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独家对话金蝶李帆:企业级 PaaS 平台将如何引领企业的科技创新?

  • 2023-06-30
    北京
  • 本文字数:3619 字

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独家对话金蝶李帆:企业级PaaS平台将如何引领企业的科技创新?

历时三十年的发展,金蝶已经陪伴了超过 740 万家企业走过信息化的 0 到 1,再从 1 到 N 的过程。这是一个怎样的历程?金蝶的底层技术演进逻辑是什么?金蝶又是如何看待企业数字化转型的?展望未来,金蝶的发展方向又将走向何方?


时值金蝶三十而立之年,InfoQ《C 位面对面》栏目有幸邀请到了金蝶中国副总裁、研发平台副总经理、金蝶云·苍穹平台部总经理李帆。他在金蝶从事产品研发已经二十余年,关于上述问题,他的理解又是怎样的呢?


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    从金蝶的转型,看中国企业数字化转型大势


    将时间回溯到 2020 年,金蝶国际软件集团创始人、董事会主席兼首席执行官徐少春提出:“到 2023 年用云订阅模式再造一个金蝶。”而我们从金蝶发布的 2022 年财报中可以看到,金蝶云业务收入已连续三年增长超过 30%,截至目前,金蝶在云订阅模式转型方面已经交出了一份十分亮眼的成绩单。


    谈及向云订阅模式转型的初衷,李帆认为金蝶主要看到了三个方面的契机:第一,随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新一代信息技术的发展,互联网技术应用从消费互联网逐渐延展到产业互联网,创新技术给企业的变革带来了新契机,因此,金蝶率先开始了向云订阅模式进行转型;


    第二,随着企业级应用与 新的数字化技术的不断融合,企业对于 IT 的诉求变得越来越深入和广泛,促使金蝶需要不断进行创新和变革;


    第三,得益于中国数字经济的快速发展,中国企业对国产软件厂商的信心也在不断增强。党的二十大报告提出,到 2035 年我国要实现高水平科技自立自强,进入创新型国家前列,并强调“增强自主创新能力”。


    当然,机会总是留给有准备的人。面对时代的契机,企业也需要有勇气去打破固有的产品、服务以及思维,敢于去做一些颠覆式的创新。众所周知,自 2014 年开始,金蝶创始人徐少春每年都有一“砸”,这代表了金蝶“破而后立“的发展决心。李帆在采访时也表达了相似的观点,他表示金蝶之所以能够向云订阅模式成功转型,与金蝶创新文化的基因是分不开的。


    除此以外,李帆进一步补充道,转型的初衷还是要回归商业本质,以客户为中心,持续地去陪伴客户成长,帮助客户成功。


    “企业在数字化转型的过程中,面临的最大挑战是如何能让传统的信息系统一步步过渡到数字化平台,让原有资源投入继续发挥价值的同时,引入更多新的技术来支撑业务快速发展。”这就要求软件厂商能够提供一套可持续的方法体系,进行可持续地迭代与优化,而不是颠覆式地废弃既往大量的信息化投资。出于对企业需求的考量,金蝶最终转向了云订阅的服务模式,一方面可以满足企业业务创新和管理变革的需求;另一方面,也倒逼金蝶在产品和服务不断改进和优化,真正做到顺应市场需求,和客户一起成长。

    数字化的终极阶段:数“治”企业,自主创新


    做了三十年企业管理软件的金蝶,在时代的机遇面前不仅敢于求变,同时也有着自己独特的思考。


    金蝶基于过往对中国五百强企业客户的调研,大致可以将企业数字化转型分为四个阶段:第一阶段是信息化,即 IT 仅作为一种工具来辅助业务;第二阶段是数字化,真正做到了 IT 和业务融合;第三阶段是智能化,尤其是随着 ChatGPT 的持续火热,大家更深刻地意识到智能化技术对企业带来的影响;第四阶段便是数字化转型的终极目标,用数据来治理企业。


    那么,具备了怎样的特征才可以算作是数治企业呢?


    李帆认为,首先数据要“看得清”。但数据可视化阶段的建设并不是一件容易的事情,企业只是做了可视化看板、大屏并不够,还需要确保这些数据是实时更新、准确且全面的;接下来,进入到数据诊断的阶段,需要看这些数据能否发现业务上的问题与改进点,帮助业务去做诊断,真正发挥数据的价值;做完数据诊断后,数据要能够根据业务的形态、行业类型等多重维度,形成行业领域的模型,为企业未来发展做出精准的预测;最后便是利用数据分析的结果,帮助企业的管理者和业务人员进行研判和决策支持。


    “总结来说,数据驱动决策离不开两件事:第一,保证数据的标准化、准确性、完整性;第二,数治企业离不开 AI,需要用 AI 技术帮助数据发挥价值。”李帆补充道。


    针对前者,李帆介绍了金蝶统一的数字化底座、可组装企业级 PaaS 平台——金蝶云·苍穹。它为企业提供了完整的数据链路开发、数据治理体系、数据服务体系,通过从数据汇聚层统一数据交换,到统一数据资产建设,统一数据资产管理,统一数据服务到数据应用,实现数据资产化,资产价值化。


    此外,金蝶云·苍穹也一直在数据智能方面进行大量投入,例如增强以数据编织和 AI 为核心,为企业提供数据和智能分析的能力,让企业通过 AI 技术提升用户体验、提升生产效率、辅助决策等多方面价值。

    大型企业需要怎样的 PaaS 平台?


