HEIF：更高质量、更小体积，开启 HarmonyOS 图像新体验

一、图像发展大趋势及 HarmonyOS 图像格式支持策略

自数字图像诞生以来，图像格式经历了多轮更新迭代。从早期的 BMP、TIFF 等无压缩或轻压缩格式，到后来广泛应用的 JPEG、PNG、GIF 等主流格式，图像编码技术不断演进，其核心目标始终是——在有限的存储空间与带宽条件下，实现更高质量、更高效率的图像呈现。

在 PC 时代，JPEG 和 PNG 分别作为有损压缩与无损压缩的代表，几乎覆盖了绝大多数图像使用场景。但随着数字图像设备的普及和互联网的飞速发展，传统图像格式的局限性日益凸显，催生出新一代图像格式的需求。

现代图像数据呈现出两大显著趋势：

1. 图像质量持续提高：

• 分辨率稳步提升。

• 色深逐渐增加。

• 色域持续拓展。

• 动态范围逐步升级。

2. 图像数量爆炸性增长：

• 社交媒体、即时通讯、在线购物等应用推动个人日均拍摄图像数大幅提升。

• 图像成为 AI、视觉识别等领域的重要数据源。

在当今时代，人人皆为“影像内容生产者”，海量的照片与视频对图像的存储、传输和展示提出了更高的要求。HarmonyOS 从系统层面持续强化图像处理能力，优先支持主流图像格式，并对实际应用中具备显著优势的格式着重进行优化。

目前，HarmonyOS 已支持 GIF、JPEG、PNG、WebP、HEIF、BMP 等主流图像格式的解码与显示，支持将图像编码为 JPEG、PNG、HEIF、WebP、GIF 等格式。对 TIFF 格式和 RAW 格式预览图的解码支持即将上线。更多格式的支持也正在规划推进中。

二、HEIF 的优势及 HarmonyOS 对 HEIF 的优化

HEIF（High Efficiency Image File Format）作为新一代高效图像格式，凭借优异的压缩性能和丰富的编码特性，为数字影像带来了全新的体验。此外，自发布以来的近十年实践中，HEIF 已充分证明其稳定性与成熟度，逐步取代传统格式成为未来图像技术的重要选择。

HEIF 基于 HEVC（H.265）视频压缩标准，具备显著的技术优势：

• 更高压缩效率：在相同画质下，相比于 JPEG、WEBP 等传统格式，可节省 50%以上的存储空间。

• 支持 HDR 和高色深：天然支持 10bit 色深、HDR 显示，更适配现代高性能显示设备。

• 可扩展性强：支持存储增益图 Gain Map、深度图 Depth Map 等辅助图像，适用于 HDR、景深重建等高级图像处理场景。

自 HarmonyOS 5.0 起，对 HEIF 图像的支持已实现全面升级。系统底层架构进行了优化，结合软硬协同的解码方案，大幅提升了解码效率与运行性能。HarmonyOS 5.x 相比于 HarmonyOS 4.x，HEIF 解码性能提升 60%以上，为用户带来更快速、更流畅、更高质量的图像体验。同时，系统也支持 HEIF 硬件编码，能够快速得到 HEIF 图片。

三、图像处理开发示例

HarmonyOS 的 Image 组件和 Image Kit 提供了通用的图像处理 API，无需针对 HEIF 作特殊处理，编程方式与使用 JPEG、PNG 等图源一致。下面针对开发者基于系统能力进行图像处理开发时，可能采取的两种方式进行介绍。

方式 1：直接使用 ArkUI 提供的 Image 组件进行显示

方式简介：

Image 组件提供了通用的图像显示能力，解码、渲染等流程均由系统完成，支持显示 BMP、SVG、GIF、PNG、JPEG、HEIF 等多种图像格式，开发者只需要将图像资源传递给 Image 组件即可实现显示效果。

适用场景：

如果开发者仅期望展示图像，不需要额外加工处理，推荐使用这种方式实现。

核心代码：

// 创建Image组件，直接传入图片文件路径，用于显示build() {  Column() {Image('images/view.heic');  }}

方式 2：使用 Image Kit 解码得到图像像素数据，进一步处理后，再使用 Image 组件渲染显示。

方式简介：

Image Kit 提供了高效的图像解码能力，同样支持显示 PNG、JPEG、BMP、SVG、GIF、HEIF 等多种图像格式，还支持指定图像尺寸、解码区域、动态范围等参数选项，能够满足更多场景下的定制化需求。

适用场景：

如果开发者不希望直接展示原图，而是需要对图像进行一定的后处理，推荐使用这种方式实现。

核心代码：

// 解码得到图像像素数据imageSource = image.createImageSource('images/view.heic');let decodingOptions : image.DecodingOptions = {editable: true,desiredPixelFormat: image.PixelMapFormat.RGBA_8888,};pixelMap = imageSource.createPixelMapSync(decodingOptions);// 对图像进行后处理：调用PixelMap的方法，或自行实现对图像像素数据的处理// 这里以将图像顺时针旋转90度为例pixelMap. rotate(90);// 创建Image组件，传入处理后的PixelMap，用于显示build() {  Column() {Image(pixelMap);  }}

四、HEIF 图像转码方法

考虑到在部分场景下，应用可能仍然希望使用 JPEG 图像，这里也给出将 HEIF 图像转码成 JPEG 图像的方法。

基于 HarmonyOS Image Kit 的图像解码和图像编码能力，只需几行代码即可将 HEIF 图像转码成 JPEG 图像。

核心代码：

// 创建ImageSourcelet imageSource = image.createImageSource('images/view.heic');// 创建ImagePackerconst imagePacker = image.createImagePacker();// HEIF到JPEG的转码，指定编码选项，将图片编码为JPEG// quality推荐设置为95，保证较好的图片质量的同时，使编码后的图片文件体积更小// 如果希望保留图片的EXIF信息，必须将needsPackProperties参数指定为truelet packOptions: image.PackingOption = {format: “image/jpeg” ,quality: 95,needsPackProperties: true,};await imagePacker.packToFile(imageSource, file.fd, packOptions);// 使用完成后，释放编码器和图像源imagePacker.release();imageSource.release();

了解更多鸿蒙 HEIF 图像开发指导，请访问 HarmonyOS 官网：

1. 如何处理 HEIF 图片：

https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides/heif-adapter-faq

2. Image Kit 开发指南：

https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides/image-kit

3. Image Kit API 参考：

https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-references/image-api