国泰君安证券 x 极客时间企业版，“提能力、强长项”培养数字化复合型人才，加速推进平台化建设

近年来，随着互联网、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展，金融科技已经成为推动数字经济发展的新引擎，正在成为重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。作为国内头部券商之一的国泰君安证券，长期坚持自主研发和科技创新，始终以科技引领、科技赋能推动公司和行业高质量发展，近年来将全面数字化转型确定为国企综合改革的“头号工程”，积极构筑面向未来的“数字金融”引领优势。

随着集团推进平台化建设，数字化转型进入了新的阶段。国泰君安证券 IT 条线以“数字赋能，人才先行”的培养理念，结合集团数字化转型相关工作的开展，进行数字化人才的体系性、阶段性赋能，从而为数字化转型高质量落地、前沿技术的探索应用等目标储备高质量人才。为此，国泰君安通过与极客时间企业版的深度合作，在“数字化思维建设”层面进行针对性赋能，组织开展了为期 3 个月的“架构与数据驱动深度思维特训营”项目，采用创新式「线上+线下」人才培养方案，以提升培训学员全局思维、架构思维、数据思维以及行业数字化转型趋势洞察等维度能力，助力推动平台化建设目标落地。

线上辅学-加速培养多样化人才

作为国泰君安内部“领航”“远航”“创客”人才成长计划的一部分，本次培训针对不同岗位（如产品、前端、后端、测试、运维等）的高潜人员，匹配包含数据思维、数据分析实战、数据中台建设等课程内容，通过在线课程、训练营、直播、经典案例等学习形式，提升他们的数字化思维和技术能力。

极客时间企业版在线课程的授课讲师均来自国内外一线企业，他们不仅是数据领域的资深专家，更拥有丰富的实战经验。通过线上课程辅学，学员不仅能够通过选择适合自己当前基础的课程内容，快速补充所需知识；还能够使受训学员利用碎片化时间掌握基础理论知识，养成良好的学习习惯。

课题工作坊-提升企业学员实战能力

随着企业对架构和数据管理能力的要求不断提升，国泰君安培训项目组希望在本次培训项目中帮助受训学员掌握企业架构思维，学习优秀企业的架构设计和治理，提升受训学员在数据收集和使用方面的能力，尤其是通过数据为 IT 条线赋能，优化研发团队的工作效率。

为此，极客时间企业版项目组通过组织 3-4 天高强度的实操工作坊，围绕人工智能时代下的企业架构、数据分析驱动研发效能提升、公司内部架构和数据治理体系三大主题，让学员带着问题来，带着成果走。

课题一：人工智能时代下的企业架构

为了帮助学员系统了解架构管控、治理及先进实践、行业应用案例，特别邀请上海人工智能技术协会特聘首席咨询顾问、上海人工智能研究院专家讲师尹智老师深入讲解《人工智能时代下的企业架构》这一课题，内容涵盖业务架构的基本概念、设计思维、治理和管理，以及企业架构在实际案例中的应用解析。课程将理论知识与实践案例相结合，通过深度讲解、互动讨论和小组作业等形式，确保每位学员都能在掌握企业架构理论体系的同时，获得将所学知识应用于实际工作的能力。

课题二：数据驱动研发效能提升

随着软件系统的规模和复杂性不断增长，利用数据驱动的软件研发效能分析与改进逐步成为金融机构的共识。由数据分析专家徐霄鹏老师分享的《数据驱动研发效能提升》，针对数据的收集和使用方法进行讲解，指出数据如何为 IT 条线赋能，帮助研发团队通过数据获得瓶颈和优化环节洞察，通过大量实操方法和案例的分享，帮助研发人员建立和提升数据意识，助力研发效能有力提升。

此外，项目组还邀请内部讲师从公司数据治理体系、架构体系综述、企业级架构实战等多维度进行深度剖析，启发学员对未来企业架构的规划和思路。

全周期运营-确保培训落地有声

为促进学习成果的持续转化与跟踪，极客时间企业版建立了一套完善的评估与激励机制。通过小组 PK、知识积分、课题报告和技术分享社群等活动，不仅检验学员的学习成效，也鼓励知识共享与经验传承。表现突出的个人和团队将获得表彰奖励，以此激发全体员工的学习热情与参与度，形成积极向上的学习氛围。

在历经三个月精心设计的“线上+线下”综合培训计划中，学员们不仅跨越了知识的边界，更是在实践与理论的交融中实现了显著的能力跃升。通过一系列密集而高效的培训课程，完成了 15 篇专题研究报告，沉淀 2 套知识汇编集，涵盖了企业架构基础、设计、治理，以及数据指标体系、数据分析方法等多个知识要点，将理论知识转化为实际解决方案的能力，整体培训满意度高达 95.13%。

未来，国泰君安与极客时间企业版将携手并进，不断深化人才发展战略，致力于构建一支集业务增长思维、卓越技术创新能力与广阔国际化视野于一体的金融科技人才梯队，助力国泰君安在金融科技领域实现跨越式发展，推动公司实现高质量发展目标落地。

企业福利

极客时间企业版推出「金融科技人才培养解决方案」， 构建金融科技人才数字化能力的全景培养体系，提供一个结构化的成长路径，满足金融科技行业对于不同层级人才的需求，明确了数字化领军人才、数字化管理人才、业技融合人才、数字化应用人才、专项技术人才各层级的培养重点及形式。扫描二维码了解方案详情。