实现多层级穿透与智能预警。在此基础上，企业形成“1+1+2+1”数据治理体系，并于 2026 年 7 月获得 DCMM L3 认证，进一步以数据支撑智能决策、风险透视、资金回流与项目履约管理。
中国核工业华兴建设有限公司财务共享中心运营经理 刘紫涵
唤醒 AI 生产力，从代码交付走向价值交付
当 AI 开始读懂业务、调用数据、参与流程，软件开发本身也迎来一次深层变革。
用友网络 YonCode 技术架构师郭永峰指出，AI Coding 正从个人效率工具走向企业生产系统，但仍面临业务认知缺失、技术栈壁垒和软件工程失序等挑战。YonCode 面向企业应用交付，以“懂业务、会建模、长程闭环、Agentic 原生”四项能力，将企业知识、模型资产、开发规范和工程流程转化为 AI 可理解、可执行的资产，覆盖从需求、架构、数据建模、开发到验证、部署的全生命周期，并通过人工关键确认保障过程可控、结果可验证。
AI 生产力的边界，也正在跨越地域。来自匈牙利 BorsodChem 的 IT CTO Ferencz Zoltan 分享了基于 iuap 的全球协同开发实践。面对多国家、多语言、多时区、合规与成本等挑战，BorsodChem 以统一技术平台支撑标准化流程和全球协作，并基于 YonBuilder 推进资产报废管理、定性评价管理等应用建设。实践体现了可视化开发、复杂流程支撑、敏捷交付、模型驱动扩展、BIP 生态集成及安全可靠等能力，同时支持中英文协同开发、多语言扩展、全球时区与代码安全审查，为企业兼顾全球统一与本地灵活提供支撑。
BorsodChem IT CTO Ferencz Zoltan
在传统产业一线，数智底座正转化为看得见的效率。四川峨胜水泥集团股份有限公司大数据高级工程师刘杰介绍，峨胜水泥基于 iuap 构建智慧物流协同平台，贯通采购、订单、质检过磅、结算对账等流程。平台投用后，采购效率提升 40%，周转时间由 3 天缩短至 1.5 天，数据实现自动采集与全流程无纸化；通过云化部署和架构优化，整体建设与运营成本较传统方案降低 60%以上。刘杰表示，数智化项目“三分靠技术，七分靠组织和机制”，系统上线不是终点，持续运营和迭代同样关键。
四川峨胜水泥集团股份有限公司信息技术中心经理、大数据高级工程师 刘杰
生态共建，让数智底座更开放、更坚实
企业 AI 走向纵深，既需要平台能力，也离不开开放协同的产业生态。在发布会现场，OceanBase 资深解决方案架构师张皓展示了 YonBIP 与 OceanBase 联合打造的超融合 HTAP 数据库解决方案。面向国产升级支持集中式、分布式版本。基于“AI 湖库”能力，该方案成功实现“一库多用”——一份数据即可同时支持事务处理、实时分析、全文搜索、AI 记忆与各类 AI 工作负载。
达梦数据生态合作部总经理张前程表示，自 2022 年起达梦和用友启动战略合作以来，达梦已支撑 1000 多个用友 BIP 项目。双方将持续深化合作，未来 DM9 将以集中式、分布式、TP、AP、AI“五位一体”能力筑牢自主可信数据底座。
来自海光信息的行业高级架构师郭厚泽在会上分享了 CPU+DCU “双芯”异构算力与 DCU 软件栈能力在智能办公、智能工业等场景的应用。三方实践勾勒出平台、数据与算力协同共进的生态图景，为企业数智化行稳致远筑牢根基。
用友 iuap 统一数智融合新底座升级驾驭 AI 能力，让 AI 真正听懂业务、理解数据，让智能体安全进入核心业务流程，让 AI 从单点试验走向可复制、可治理、可规模化应用。本次峰会为企业 AI 从技术探索走向生产应用厘清了更清晰路径。立秋之后，始见收获。用友将继续以 iuap 为底座基石，携手客户与伙伴，推动 AI 与企业经营管理深度融合，让数智生产力真正转化为可持续的业务价值。
