写点什么

一边增长一边裁员!微软大刀挥向 Azure 云及混合现实部门,上千人业绩好也逃不掉被裁?

  • 2024-06-04
    北京
  • 本文字数:3221 字

    阅读完需:约 11 分钟

大小:1.40M时长:08:09
一边增长一边裁员!微软大刀挥向Azure云及混合现实部门,上千人业绩好也逃不掉被裁?

整理 | 华卫

 

继 2023 年初裁员 1 万多人、今年 1 月在动视暴雪和 Xbox 部门裁员 1900 人之后,微软再次在三个部门裁员数百人。

 

6 月 3 日,据外媒报道,微软正在削减其 Azure 云运营部门(Azure for Operators)和任务工程部门(Mission Engineering)的工作岗位,其中云运营部门的裁员涉及多达 1500 个工作岗位,混合现实部门也是微软受影响的部门之一。

 

“组织和劳动力调整是我们业务管理的必要和常规部分。我们将继续优先考虑并投资于我们未来的战略增长领域,以保障我们的未来,并为我们的客户和合作伙伴提供支持。“微软发言人 Craig Cincotta 在一份声明中表示。

 

整改硬件阵容始于一年前

 

被裁员的 Azure 云运营部门和任务工程部门是微软战略使命和技术(SMT)组织的一部分,由微软 Azure 前执行副总裁 Jason Zander 领导。据了解,SMT 成立于 2021 年,以量子计算、太空 “登月计划”和电信等其他尖端技术项目而闻名,如与 SpaceX 等公司合作并在盒子中推出便携式数据中心。

 

报道称,负责 Azure Operator Nexus 的团队员工将加入云+人工智能组织的 Azure Edge 和 Platform 产品线。

 

另外,微软将裁减 HoloLens 2 和混合现实部门的员工。尽管微软仍在并将继续销售 2019 年发布的 HoloLens 2 设备,同时为现有 HoloLens 2 客户和合作伙伴提供支持,但没有表示将推出新型号。2022 年有报道称,该公司已取消 HoloLens 的第三个版本。

 

“我们宣布对微软混合现实部门进行重组,但将继续全力支持国防部的集成视觉增强系统(IVAS)计划,并将继续提供尖端技术,为我们的士兵提供支持。此外,我们还将继续投资 Windows 365,以覆盖更广泛的混合现实硬件生态系统。” Cincotta 表示。

 

据悉,自 2015 年推出 HoloLens 以来,微软并没有取得巨大成功。之前还有外媒报道,使用 IVAS 设备的士兵报告说,他们会出现恶心等症状。

 

一年前,这家软件制造商就曾表示要对其硬件阵容进行调整。当时,微软达到 10000 人的大规模裁员中,就包括一些混合现实员工。在接下来的几个月里,微软还停产了几款键盘型号。去年 12 月,Microsoft 进一步减少了对增强现实和虚拟现实的投资,弃用了 Windows Mixed Reality 平台,其中包括用于在头戴式显示器中运行应用程序的工具。

 

今年 2 月,微软完成了对动视暴雪的收购,在人工智能方面投入了大量资金。现在,许多热门游戏特许经营项目、 Bethesda 和自己的 Xbox 游戏工作室,都成为微软工作室组合的一部分。最近,微软又开始推动“人工智能电脑”的发展,推出了新一轮由高通芯片驱动的 Surface 设备。

 

为了发展人工智能而裁员

 

对于此次微软从其 Azure 云业务中裁员数百人的事件,Zander 将其归因于公司正在进行变革,以支持对人工智能的更多资金投入。据悉,由于微软在人工智能领域投入巨资,并通过与 ChatGPT 制造商 OpenAI 建立战略合作伙伴关系获得了其技术,微软的 Azure 云正急剧的增长。

 

“作为一家公司,我们明确的重点是定义人工智能浪潮,并让我们的所有客户都能成功采用这一变革性技术。“在此过程中,我们会做出符合长期愿景和战略的决策,同时确保微软的可持续发展和增长。”Zander 在给员工的一封电子邮件中解释说。

 

也就是说,微软最新一轮的裁员,是为了有助于公司能够更加专注于人工智能。由于该公司在人工智能方面的大量投资以及通过战略合作伙伴关系获得 ChatGPT 制造商 OpenAI 令人垂涎的技术,Microsoft 的 Azure 云正在见证急剧增长。

