
6 月 27 日-6 月 28 日,AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将汇聚 AI 前沿技术与落地实践,邀请来自腾讯、阿里、百度、字节跳动等头部大厂以及智谱、硅基流动、智象未来、声智科技等 AI 企业的 50+资深专家,深度探讨 AI Agent、多模态应用、推理性能优化以及 AI 在软件研发、数据分析、业务运营等场景的具体落地实践。
腾讯资深技术专家张乐已确认出席并发表题为《万人研发规模代码智能化落地实践及发展思考》的主题分享,探讨代码智能化目前实际应用的效果究竟怎么样?在真实严肃的研发场景中,哪些技术和实践已经被证明是有效、可落地的,哪些还在 Demo 阶段或是初步探索期?分享在拥有数万人研发的企业内部,代码智能化近两年来所遇到的挑战,当前已实际落地的产品形态、应用场景及所解决的问题,在实践中产品与技术的最新演进情况,以及对未来发展趋势的展望。
张乐是腾讯研发效能资深技术专家、腾讯研究院特约研究员,目前负责智能化软件工程相关平台的设计与研发。前百度工程效率专家、前京东工程效率总监与首席架构师。长期在拥有数万人研发规模的一线互联网公司,负责研发效能提升、研发效能度量体系建设、敏捷与 DevOps 实践落地及工具平台研发工作。DevOps 运动国内早期布道者与推动者。《研发效能宣言》发起人及主要内容起草者。著作:《软件研发效能提升实践》、《软件研发效能权威指南》;译著:《独角兽项目:数字化转型时代的开发传奇》、《价值流动:数字化场景下软件研发效能与业务敏捷的关键》。知识星球“研发效能”主理人。他在本次会议的详细演讲内容如下:
演讲提纲
代码智能化的行业共识
代码智能化在万人规模公司落地的四个方向与三种形态
代码补全:基础补全与高级功能的实现与背后的新架构
技术对话:产品+模型+工程的螺旋式升级过程
代码评审与单元测试的差异化定位与技术演进
代码智能化产品建设的经验总结与发展方向展望
您认为,这样的技术在实践过程中有哪些痛点?大模型能力日新月异,开源社区发展如火如荼,企业内部的 AI 智能化技术方向应该如何选择?
演讲前沿亮点
讲解 AI 代码智能化在数万人研发企业的第一手实践经验,都是实际正在落地、被证明可行的内容。
听众收益
理解代码智能化的真实落地场景及效果
了解代码智能化关键技术与实践
对未来发展趋势的思路探讨
除此之外,本次大会还策划了AI Agent 构建与多场景实践、多模态实践与应用、大模型助力研发的实战经验、AI 在业务运营中的深度落地、大模型时代的数据处理与分析、AI 变革下的工程师等 10 多个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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