今年3月份，InfoQ独家报道了阿里巴巴重磅开源OpenJDK长期支持版本 Alibaba Dragonwell的消息，这在很长一段时间内都是开发者的讨论焦点，该项目在Github上的Star数迅速突破1400。近日，InfoQ独家获悉Dragonwell JDK 8.0.0正式发布GA版本，这意味着其已经具备在生产环境正式运行的能力。

2019年3月，Dragonwell JDK正式开源，发布预览（Preview）版本。近日，阿里巴巴重磅宣布Dragonwell JDK 8.0.0-GA正式发布，这意味着Dragonwell JDK已经完全具备在生产环境运行的能力。在过去三个月时间内，Dragonwell收到了很多来自社区成员的反馈。那么，本次正式发布的GA版本加入了哪些新特性？对开发者而言意味着什么？

Dragonwell JDK 8.0.0-GA

在很大程度上，Java 由 Oracle 长期主导。自 2017 年底，Oracle 就开始陆续转变 Java 策略，逐渐将 Oracle JDK 中的商业功能开源给社区，并宣布不再提供免费商业版本更新，不提供安全更新和漏洞修复支持。

这对开发者而言意味着什么？如果你是 Oracle JDK 8 的用户，原 License 尚可免费使用，但之后若希望得到持续安全更新则需要为此付费。如今，在 Oracle 主导下的 Java 大环境已经发生变化。作为最大的 Java 的用户之一，阿里巴巴几乎拥有世界最大规模的 Java 应用集群，肯定需要为此采取一些行动。

基于此，阿里巴巴决定开源 OpenJDK 长期支持版本 Alibaba Dragonwell，一是因为其自身拥有大量 Java 客户和业务需求，阿里巴巴希望他们可以继续免费享受到 JDK 的所有功能；二是考虑到不少开发者可能会做出新的选择，阿里巴巴决定开源该项目，为开发者提供一个新的参考。

在过去三个月时间内，阿里巴巴方面对该项目进行了持续维护和更新。据了解，本次GA版本的主要目的是让Dragonwell JDK尽快在生产环境中可用。该版本同步了OpenJDK上游社区jdk8u212-b04的最新更新，并通过了阿里巴巴内部生产环境测试。该项目最初开源时，阿里云智能基础产品事业部资深技术专家李三红在接受InfoQ独家专访时反复强调一个观点：

Alibaba Dragonwell 一定是 OpenJDK 的下游，每个 Alibaba Dragonwell 发行版都会同步上游最新更新，并经过阿里巴巴内部大规模的应用集群测试。同时，阿里巴巴也会积极将 AJDK 上的技术积累贡献到 OpenJDK，积极参与社区的项目更新和维护。

除了同步上游社区，Dragonwell 8.0.0还修复了一些在阿里巴巴场景下发现的重要Bug。同时，该版本提供了默认安全证书，并会随时更新维护。

此外，关注Dragonwell JDK的开发者应该知道，Dragonwell与OpenJDK上游相比提供了一些专有特性，比如JFR，JwarmUp等。作为全球最大的 Java 用户之一，阿里巴巴内部拥有数量非常庞大的 Java 开发人员和服务器，这也是其业务发展使然。上述新加入的特性在阿里巴巴内部得到了广泛应用，为阿里巴巴Java业务的稳定运行立下了汗马功劳，也可以说是Dragonwell JDK的独门武器。在本次的GA版本中，阿里巴巴也针对JFR特性做了一些BUG修复和兼容性上的改进，具体详情可以访问Github上的Release Notes。

开源地址：https://github.com/alibaba/dragonwell8

三大重要特性

Alibaba Dragonwell 是一款免费的 OpenJDK 发行版，其提供长期支持，包括性能增强和安全修复，主要针对的场景是数据中心大规模 Java 应用部署情况下，Java 应用稳定性、效率以及性能的优化与提高。从目前公开的功能和披露的规划上来看，Dragonwell 8具有下述三大重要特性：