 

最近,微软还重组了 AI at work 负责人 Jared Spataro 领导的团队,将其工作重点转移到 Copilot AI 产品上,并减少了使用 Teams 聊天应用程序的员工数量。

 

今年 3 月,微软组建了全新的 Microsoft AI 部门,旨在统一管理和推进 Copilot 等所有消费者 AI 产品和研究工作,并聘请了 DeepMind 的联合创始人 Mustafa Suleyman 来领导这个新成立的团队。此外,微软还请来了 Inflection 联合创始人兼首席科学家 Karén Simonyan 加入 Microsoft AI。不到一年前,这家云巨头领投了 Inflection 一轮 13 亿美元的融资,资金用于支持 Inflection 自研的首款名为 Pi 的人工智能助手。

 

同时,微软将停止预览版服务,如 Azure Operator 5G Core (AO5GC) 和 Azure Operator Call Protection。

 

Zander 表示,“做出这些艰难的决定绝非易事,尤其是当这些决定影响到我们的同事和朋友时。我们致力于以尊重、尊严和透明的方式支持受这些变化影响的每个人,全力支持他们完成这次过渡。”

 

云厂商向 AI 转变,原来人才怎么办?

 

今年,不少技术供应商都在进行云相关领域的裁员。因为越来越多科技公司将人工智能视为未来潜在的收入驱动力,同时还要应对美国的高通胀。除微软以外,最近进行云业务部门裁员的技术供应商还有谷歌。

 

6 月 1 日,有外媒报道称,谷歌已经着手在其云计算部门进行新一轮裁员,预计将裁减至少 100 名员工,涉及销售、运营、工程、咨询及市场战略等部门。自今年年初起,谷歌已经进行了多轮裁员,包括 5 月初裁掉至少 200 名“核心”团队员工。谷歌 CEO Sundar Pichai 曾透露,裁员将持续到今年年底,尽管裁员规模不会很大。


现在,云服务领域似乎正在经历向 AI 增强的重大转变,包括云提供商开发定制硬件,旨在有效处理 Al 应用程序的计算需求。这一发展正在减少能源使用、碳足迹和运营成本,同时使 AI 服务更易于访问且价格更实惠。

 

去年 11 月,麦肯锡一项针对云价值的研究报告指出,老牌公司在寻求利用云时面临着一个困境:尽管好处可能很有吸引力,但采用云平台所需的变革规模和投资使得产生有吸引力的投资回报 (ROI) 成为一项挑战。而生成式人工智能可能会显著改变这一价值方程式。许多人认为,生成式 AI 可能是一个颠覆者,可以改变云项目的 ROI 动态并加速云采用。

 

而生成式 AI 可以通过三个关键优势为云项目增加 75 到 110 个百分点的增量投资回报率:解锁新的业务用例;减少应用程序修复和迁移的时间和成本(早期结果表明,时间和成本降低了 40%);提高云上应用程序开发和基础架构团队的工作效率。并且,未来公司可以通过多种方式将生成式 AI 构建到其云计划中。


“云提供商正在利用自己在人工智能方面的进步,来推动从供应链可预测性和代码生成到网络威胁检测和响应以及业务职能生产力的方方面面。”商业咨询公司普华永道(PwC)的合伙人兼美国 Microsoft 业务负责人 Matt Hobbs 曾在去年 10 月指出。同时,他也表示,人工智能的需求正在给整个云基础设施带来压力,另外的担忧是人工智能的幻觉和偏见,这可能导致意想不到的后果。


当时,商业咨询公司 West Monroe 负责 IT 咨询和转型业务的高级合伙人 Andy Sealock 也警告说,将人工智能应用于云计算可能将敏感或专有信息暴露给未经授权的个人或组织。他不会将人工智能和云计算之间的关系描述为变革性,而是将两种技术描述为协同作用,同时在增长和采用以及进化、成熟和完善方面加速发展。