    身处多变的时代,企业都希望能够拥有一个韧性的组织模式和技术架构,以支撑企业业务的高速发展。如果没有平台进行支撑,每一个应用都需要单独地去构建,企业的投入成本、响应速度以及应用的可靠性、安全性等方面都会受到影响。


    正是在数字化转型目标的驱动下,PaaS 平台的重要性愈发凸显,也使得 PaaS 领域成为了各家追逐的主战场。目前,Gartner 将市场上的 PaaS 归为了两大类:一类是高控制力,即资源的管理与控制类平台;另一类是高生产力,即提供生产力工具类平台,主要面向上层应用。


    但即便如此,企业面对纷繁复杂的 PaaS 平台,仍然不能很好地厘清到底什么样的 PaaS 平台更适合自身业务场景。关于 PaaS 平台的技术选型问题,李帆也在采访过程中表达了自己的看法,总结起来是四个关键词:可靠、敏捷、智能、开放。


    第一,大型企业往往对业务连续性、数据安全保护等方面有着更高的要求,PaaS 平台是否安全可靠便尤为重要;

    第二,该平台是否具备敏捷能力,能否有效地降低软件开发成本,提升企业的生产力;

    第三,数字化的终极阶段是用数据治理企业,数据智能对于企业的重要性不言而喻;

    第四,对于大型企业而言,多家 PaaS 平台共存是非常普遍的情况,这就要求 PaaS 平台需要具备融合开放的能力。“但针对开放性而言,业内并没有统一的标准来定义一个系统是否足够开放,很多人似乎认为提供 API 就是开放,但它仅仅是开放性中的一个维度。”


    为了进一步阐释开放性的定义,金蝶总结出了“五可开放模型”:

    • 可获得性:这个产品 / 服务是否方便使用者去获取它,简单来说,能否从官网上直接进行体验。此外,是否提供了开发者社区等平台,帮助用户学习它,这也是可获得性的一种表现;

    • 可访问性:是否能够与外部系统进行访问交互;

    • 可扩展性:由于标准化的应用软件并不能满足企业百分之百的需求,就需要系统支持可扩展、可自定义;

    • 可组装性:是否可以进行原子化,自有能力能否与其他企业提供的能力进行组装;

    • 可适配性:是否适配国产主流芯片、服务器、操作系统和数据库等。


    其中,可组装性一直是金蝶倡导的重要理念,即让企业像搭积木一样去构建数字化能力,以应对未来的不确定性。为此,李帆为我们介绍了金蝶帮助海信集团落地可组装思想的案例。


    海信集团作为国内家电行业的领导厂商,同时也是一家全球化企业,其 IT 系统的构建经历了多个阶段,非常复杂。如何整合复杂庞大的系统,形成能够快速响应的数字化能力,是金蝶在服务之初就需要重点思考的问题。经过双方不断的深入研究和探讨,最终双方选择把财务作为转型的第一步,在财务系统建设中引入先进的中台架构,利用微服务、容器化、低代码、大数据和人工智能等技术,基于可组装企业级 PaaS 平台 - 金蝶云·苍穹打造统一可复用的技术能力中心。经过多年的共创共建,基于可组装的思想,海信财务中台搭建了近 20 个可复用的能力中心,帮助海信融合了多套复杂的异构系统,实现了敏态前台实时响应业务变化,稳态中台支持财务内控和高效核算的数字化能力目标。


    财务中台项目建设既是创新平台技术实践,同时也寄托了财务人员进行财务转型的希望。可以说,财务中台的落地已经成为金蝶与海信双方基于金蝶云·苍穹数字化底座、携手探索企业数字化转型过程中极具代表性的成果之一。

    未来展望:向全球领导厂商去迈进


    纵观过去三十年的发展史,金蝶经历了从 DOS 到 Windows 平台的转型,从财务软件到 ERP 的转型,也经历了从 ERP 到企业云服务的转型。今年,金蝶即将迎来成立三十周年的纪念日,在新的起点上再出发,金蝶将会带来哪些新变化呢?


    智能化、可组装、行业化以及全球化,是李帆为我们透露的未来金蝶云产品四个关键演进方向。


    具体而言,在智能化层面,持续将智能化技术引入各产品线,尤其是大模型技术使用场景的不断深入与成熟,后续需要将大模型的理解能力最大化,来服务企业的内部场景;在可组装层面,不能只去解决组装性的问题,更多地要关注 PBC 被打包的业务能力,更深入地研究产品化的内容;在行业化层面,需要沉淀更多的行业能力到平台层,继而更好地服务行业客户;在全球化层面,李帆表示:“我们希望在三十而立的时候,金蝶软件能够从本土软件的领导厂商开始向全球领导厂商迈进。”


    据悉,在今年 8 月 8 日的全球创见者大会上,金蝶将发布一系列重磅产品和服务。届时,金蝶将以怎样的姿态奔赴下一程?让我们一起共同期待!


    2023-06-30 11:003372

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