JwarmUp

JwarmUp是为了解决双十一抢购场景下，阿里巴巴Java系统warmup的痛点。以普通的Java应用举例，JVM需要经过解释执行(interpreter)找到热点，然后通过JIT编译器来加速热点方法的运行。对于高并发场景，应用启动之后会有很长时间处于寻找热点、编译热点的状态。这时，很多性能指标(CPU使用率、TPS吞吐量、 RT响应时间)不是非常理想。换句话说，当Java应用启动并提供服务之后，在相当长的时间内处于warmup状态。这时，虽然Java能够对外提供服务，但服务质量较差，如果该阶段的用户并发较高，那么就会造成服务质量降级乃至服务崩溃。

为了优化这一过程，通常的工业实践会在Java启动后引入"预热"(warmup)步骤，通过人为导入数据来让应用提前加热。在预热完成之前，用户请求通过网络控制不让它发送到Java进程，在预热完成之后才打开流量限制让Java真正提供服务。这个做法可以部分缓解上述问题，但是该方案在很多场景下会有一些局限性，在很多情况下，获取一份高质量的预热数据是很困难的。而预热数据的正确性直接影响预热效果，与实际情况相符的数据可以提高编译质量，如果不一致，有时反而会造成反面效果，比如一种常见的情况是预热时漏掉重要方法调用。更糟糕的情况是由于和实际情况不一致，导致JVM“退优化”已编译的方法，重新开始编译，反而恶化了状况。由此可见，如何准备预热数据其实是一个挺复杂的问题，在实际运维中还没有很好的解决方法。

Dragonwell提出的JWarmUp技术从JVM层面解决这一痛点，基本原理是利用之前运行的情况找到热点方法和java class信息。之后，JVM运行实例利用上次的信息来预热，不需要通过人为数据预热。收集热点的实例可以有多种选择，例如在应用集群中选择一个节点，也可以在发布过程中选择一个beta发布阶段来收集。相比之前“人为数据”的方式，主要有如下优势：

收集热点时可以利用真实数据，达到更好的编译效果。
加速预热过程。由于热点方法可以在加载后直接编译，节省解释执行，profiling等过程。

该功能在specjvm的基准测试中对于某些测试用例，启动阶段跑分会有10%的提高。该特性在阿里巴巴的双11抢购场景中得到了大量验证。目前，阿里巴巴正在社区努力推进，希望通过JEP的方式将该功能推到上游OpenJDK社区。

下图是阿里一个应用在“双十一”期间使用JWarmUp时的效果:

说明：图中蓝线是正常启动(默认开启分层编译)，红线是启用JWarmUp的CPU使用率。

（1）是开启了JWarmUp选项，在应用启动时候，流量进来之前积极加载和编译方法。
（2）是流量进来的时刻。
（3）是正常模式启动下，CPU消耗100%维持了70s。（注：作图省略了一部分数据）
（4）对应的绿线是稳定后CPU的使用率。

可以看到应用JWarmUp后在流量进来的时候JWarmUp可以减少大量CPU消耗，更快的进入全速运行状态。

Java Flight Recorder(JFR)

JFR全名是Java Flight Recorder（Java飞行记录仪）。众所周知，JFR是 Oracle JDK 的商业收费功能，需要付费才可使用，虽然后期通过 OpenJDK 11 开源，但 Java 8 的用户群体无法使用且该部分人群较为庞大。因此，阿里巴巴开源Dragonwell JDK之时，便决定将该功能移植到 Alibaba Dragonwell 8 中供开发者使用。Java 开发人员可以通过 JFR 收集 JVM 运行过程中的详细 profiling 信息，配合 Java Mission Control (JMC), 提高 Java 应用的问题诊断及性能优化效率。

在本次的GA版本中，当JFR功能被打开，JVM能以非常小的性能开销记录Java运行过程中产生的各种运行时数据。产生的JFR数据包含JVM运行时的各种微观细节，可以被JMC(Java Mission Control)进行分析。JMC是一个桌面应用程序，通过解析JFR数据，JMC能够高效快速定位线上产品环境的各种故障，分析内存分配热点，方法调用热点，方法调用超时分析，内存泄漏，IO活动，线程活动等，帮助Java用户保证服务稳定。

据了解，阿里巴巴日常开发过程中遇到的很多问题都是通过JFR得到解决的，可以说是Java故障诊断利器。如上所言，JFR功能在OpenJDK 11以及以上版本才有，但是在阿里巴巴的推动努力下，JFR功能已经被OpenJDK 8u社区接受，确定会被移植进OpenJDK 8u主线，目前社区的移植工作正在incubator分支紧张进行当中。在不远的将来，整个OpenJDK 8的下游生态都可以享受这一功能特性。