“总的来说,将云计算和人工智能结合起来的好处将超过任何坏处。”德勤咨询公司负责人 Tim Potter 这样预测。


但这样直接裁掉云计算人才,是否会对本就因 AI 而要求更高的基础设施产生影响? 也是云厂商在裁撤云计算人才时应该考虑的问题。


参考链接:

https://www.reuters.com/technology/microsoft-lay-off-hundreds-azure-cloud-unit-business-insider-reports-2024-06-03/

https://www.theverge.com/2024/6/3/24170902/microsoft-hololens-2-mixed-reality-azure-layoffs

https://www.cnbc.com/2024/06/03/microsoft-confirms-mixed-reality-layoffs-will-keep-selling-hololens-2.html

https://www.businessinsider.com/microsoft-exec-blames-azure-layoffs-on-ai-wave-leaked-memo-2024-6

https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/in-search-of-cloud-value-can-generative-ai-transform-cloud-roi

https://www.informationweek.com/it-infrastructure/how-ai-is-transforming-cloud-computing#close-modal

2024-06-04 17:325009

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

C语言编程—变量的构成

芯动大师

浅谈中小企业为何放弃自媒体营销:定位不准、期望值过高、缺乏专业团队

石头IT视角

首届百度商业AI技术创新大赛重磅启动,以前沿科技革新生产力

百度Geek说

人工智能 百度 AI大赛 企业号 5 月 PK 榜

开源赋能 普惠未来|360集团寄语2023开放原子全球开源峰会

开放原子开源基金会

智聚北京!相约全球人力资源数智化峰会

用友BIP

人力资源

用友BIP新零售产品发布,与零售企业共创新未来

用友BIP

新零售 数字营销

eKuiper 源码解读:从一条 SQL 到流处理任务的旅程

Java你猿哥

Go golang sql ssm eKuiper

图数据库 NebulaGraph 的内存管理实践之 Memory Tracker

NebulaGraph

数据库 内存管理 图数据库

10个提高工作效率的Cinema 4D小技巧

Finovy Cloud

C4D

Spring中@NotEmpty、@NotBlank、@NotNull 区别和使用

Java你猿哥

Java spring Spring Boot string ssm

如何快速使用Redis可视化工具NineData?

数据库小组

数据库 Redis 可视化工具 Redis图形化工具 redis图形化界面 数据库可视化工具

Orillusion引擎正式开源!AIGC时代下的WebGPU轻量级3D渲染引擎!

Orillusion

开源 3D 渲染引擎 webgpu AIGC

广西高等教育学会高校教育技术委员会莅临瑞云科技考察交流

3DCAT实时渲染

虚拟仿真 元宇宙 实时渲染云

2023-05-17:一个正整数如果能被 a 或 b 整除,那么它是神奇的。 给定三个整数 n , a , b ,返回第 n 个神奇的数字。 因为答案可能很大,所以返回答案 对 10^9 + 7 取模

福大大架构师每日一题

Go 算法 rust 福大大

IoTLink版本更新V1.25.0

山东云则信息科技

Java 物联网平台

AIGC背后的技术分析 | K均值聚类算法Python实现

TiAmo

Python AIGC K值算法

什么是Auto-GPT?如何使用、部署Auto-GPT?

炜娓道来程序人生

人工智能 AI ChatGPT

骚操作:使用无头浏览器模拟用户操作进行截图~

王中阳Go

Go 高效工作 自动化 无头浏览器 自动截图

生产环境质量保障的重要性

老张

质量保障 稳定性保障

开源赋能 普惠未来|浪潮集团寄语2023开放原子全球开源峰会

开放原子开源基金会

什么是反射?它有什么用?

javacn.site

Java 面试

《好好学习》:如何管理知识?

郭明

实现园林梦想尽在GardenPlanner 激活~

真大的脸盆

Mac Mac 软件 园林设计

ChatGPT 科普(65/100)

hackstoic

ChatGPT

如何使用Go语言实现迪米特法则

Jack

Java 把一个 List 转换为字符串

HoneyMoose

2023企业数智化财务创新峰会 · 成都站圆满举办!

用友BIP

智能会计 价值财务

亚马逊云科技 一周回顾 – 2022 年 7 月 18 日

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

Amazon

Django笔记三十之log日志记录详解

Hunter熊

Python django 日志 log

一边增长一边裁员!微软大刀挥向Azure云及混合现实部门,上千人业绩好也逃不掉被裁?_生成式 AI_华卫_InfoQ精选文章