除社区现有功能外，Dragonwell在JFR上做了很多增强和创新。作为JFR在OpenJDK 8u社区的参与者，阿里巴巴表示会将Dragonwell在JFR方面的最新工作成果及时引入社区。在上游社区接受这些特性之前，Dragonwell的开发者将会最先使用这些新特性。

ElasticHeap新特性展望

据阿里巴巴内部披露，ElasticHeap特性将很快在下一个版本开源。作为高级编程语言，Java带有垃圾回收器。随着程序运行，Java会把用户配置的内存逐渐消耗掉。即使这些Java进程后来变得比较空闲，被占用掉的内存也不会归还操作系统，从资源利用角度，这会带来某种意义上的浪费。阿里巴巴方面表示，ElasticHeap主要用于改变这一情况。

据介绍，ElasticHeap是一个基于G1 GC的动态堆弹性伸缩功能，可以有效节约Java进程实际物理内存占用。Dragonwell JDK的ElasticHeap提供更敏捷有效的归还内存方式，主要有如下特点：

不依赖Full GC和其他STW暂停处理弹性堆伸缩，不增加额外STW开销，不影响Java线程服务；
支持多种模式。

根据内存分配速度和GC压力自适应调整堆大小（自动归还内存）；
根据jcmd/MXBean命令主动式限制堆大小(可整堆限制或分代限制）；

下图是阿里巴巴电商应用在双11时使用ElasticHeap GC压力自适应堆调整的应用的监控图

1.图中上半部分为CPU使用率，下半部分为物理内存使用率
2.双11整点当服务流量进来时（traffic peak starts），CPU使用率大幅提升
3.同时开启ElasticHeap堆内存自适应调整时，会配合GC压力增大快速回涨堆内存；流量退去CPU利用率变小后，GC压力变小后，迅速的归还物理内存
4.本例中，低流量时归还物理内存约20-30%

安装使用

目前Alibaba Dragonwell只支持Linux x86-64平台，开发者可通过如下步骤使用Alibaba Dragonwell。

安装Alibaba Dragonwell

1、选项一：下载预编译Dragonwell二进制包

从Alibaba Dragonwell的Github页面下载二进制tar包，链接 https://github.com/alibaba/dragonwell8/releases
将下载下来的tar包解压到目标安装目录即可

2、选项二：使用 YUM 工具安装

Alibaba Cloud Linux 2 YUM仓库已经正式支持阿里巴巴Dragonwell JDK，该YUM仓库与Aliyun Linux 17.1， Red Hat Enterprise Linux 7 以及Centos 7完全兼容。

对于使用Alibaba Cloud Linux 2操作系统的用户，只需要执行sudo yum install -y java-1.8.0-alibaba-dragonwell就可以顺利安装。

如果用户没有使用Alibaba Cloud Linux 2，但使用的Linux发行版和Alibaba Cloud Linux 2 YUM仓库兼容，那么在在yum install安装前需要手动将Alibaba Cloud Linux 2 YUM仓库添加到操作系统的YUM源里去。添加的方法很简单，只需要在/etc/yum.repos.d/里添加一个包含如下内容的alilinux-plus.repo文件即可。

#plus packages provided by Aliyun Linux dev team
[plus]
name=AliYun-2.1903 - Plus - mirrors.aliyun.com
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/alinux/2.1903/plus/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/alinux/RPM-GPG-KEY-ALIYUN

为Java应用启用Alibaba Dragonwell

将应用脚本或者环境变量中的JDK目录变量（一般是JAVA_HOME）指向上一步中安装的Alibaba Dragonwell目录。然后，重启应用以使用Alibaba Dragonwell JDK配置。

总结

开源之初，阿里巴巴表示希望每个季度进行一次版本迭代。现在，Dragonwell JDK 8.0.0-GA如约而至，这宣告着Dragonwell JDK进入新征程，越来越多的新特性将会被开源。阿里巴巴方面表示，欢迎社区成员积极参与该项目，共同为增强中国Java生态力量而努力，让中国开发者的声音被世界倾听。

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